基于层次分析法的高校餐饮外卖APP评价研究

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　　摘   要：隨着互联网的快速发展，网络已经成为现代人日常生活中不可或缺的部分。网上订餐由于其独有的便捷性，更能够轻而易举地被现代人接受。互联网上诞生的便捷订餐形式，也是电子商务应用的全新体现;从侧面来看，网上订餐也在帮助加速电子商务的应用。在高校，餐饮外卖APP的应用越来越普遍，对在校学生餐饮外卖APP的选取评价具有实际意义。文章构建了外卖APP的评价指标体系，应用层次分析法对目前市场中份额占比多的3家餐饮外卖APP—饿了么、美团外卖、百度外卖进行评价。
　　关键词：餐饮外卖APP;信息资源评价;层次分析法
　　网络外卖指以互联网为媒介，通过网站、QQ，MSN、网络电话等工具进行线上订餐。不同于传统的电话外卖，网络外卖借助互联网这个巨大的信息平台，以外卖资源整合为核心，以消费者需求为导向，为消费者提供丰富的外卖信息以及便捷的外卖服务。
　　随着信息化和智能手机的发展，很多APP应运而生，为商家们提供了更多的可能。在高校中外卖APP的应用率也与日俱增。在校学生日常生活频繁使用外卖APP，外卖APP在高校大学生的手机应用频率中名列前茅。
　　外卖APP的种类和数量越来越多，关于外卖订餐的APP就有饿了么、美团外卖、百度外卖等多家外卖订餐平台，如何对不同的外卖APP进行评价和选择便成为一个问题。本文选择了饿了么、美团外卖、百度外卖这3家目前占据最多市场份额的外卖APP进行调查与评价来解决此问题。
　　1    层次分析法
　　本文应用层次分析法，结合外卖APP网站的实际，经过讨论得出了初步的评价指标[1]，并根据多次讨论与交流，对初步评价指标进行了修改与调整，最终得出了评价指标体系（见表1）。
　　在小组讨论的基础上，确定了各一级指标以及二级指标的比较，得到了一级指标及二级指标的判断矩阵。一级指标判断矩阵的服务指标与信息内容的比值2，服务指标与安全性的比值3，服务指标与网站设计的比值4，服务指标与技术支撑的比值5;信息内容与安全性的比值2，信息内容与网站设计的比值3，信息内容与技术支撑的比值4;安全性与网站设计的比值2，安全性与技术支撑的比值3;网站设计与技术支撑的比值2。各二级指标判断矩阵的各指标比值也类似得到。通过计算并进行一致性检验之后，可以得到各二级指标权重（见表2）。
　　2    问卷调查与评价
　　用问卷星制作调查问卷，发布问卷后转发给社交网络上的好友，并强调了认真填写的重要性[2]。收集到的问卷共计56份，考虑到面向在校学生进行问卷调查，仅保留其中的在校学生，去除异常数据后有效问卷数为50份。
　　对23个二级指标计算平均评分以后可以看到：百度外卖总体上处于末位（评分最低），而在饿了与么美团外卖的比较中，饿了么只在支付安全、订单处理速度、网站稳定性、网站业界口碑、无效菜品出现比率5个方面评分大于美团外卖，在剩余18个指标中，也有一部分指标两个网站差距并不明显（见图1）。由此可见，饿了么与美团外卖差异不明显，百度外卖与其他两家网站有较大的差异，评分较低。
　　应用层次分析法，利用得到的各个指标重要性权重，加权平均可得到3个APP分别的加权评分的得分，饿了么得分7.42，美团外卖得分7.59，百度外卖得分7.23。因此，根据得到的各个指标权重以及经过筛选的数据，可以发现在3个APP中，美团外卖优于饿了么，饿了么优于百度外卖，饿了么与美团外卖差异较小，百度外卖与其他两家网站差异相对较大。
　　3    分析与建议
　　外卖APP还需要完善评价体系。电商时代用户评价是决定用户购买行为的重要影响因素。一方面，评价内容的真伪是用户普遍关注的，刷评价现象也屡见不鲜。各外卖平台可以引入第三方评价机构，针对用户打造信用评价体系，对于一些恶意评价或刷评价的账号适当限制，在评价内容中标注每位用户的信用级别，使评价内容更具参考性。另一方面，各外卖平台应建立相应的评价激励机制，可以借鉴其他APP的经验，例如京东对于用户评价会获得一定的“京豆”奖励，用来兑换福利。各外卖平台也应鼓励用户多评价勤分享，充实评价内容[3]。
　　外卖APP一方面需要充实平台信息内容，丰富信息载体，增加针对商家与美食的文字和图片描述详情，及时反馈订单动态，满足用户对餐食规格、订单等信息的需求。丰富信息分类方法中，如针对用户需求偏好与使用特征可采用对象法，满足用户个性化需求。另一方面，降低信息密度，避免过多的信息推送，页面信息布局既要统筹整体，又要突出重点，适当减少餐食分类项，特别是一些不相关或访问量较低的分类，降低用户信息烦躁。
　　4    结语
　　通过在校学生对外卖APP饿了么、美团外卖、百度外卖网站的评价分析，本文研究得到美团外卖比较受在校学生的青睐，饿了么优于百度外卖。本研究可以给外卖APP在校学生用户提供参考。本文还总结了餐饮外卖第三方APP可以改进的方面。
　　3大外卖APP普遍存在一定的信息分类重叠、信息内容杂糅的现象，同时用户需求的变化表现出对餐食详情、优惠信息等内容方面，外卖APP信息的组织分类不仅要大而全，更要注重科学性，既要做好加法又要做好减法，使平台信息做到既要可用又要易用。
　　[参考文献]
　　[1]张凯，宋克振，周朴雄.信息资源管理[M].北京：清华大学出版社，2013.
　　[2]刘虹，孙建军，郑彦宁，等.网站评价指标体系设计原则评述[J].情报科学，2013（3）：156-160.
　　[2]闫会娟.基于网络营销视角的购物网站评价研究[J].电子商务，2014（6）：48-49.
　　Abstract：With the rapid development of the Internet， the network has become an indispensable part of modern people’s daily life. Because of its unique convenience， online ordering is more easily accepted by modern people， this convenient form of ordering meals on the Internet is also a new embodiment of the application of E-commerce; from another side， the form of online ordering is also helping to accelerate the application of E-commerce. In universities， takeout catering APP is becoming more and more universal， it is of practical significance to select and evaluate takeout catering APP for the students in universities. This paper builds evaluation index system of takeout catering APP and applies analytical hierarchy process to evaluate three takeout catering APP that currently have high market share， they are Hungry， Meituan Takeout and Baidu Takeout.
　　Key words：takeout catering APP; information resource evaluation; analytical hierarchy process
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