水产养殖信息化关键技术初探
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我国是一个农业大国，但是我国的水产养殖行业一直以来是我国经济发展的重要组成部分。当前，我国国民生活质量正在不断提高，社会对养殖业的需求也越来越大，在水产养殖行业就需要不断优化技术完善管理.当前信息化发展背景之下，需要在水产养殖过程中应用信息化技术，以此提高管理效率，但是当前在水产养殖过程中，信息化建设仍然不够完善，沒有达到预期目标。本文主要论述了当前在水产养殖行业关键信息化技术，并分析行业的信息化发展趋势。
在实际水产养殖的过程中，利用信息化技术可以有效提高养殖效率，降低管理难度。我国当前水产养殖中已经由传统的养殖方式转向了信息化技术为主的管理方式。在实际信息化管理的过程中，可以有效调度、收集可利用水产资源和行业市场信息，以此进行更为高效水产养殖管理，促进不同地区之间的信息共享交流，推动产业的不断发展，为养殖户增收。
一、当前在水产养殖信息化管理方面存在的问题
1、信息收集不全面
当前在水产养殖的过程中，在信息化建设和管理过程中存在一定的问题，导致相关部门在收集水产养殖信息的过程中存在信息不全面的问题。由于当前我国的养殖人数比较多，范围较广，很多企业难以估量其管理方式和运输情况。与此同时，当前涉及水产养殖的企业较多，在实际管理的过程中就需要对水产养殖信息进行采集。这一过程，变得十分困难，导致信息收集不够全面，无法更加准确地对养殖工作进行管理。
2、信息管理存在问题
当前，对于水产养殖企业在实际信息化建设的过程中存在较多问题。由于很多从事养殖业的养殖户没有较高的知识水平，在信息管理的过程中无法对相应的一些数据库进行建立。与此同时，他们没有信息化的意识，很多养殖户不会花费成本在信息设备化设备的建设上，这就导致在实际水产养殖的过程中，在信息管理方面存在较多问题，进一步影响到企业的管理。此外，在实际管理的过程中无法及时发现异常问题，容易导致亏损现象的出现。
3、养殖业技术有待创新
针对传统的养殖户大都是沿海而生，他们在管理发展的过程中仍然保留传统靠海吃海的观念。在实际养殖和捕捞时，没有考虑到海洋的承载能力，过度捕捞鱼类很有可能让渔业出现枯竭。对此，从业者应当重视水产养殖并通过科学、合理的理念来进行管理，从而增强可持续发展的意识，不断创新管理技术，去除传统养殖技术中的糟粕，引入先进的管理和养殖设备，以此提高生产质量。
二、水产养殖信息化关键技术
1、知识挖掘技术
在实际水产养殖信息化关键技术应用的过程中，首先需要进行知识挖掘。这一过程主要通过专家访谈、文献查阅、问卷调查、阅读书籍等方式来开展。查看相关刊物、真实案例、养殖日记、专家经验这些知识挖掘技术主要是以非电子的方式进行收集，再利用人工采编、整理之后录入到数据库中。这一过程能够强化对水产养殖相关知识的深入挖掘，并将其转化为计算机自动识别。在水产养殖过程中，利用这一技术可以有效识别知识，尤其是不等量化的信息。但是，在利用这一技术的过程中，仍然存在着一些缺点，在构建系统的过程中，需要配合以知识工程师，且时间比较长。在当前水产养殖领域，这一技术的应用较早，比较成熟。
2、传感网络技术
通常情况下，在水产养殖的过程中还会应用到传感网络技术，主要是对鱼类行为、河水环境这两个对象进行考察。它能够辨别水质参数，选择传感器类型。在传感器开发的过程中需要考虑到其中的化学物质，并将其向着集成、传感方向发展。在传感器的运用过程中，可以对图像进行采集、处理，使其具有某些特征量。接着，进行算法分析。通过鱼类行为来辨别参数，根据鱼的形状、颜色、纹理进行辨别。例如，可以采用鱼类的轮廓来计算长宽比，以此确定种类。还可以用连续的镜头来获取鱼体游速和方向来观察水产养殖中鱼类的行为。
3、遥感技术
在水产养殖过程中，采用遥感技术能够采集到相关区域的信息。利用遥感器械可以采集相关遥感模型并对水体环境的数据进行监测和获取，其中包括水体氧气浓度、水体温度、水体透明度等。与此同时，还能够监测水产养殖面积变化，其中包括时空变化。
三、水产养殖信息化发展趋势
在水产养殖行业应用信息化的技术可以促进信息获取方式的转变。由于水环境参数周期性和多变性，所以需要建立相应的信息数据模型。与此同时，也能促进传感技术的发展。在信息技术使用的过程中，信息的精度、质量、广度都在不断提高，其在水产养殖行业的应用也越来越广。此外，在水产养殖业的信息处理也向着模型化、智能化的方向不断发展，有利于提高信息处理效率，促进水产养殖行业的不断发展。
综上所述，当前水产养殖行业在随着智能化不断发展而逐渐进行创新，在其中应用到的数据挖掘技术、人工智能技术、遥感技术等都可以更加准确地处理信息，解决在养殖过程中存在的各种问题。强化信息技术的使用需要对关键技术进行强化，以此让水产养殖与信息化高度结合。
（作者单位：154100黑龙江省鹤岗市农业综合服务中心）
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