算法推荐模式下媒介伦理失范研究
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摘 要：作为新闻聚合类平台核心競争力的算法推荐模式，既促进了平台发展，也带来了伦理失范问题。本文在分析算法推荐模式下新闻传播特点的同时，重点对其带来的伦理失范问题进行研究，并提出改进建议。
关键词：新闻聚合类平台；算法推荐；伦理失范
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.125
近年来，新闻聚合类平台迅猛发展，其核心竞争力便是算法推荐模式，即根据用户上网习惯统计推测出用户喜好，然后进行个性化信息推送。算法推荐模式在促进平台发展的同时，也带来了伦理失范问题。
1 新闻聚合类平台算法推荐模式的特点
1.1 行为逻辑：由传者中心向用者中心转变
传统新闻传播主要由编辑进行内容筛选，新闻聚合类平台则由传者中心变为用者中心，由“编辑决定什么上头条”变为“你关心的就是头条”。平台算法推荐模式主要包括信息收集、内容重新组合、个性化推送等三个步骤，其行为逻辑就是用户通过自己的阅读习惯决定平台信息的推送重点。
1.2 把关权力：由人工编辑向算法系统转移
传统媒介对内容的“把关”，主要由编辑进行“新闻价值”判断；而新闻聚合类平台则由人工把关向机器智能化把关转变，“把关”主要由“群体把关”和“算法把关”构成。“群体把关”是指用户对新闻的投票结果形成把关意见，以此决定新闻的显示位置；“算法把关”是指通过机器算法发现用户兴趣点，以此决定新闻的显示位置。
1.3 信息接收：由千人一面向千人千面转换
新闻聚合类平台坚持“双管齐下”：一方面，“给信息找用户”，对于具体信息来说，算法推荐能迅速从众多的用户中找出目标用户群；另一方面，“给用户找信息”，对于个体用户而言，算法推荐能迅速从繁多的信息中找到需求消息集。从而，实现信息接收由多元化向个性化转变、由“千人一面”向“千人千面”转换。
1.4 服务功能：由注重公利向凸显私利转调
算法推荐模式背后，是一套试图增加用户在平台停留时间来提高流量从而谋取最大利益的商业逻辑。[1]因此，新闻聚合类平台的服务重点已不是社会效益和公共利益，而是平台流量利益和用户个体私利。如何实现商业利益和公共利益的有效平衡、社会利益与个体利益的结合，成为平台面对的重要课题。
2 算法推荐模式下伦理失范表现
2.1 专注“流量为王”，导致价值观无序传递
新闻聚合类平台为获取高点击率，实现经济效益最大化，通过算法推荐给用户建模“画像”推荐个性化信息。平台对商业流量的关注远超出对社会效益的关注，弘扬主流价值观的社会责任被淡化，包含不同价值观念的内容被分发，价值观在没有统一导向的情况下被无序传递。
2.2 形成“信息孤岛”，导致网络群体极化
算法推荐模式的个性化推送，造成信息窄化，久而久之给用户形成“信息孤岛”。用户频繁接触同质信息，排斥其他观点，产生看待世界的刻板印象，同时会形成有相同理念的网络群体极化现象。在需要公共对话时，网络群体的极化会导致公共“视角”缺乏，社会共识难以达成，不利于社会和谐[2]。
2.3 出现“算法黑箱”，导致隐形权力的渗透
算法机制的不透明，导致“算法黑箱”产生，主要表现为三个方面：首先，“算法”本身是程序员思考的结果；其次，“把关人”从前台走向后台使“把关”隐秘化，导致用户不会怀疑算法科学性；第三，更多自媒体人匿名发布信息，可靠性难以保证。这样，“算法黑箱”使隐形权力的渗透更加隐蔽深入，导致用户毫无所知地受到全方位监视。
2.4 所谓“隐私换便利”，导致用户无奈的选择
新闻聚合类平台用户无法避免个人信息被“抓取”，他们的一言一行都是算法“抓取”的数据来源。用户并非都愿拿隐私换便利，而是不知道隐私如何被侵犯、侵犯到什么程度。虽然，有时“隐私换便利”是不得已选择，但用户应有权知道，出让哪些隐私，获取哪些便利，以便更好进行权衡[3]。
3 算法推荐模式的改进建议
3.1 加强价值引导要有高度
分析算法推荐存在的问题要提高站位，上升为技术与社会的关系进行研究。平台在运用算法推荐模式时应坚持社会责任，不能以“去主编论”“唯算法论”为由逃避责任。应着眼于实现社会责任和商业利益的有机统一，把个体信息需求行为置于社会文化背景之中，优化平台传播生态，加强价值观念引导。
3.2 改革算法机制要有深度
实现算法机制趋利避害，必须强化问题导向，进行全方位有深度的改革。首先，优化算法原有计算模型，及时更新升级不良信息筛选过滤机制，保证信息流通中各环节的高效，适当调整算法和人工编辑的审核权重。其次，创新内容价值评估体系，除点击率、转发量这些指标外，将社会效益、作者信用等要素纳入评估体系，对内容价值进行开放式多角度的考量。
3.3 打破信息茧房要有力度
首先，平台要着力发现用户新的兴趣点。运用协同过滤法，把同用户类似的其他用户阅读过的内容推荐出来；运用热门推荐法，依据阅读量排序推送相关内容，帮助用户发现新兴趣点。其次，平台要在内容纵向延伸上下功夫，充分利用信息传播长尾效应。通过加强媒体合作，形成多元信息内容，汇聚丰富长尾信息。推行平台化话题引爆机制，使用户及时获取动态新闻，并了解相关热点事件和细节花絮[4]。
3.4 实施监督管理要有强度
进一步加大监管力度，实现政府与平台密切配合、法律手段与行政措施有机结合。加强法律制度建设，针对算法机制各关键环节加强立法，强化监管。加强平台内容安全管理，健全正向激励与惩戒机制相结合的方法措施。重视网络社会心态建设，采取有效措施促进网络社会心态向好，引导用户冲出“信息孤岛”，广泛了解多元信息，理性认知外部世界。
4 结语
对于算法技术在新闻聚合类平台的运用，必须高度重视其带来的伦理失范问题，辩证分析、综合施策，发挥正面效益、扼制负面影响，促进平台健康发展。
参考文献：
[1]胡万鹏.智能算法推荐的伦理风险及防范策略[J].青年记者，2018
（06）.
[2]毕子悠.大数据时代新闻客户端运用算法“精准”分发信息的双面性[J].电视指南，2017（12）.
[3]彭兰，假象.算法囚徒与权利让渡：数据与算法时代的新风险[J].西北师大学报，2018（05）.
[4]人民网.聚合新闻客户端传播的五大变革[R/OL].http：//media.people.com.cn/n1/2017/0329/c411869-29177711.html.
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