基于分位数回归分析方法的农村金融对农业产业化的影响研究

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　　摘要 为了探讨农村金融与农业产业化之间存在的内在规律，使用中国2000—2016年的数据对两者进行了定量分析和实证分析，并对两者良性互动给出了数理模型推导。结果显示：农村金融与农业产业化通过技术进步和资本积累途径相互促进；中国农业产业化水平得到提高，但发展速度缓慢，农村金融逐渐发展，但并不平稳；农村金融变量对农业产业化的分位数回归系数呈波动状态，其中，农业贷款和农业保费赔付对农业产业化具有明显的促进作用，由此得出金融支农的重要意义。
　　关键词 农村金融；农业产业化；分位数回归
　　中图分类号 S-9 文献标识码 A
　　文章编号 0517-6611（2019）09-0219-05
　　doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.09.062
　　Abstract In order to explore the inherent laws existing between rural finance and agriculture industrialization， this paper uses the data of China in 2000-2016 to conduct quantitative analysis and empirical analysis， and deduces the mathematical model derived from the positive interaction between the two. The results show： Rural finance and agricultural industrialization promote each other through technological progress and ways of capital accumulation；the level of China’s agricultural industrialization has been improved， but the pace of development has been slow. Rural finance has gradually developed but not stabilized；the quantile regression coefficient of rural financial variables on agricultural industrialization fluctuated， among them， agricultural loans and agricultural insurance premiums played a significant role in promoting agriculture industrialization， and the important meaning of financial support for agriculture was drawn.
　　Key words Rural finance；Agriculture industrialization；Quantile regression
　　农业是国民经济的基础，是其他产业得以发展的基石。21世纪以来，我国废除农业税、建立农业补贴制度，逐渐完善农村基础设施，大力推行农业机械化运作，使得近些年我国农业得到快速发展。我国农业总产值从2000年的24 915.8亿元增长至2016年的112 091.3亿元，年均增长率9.85%。但短期的快速增长并不意味着可持续发展，我国的农业生产面临着一些困境：一是农业生产风险大、经营分散、规模小、利润率低，导致农业劳动力大量流失，农业科技创新水平低；二是财政支农力度仍然较小，21世纪以来，财政投向农业的比重平均维持在7.26%左右，外资流入农业的比重更少，不到3%；三是农业内部结构不合理，区域间发展不平衡。因此，想要推动农业可持续发展以及进一步增加农民收入就必须提高农业生产的现代化水平，而实现这一途径的有效手段则是实行农业产业化，即以市场为导向，以经济效益为中心，优化组合各种生产要素，实行区域化布局，专业化生产，实现农业现代化。而提高农业产业化水平离不开资金的支持，或者说农村金融在农业产业化进程中发挥着至关重要的角色。
　　国内外关于农业产业化和农村金融之间关系的研究起初是分开的。关于农业产业化的研究，总结起来就是主要关于农业产业化内涵的阐述、农業产业化进程中存在的问题[1-3]以及农业产业化发展水平的测度[4]。关于农村金融的研究主要集中于农村金融对农村经济的促进方面[5]、农村金融可持续性方面以及农村金融对农民收入增长的作用方面[6]。后来学者们将农业产业化与农村金融结合起来研究，主要论证农村金融对农业产业化支持力度大小问题[7-9]。这为农村金融与农业产业化良性互动提供了理论依据与政策参考建议。但学者们很少从理论层面阐述两者良性互动的机理，实证方面更是将两者进行简单的回归，且大部分学者从局部地区出发探讨两者之间的关系，这并不能准确地反映中国的整体情况。鉴于此，笔者从我国整体角度出发，首先给出农业产业化与农村金融良性互动的数理模型推导，其次设立指标对农业产业化发展趋势及农村金融现状做出定量分析，然后给出农村金融对农业产业化影响的实证分析，最后得出研究的相关性启示。
　　1 理论分析
　　农村金融与农业产业化是一个良性互动的过程，农业产业化能够带动农村金融的发展，反过来，农村金融的发展又会促进农业产业化水平的提高，两者主要通过技术进步和资本积累促进彼此发展。技术进步途径：一方面农民借贷资金，可以扩大农业生产规模，增加机械化使用程度，提高劳动生产率；另一方面农民是农业科技创新的重要组成部分，创新对资金产生需求，农村金融对农业的借贷将推动农业创新，进而提升生产与销售效率，促进农业产业化水平提高。农业产业化水平提高的同时也就是农民收入增长以及农业经济发展之时，从而对金融产品需求增加，推动金融工具与产品的技术革新。资本积累途径：农业保险及赔付制度的建成与应用解决了农民后顾之忧，使得农民敢于扩大生产，甚至进行新产品的研发与创新，同时农业贷款与农业存款的增加将会促进农业经济发展和农民收入增长，资本不断得以积累，农业产业化水平得以提高。农业经济发展将会形成更多的储蓄，金融机构资本积累增加。笔者将第一种途径称之为技术效应，第二种途径称之为资本积累效应。建立在此基础上，通过构建数理模型，具体考察农村金融促进农业产业化水平的传导机制。 　　2 农业产业化趋势测度及农村金融现状分析
　　2.1 农业产业化趋势测度
　　关于农业产业化测度方面没有一个统一的指标，大多数学者使用一系列综合指标用来衡量农业产业化发展程度。有的学者使用产业化效益指标、社会服务化指标以及市场化指标等做為农业产业化发展趋势的衡量指标；阳立高等[4]使用人均机械总动力、机耕面积比例、谷物单位面积产量以及农村人均固定资产投资等九大指标综合测度我国农业产业化发展水平与趋势。鉴于数据的可得性，笔者采用与阳立高等中相类似的做法，使用以下5大指标综合测度农业产业化发展趋势：人均机械总动力（农业机械总动力除以农林牧副渔从业人员数）、谷物单位面积产量、农产品出口比例（农产品出口额除以农业总产值）、农业劳动生产率（农业总产值除以农林牧副渔从业人员数）、农村人均固定资产投资。由于年份较多，为了更清晰地对农业产业化趋势做出观察与年份比较，表1采取平均数的统计方法。
　　人均机械总动力不断上升，年均增长率高达7.33%，反映出我国机械化使用水平提高，机械化不断普及。谷物单位面积产量也是不断增加的，从2000年的4 752.56 kg/hm2增加到2016年的5 990 kg/hm2，表明我国农业生产逐渐现代化，同时农民的收入也趋于增长。农产品出口比值波动较大，近些年有减少势头，这可能与我国农产品的低技术含量以及欧美等国家实行的技术、环境贸易壁垒等有着重要关系。农业劳动生产率得到了快速发展，农业人均产值上升迅猛，主要原因可能有三点：一是近些年农村金融发展迅速，为农业发展提供了保障和资金支持；二是大量农村劳动力得到了释放和流出，减少了农村的隐蔽性失业率；三是政府对农业扶持力度加大。农村人均固定资产投资波动也是较大的，2006—2010年属于投资的过热阶段，平均增长率为24.43%。
　　农业产业化趋势指数从2000年的0.036 1增加到2010年的0.079 9，2011年有所下降，之后年份又呈上升态势。我国农业产业化程度不断加深，主要得益于农民手里集聚的资金，因为充足的资金是农业规模化生产、农业机械化使用、农业科技创新以及农村电子商务和其他信息平台建立的基础。不可否认这些资金的一部分来源于政府的转移性补贴，而更多的来资金源于金融机构的贷款和农民扩大再生产的积蓄。
　　2.2 农村金融现状描述
　　我国农村经济快速发展推动了农村金融的发展。图2反映了2000—2016年我国农业存款和贷款发展趋势，图3反应了2000—2016年我国农业保费收入及赔付情况。农村存款（deposit）从2000年的2 642.90亿元增加到2016年的53 133.98亿元，农业贷款（loan）从2000年的4 889.00亿元增长至2016年的61 219.11亿元，年均增长率分别为20.63%和17.11%，且两者基本保持平行增长。2000—2005年我国农业保费收入（prem）及赔付（compens）额较少，基本维持在7亿元以下的水平。2006年及以后，这两大变量增长迅猛，2016年农业保费收入达到417.7亿元，农业保险赔付为299.2亿元。农村金融快速发展势必带动农业快速发展，推动整个农村经济增长。
　　3 实证分析
　　3.1 变量选取和特征描述
　　笔者考察的是农村金融对农业产业化的影响作用，故将农村金融各变量作为解释变量，农业产业化指数作为被解释变量。另外，为了进一步考察解释变量与被解释变量之间因果关系以及模型回归的精确性，笔者加入适量的控制变量。被解释变量：农业产业化趋势指数（TR），即图1所描述的指标，用来测度农业产业化发展速度和趋势。解释变量：农业存款（deposit）、农业贷款（loan）、农业保费收入（prem）和农业保险赔付额（compens），这些变量是农业资本积累和劳动生产率提高的关键性因素。控制变量：城镇化率（urban）和财政投向农业比重（sup port），财政为农业提供资金支持，城镇化为农产品提供广阔的市场，直接或间接促进农业产业化水平提升。数据来自于历年《中国金融年鉴》和《中国农村统计年鉴》。变量特征描述如表2。
　　表2再次反映出农村金融与农业产业化都得到不同程度的发展，尤其是农业存款和农业贷款，总量巨大，增速也迅猛。
　　表2中的数据波动均比较大，在计量回归之前需要对这些变量做单位根检验和协整检验，发现变量均是一阶平稳的，且被解释变量与解释变量之间存在长期的关系，因此，可以对模型进行回归分析。通常的回归分析着重考察解释变量对被解释变量的条件期望E（y|x）的影响，实际上是均值回归，很难反映整个条件分布的全貌，而且回归结果易受极端值的影响。因此，笔者采取分位数回归方法对模型进行回归，刻画条件分布y|x的若干重要的条件分位数，便于比较，也给出OLS估计结果。
　　结果分析：
　　（1）OLS回归结果显示，农业贷款、保费赔付对农业产业化具有显著的促进作用，而农业存款及农业保费收入对农业产业化产生了一定的限制作用。这可能与资金的流进、流出有关系，流进的资金增进了生产能力，促进了农业现代化生产，流出的资金限制了农业生产及生产规模。但这并不能表明没有必要进行农业存款与农业保险，反而存款与保险是贷款与赔付的前提条件，要从全局把握。政府有利的财政支持也是农业产业化程度提高的关键性因素，城镇化水平对农业产业化的促进效果并不明显。
　　（2）10%、50%以及90%的分位数回归结果与OLS回归结果在系数正负号方面没有任何差别，再次证明了农业贷款与保费赔付对农业产业化的促进作用以及农业存款与保险对农业产业化的限制作用。
　　（3）分位数回归与OLS回归结果在系数大小方面有所差别，农业贷款的分位数回归系数呈现先下降后上升的趋势（图4中亦可见），表明农业贷款对农业产业化的条件分布的两端影响大于对中间部分的影响。也就是说，增加农业贷款对于低农业产业化水平阶段和高农业产业化水平阶段的影响都较大。我国现在处于农业产业化发展低水平阶段，因此增加农业贷款的必要性。农业保费赔付与农业贷款系数变化趋于一致，农业存款和农业保费收入的系数与农业贷款相反，呈先上升后下降的趋势。 　　4 结论与启示
　　新世纪以来，我国农业产业化程度不断加深，但发展速度比较缓慢，农村金融也得到一定程度的发展，但部分变量波动较大，并不平稳。数理模型推导显示农业产业化和农村金融存在良性互动的内在规律。实证结果表明农业贷款和农业保险赔付等变量对农业产业化有显著的促进作用，农业存款和农业保费收入对农业产业化具有一定的限制作用。由此可见，资金流入农业的重要性，因为资金是机械化广泛使用、农业科技创新以及农村固定资产投资的基础条件。但也要保持资金适当的流出，因为有流出才有更多的流入。同时提高城镇化水平，为农产品提供广阔的需求市场，继续加大政府对农业的投入比重，调整资金流入农业内部结构的合理性。金融支持农业，提高农业产业化水平，而农业产业化水平提高又反过来促进金融发展，保持两者良好互动，共同推动我国经济发展。
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