您好, 访客   登录/注册

人工智能时代高校会计学专业本科人才培养方案改革研究

来源:用户上传      作者:

  【摘 要】高校本科人才培养方案是高等学校实施人才培养工作的纲领性文件,本文分析了目前高校会计学专业本科人才培养方案存在的不足,指出面对人工智能时代会计工作的变革,作为培养会计人才摇篮的高校必须进行会计教学改革,重新设计满足人工智能时代要求的会计学专业本科人才培养方案,并从调整人才培养目标、调整课程结构体系、加大实践教学课时等方面提出了高校会计学专业本科人才培养方案改革设想。
  【关键词】人工智能时代;会计学专业;人才培养方案
  【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8437(2019)10-0004-03
  人工智能时代,会计职业正在发生颠覆性的变革,财务机器人、共享服务、会计服务、外包模式等,在很大程度上把财务的基础业务转换成流水线,会计的第三次变革在悄然而至。在这种形式下,高校会计学专业本科人才应如何培养?目前高校会计学专业本科人才培养方案存在哪些不足?如何对高校会计学专业本科人才培养方案进行改革?本文对这些问题进行研究。
  1 人工智能时代对高校会计学专业本科人才培养的挑战
  人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前,人工智能浪潮已经席卷全球,触及到我们生活的方方面面,这一技术也深深影响着会计行业的跨时代变革,不仅使会计基础工作做到了智能报销、智能审核、帐表一体化,人工智能还参与企业绩效考核、全面预算管理、战略制定、财务资源配置、价值创造、财务风险与防范等。会计职能从核算转向决策和管理。这就要求会计人员不仅要懂记账、算账、报账等基础工作,更要做好预测决策、全面预算、绩效管理、战略分析、成本控制、风险管理等,还要善于利用人工智能处理数据。人工智能时代让所有会计从业人员从普通的财务工作者逐渐转变为独一无二的核心竞争人,未来整个财务人才顶端的战略财务管理层和中端的专业管理会计层,将远远的多于底端的基础核算人群。
  人工智能时代对财会人才的这种需求变化对高校会计学专业本科人才的培养提出了挑战。高校本科教育是在中等教育基础之上进行的各种专业人才教育,是以培养专门人才为目标的社会活动。人工智能时代在不改变传统教育本质的基础上,彻底变革了高校的教学模式,从以教师为中心变为以学生为中心,由此也改变了教师与学生的主客体地位,学生获取知识的渠道从以书本为主变为网络等多方渠道,因此,高等教育系统从封闭走向互联互通的开放生态系统。然而,目前高等教育的变革跟不上时代的发展,出现了各种各样的问题,如落后的教育理念和教学模式、滞后的教学内容、形式单一的教学手段、人才培养方案跟不上时代需求等,具体到高校会计学专业本科人才培养方案中同样存在着很多问题[1]。
  2 目前高校会计学专业本科人才培养方案存在的
  不足
  高校本科人才培养方案是高等学校实施人才培养工作的纲领性文件,是组织教学活动、实施教学管理和审核学生毕业资格的主要依据。高校本科人才培养方案一般包括培养目标、毕业要求、培养特色、核心课程、学制与学位、课时分配等内容。目前高校会计学专业本科人才培养方案存在的不足主要有以下三方面。
  2.1 与人工智能时代的实践需要有很大差距
  这些年,我们研究了多家优秀企业的相关内容,在人工智能时代到来的今天,很多企业的财会实践早已走在了理论的前面,在人工智能时代,企业需要的是“精财务、懂业务、能决策、会管理”的新一代财务人,其主要服务于企业内部管理,通过利用相关信息,在企业成本管理、预算管理、风险控制、绩效评价等多个方面发挥重要作用。其重點在于为企业改善经营管理、提高经济
  效益。
  在人工智能大潮面前,高等学校本科会计教育已经和人工智能时代的实践需要产生了很大的差距。目前,高校本科的财会人才培养过程中,主要注重对我国会计准则下财务会计处理能力的培养,对参与公司管理、经营决策分析等能力的培养较为薄弱,也就是说,注重对基础财务核算人才的培养,欠缺对专业财务管理、分析、战略财务管理人才的培养,不仅如此,高校在财会人才培养过程中,软件操作能力也主要是通过运用某种软件或某些模块的账务处理进行操作培养,而这些软件大多都是教学版本,与企业实际操作有很大区别。由此可见,高校本科会计教育对财会人才培养的知识结构远远落后于时代的需求,出现这种情况的原因有很多,其中就包括高校的会计学专业本科人才培养方案调整落后于时代的发展和要求。
  2.2 高校会计学专业本科人才培养目标定位落后于时代需要
  人才培养目标的准确定位是培养高素质会计专业人才的客观要求。随着社会的不断发展,会计学专业本科人才培养目标也与时俱进发生着变化,面对人工智能时代,有些学校对会计专业人才培养目标进行了修订,但仍然存在会计学专业本科人才培养目标主要是以财务会计为主的问题,无法适应社会对专业管理会计人才、战略财务管理人才等中高端人才的需求,极大地影响了会计人才培养的效果[2]。
  2.3 课程设置不合理
  目前高校会计学专业本科人才培养方案中会计学专业课程体系往往就会计论会计,课程结构不合理,课程之间相互孤立,过分强调与会计相关,专业太窄,分得太细。学科基础课、专业必修课、专业选修课没有有效的衔接起来。核心课程一般设置为:经济学、管理信息系统、管理学、统计学、商法学、会计学基础、中级财务会计、成本会计、管理会计、高级财务会计、会计信息系统、财务管理学、审计学、商业伦理与会计职业道德等,没有大数据分析、大数据分析与财务知识结合等内容,无法满足培养既懂财务又懂数据科技的复合型专业人才的需求。从课时分配上看,我国会计准则下财务会计的处理能力的培养课程课时较多,对参与公司管理、经营决策分析等能力培养的课程课时较少。这样的会计学专业本科人才培养方案已无法满足人工智能时代的要求,亟需进行调整。   2.4 缺乏有效的实践课程
  会计学科是理论性与实践性都非常强的学科,要想成为合格的会计人才,不仅要掌握会计的理论知识,还要有很强的动手能力和丰富的实践经验。目前,大多数高校会计学专业本科人才培养方案中在安排会计学基础、中级财务会计、成本会计等理论课程的基础上,会设置实训课程,这些实训课程内容一般是让学生独立或分组完成假设情景下某企业一定期间内发生的经济业务的账务处理,可以在一定程度上锻炼学生的实际操作能力。但是这些实训课程往往分学期进行,一般安排在理论课程结束后的一周或两周的时间,缺乏知识的连贯性,假设情景下某企业的虚拟业务与企业实际情况有很大差异,并且实训课程内容往往赶不上政策的变化。因此,导致学生实践动手能力薄弱,遇到企业实际情况仍然解决不了实际问题。
  3 高校会计学专业本科人才培养方案改革设想
  面对人工智能时代会计工作的变革,作为培养会计人才摇篮的高校必须进行会计教学改革,重新设计满足人工智能时代要求的会计学专业本科人才培养方案。我们认为,为满足人工智能时代对财会人才的需求,培养“精财务、会管理、懂业务、能决策”的价值创造者,高校培养的本科财会人才的知识体系不仅应包括财务会计相关知识,更应该包括全面预算、绩效管理、成本管理、内部控制、风险管控及投融资决策等知识,还要把管理会计的专业能力、人工智能时代的大数据、互联网技术结合起来[3]。
  3.1 调整人才培养目标
  不同的人才培养目标将直接决定一个专业培养出具有何种知识体系的专业人才,在人工智能时代里,财务会计人才需求的减少和管理会计人才、战略财务管理人才需求的增多已是必然趋势,未来是一个高度关联、无孔不入的智能世界,专业边界越来越模糊,专业融合是一种趋势。因此,人工智能时代会计学专业本科人才培养目标应为:“培养适应人工智能时代需要,具备人文精神、科学素质和诚信品质,能够践行社会主义核心价值观,具备扎实的会计学基本理论和突出的定量分析能力,知识面宽广,有创新意识和能力,能够熟练掌握并运用现代信息技术,对会计数据进行采集、存储、分析形成内外部决策有用的会计信息,能够参与全面预算、绩效管理、成本管理、内部控制、风险管控及投融资决策等,有较高的外语水平,胜任企、事业单位及政府部门会计工作的应用型、复合型专业人才。”
  3.2 调整课程结构体系
  面对人工智能时代会计业态的新变化,以及社会对本科会计专业学生能力的要求,必须调整会计学专业本科人才培养课程体系,要融入现代信息技术的数据处理、战略管理、投资、金融、税务、商业模式、国际法等方面的课程,做到“跨界”培养。未来会计专业课应分为专业核心课、专业方向课和专业选修课。专业核心课是会计类专业的共同课。专业方向课是根据社会需求,基于职业导向而设置的模块课,体现学生的兴趣与职业相一致。在安排专业核心课和专业方向课时,要减少核算型会计的课程,合并整合会计课程的门数,如会计学基础和中级财务会计合并为会计学,成本会计和管理会计合并为成本管理会计。将会计的核心课程减少为4门:会计学、财务报表分析、财务管理、成本管理会计。将审计、高级财务会计、会计信息化、大数据会计、税务会计等作为专业方向课。专业选修课属于任选课程,学生可根据自己的兴趣和需求进行选修。除此之外,在新课程结构体系下,不能只安排学生学会计的专业技能课程,还应安排其他相关学科的课程,开阔学生的知识面,丰富学生的知识体系,加强学生专业技能水平的同时还要重视学生综合素质的培养,从而提高学生毕业以后的社会竞争能力。
  3.3 加大实践教学课时
  为切实培养学生的动手能力,在制定会计学专业本科人才培养方案时,应加大实践教学课时。首先是校内实验室实践课,高校应重视教学实验室建设,提升软硬件环境,使学生置身于真正的会计实际环境中。其次,规定对校企合作、协同育人的具体要求和课时等内容,高校与企业建立长期的合作伙伴关系,充分发挥各自优势,一方面使學生获取知识技能,另一方面企业也能从中获取利益,如教学见习模式,顶岗实习模式,双师制等。最后,人才培养方案中还应安排定期邀请校外专家在会计实务方面授课的课时,以巩固学生所学课本知识,增加实践知识,拓宽学生视野。
  综上所述,人工智能时代对高校会计学专业本科人才培养提出了挑战,面对挑战,要积极进行高校会计学专业本科人才教育改革。高校本科人才培养方案是高等学校实施人才培养工作的纲领性文件,推动课程教学改革,首先要制定出科学的人才培养方案,从而明确教学目标、多元化教学方法、更新教学内容、强化实践教学,以促进高校本科教育培养出符合时代要求的财会人才。
  【参考文献】
  [1]张雪英,李梅.人工智能对会计工作的影响分析[J].中国乡镇企业会计,2018(11).
  [2]郑波.面向人工智能时代的应用型本科高校会计教学改革[J].辽东学院学报(社会科学版),2018(8).
  [3]严丹良.基于校企合作模式的会计实践教学改革研究[J].商业会计,2018(4).
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14845365.htm