秩和比综合评价法在大型百货商场会员画像描绘中的应用

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　　摘要：根据统计推断的原理，本文根据某大型百货商场会员对消费金额，用秩和比综合评价法对商场会员进行了分类，该分类方法的应用，能为大型百货商场精准营销提供可靠依据。
　　關键词：秩和比法;消费金额;商场会员
　　当前电商的发展使商场会员不断流失，给零售运营商带来了严重损失，在大数据时代，完善“会员画像”描绘，通过数据挖掘，加强对现有会员的精细化管理，用秩和比综合评价法对商场会员实施细分，不仅能够维系会员的忠诚度、精准营销，给商场带来更大的利润，还能够节约商场的营销成本。
　　一、对会员进行具有代表性的随机样本抽取
　　将附件二与附件三进行比对，筛选出会员人数为33654人，人数众多，遵循统计推断的原理和方法，我们对会员进行具有代表性的均匀随机样本抽取。具体抽样方法：对会员的年龄进行排序，会员每隔十岁为一个年龄段进行划分，并算出每个年龄段会员人数，再按每个年龄段总人数数的比例2.5%，进行抽样。
　　结论
　　依据会员的消费总额，将2015年1月1日到2018年1月1日三年的消费分为差、良、优三个等级，因此，一般会员的年平均消费为2128元以下，良好会员的年平均消费为2128□39786元，优秀会员的的年平均消费为39786元以上。商场在运营中可依此维系会员的忠诚度、精准营销，给商场带来更大的利润。
　　参考文献：
　　[1] 2018年全国大学生数学建模竞赛C题
　　[2] 司守奎，刘玺菁.数学建模算法与应用[M].国防工业出版社，2011
　　作者简介：
　　张明迎（1966-），男，淄博职业学院 副教授 主要从事高等数学教学、数学建模研究;
　　解术霞（1965-），女，淄博职业学院 教授 主要从事数学建模、高等数学教学研究。
　　（作者单位：淄博职业学院）
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