大数据时代软件开发技术的现状及运用

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　　摘要：本文分析大数据时代软件开发技术的现状，以及计算机软件开发技术运用的必要性，研究大数据时代软件开发技术的运用情况以及对未来计算机软件开发技术的发展方向进行展望。
　　[关键词]大数据时代软件开发技术现状运用
　　1引言
　　目前，我国经济和社会飞速发展，国家的计算机科学技术也取得了创新和变革的飞跃进步，在这样的时代背景下，计算机技术的发展和应用下已经推动全球进入了信息化和大数据的时代。现如今，计算机在不同的领域和应用范围中已表现出其巨大的影响力和较高的服务水平，其应用范围和领域也在不断拓展和扩大。同时，社会经济发展的客观需求也在倒逼软件开发技术的快速发展和创新，人们在不断进行研发和优化计算机软件的结构和功能中，来实现某些特定的新特性和新服务。
　　2大数据时代软件开发技术的现状分析
　　大数据时代变革下，软件开发技术主要表现出软件产业的发展速度不断提高，人才队伍的数量和质量不断提高等。首先，对于前者来说，在目前軟件开发技术不断发展，同时对于软件产业的发展起到了推动作用，在此技术的推动下也实现了诸多软件开发技术向人工智能化的转变，促进了目前计算机软件更加的多样化，以此来满足不同行业对计算机软件功能的要求。尤其是在全球的经济危机过去之后，软件产业表现出规模在不断扩大且效益在不断提升，也出现了较多的软件开发外包服务，推动了我国软件产业的快速发展，并增加了更多的发展需求。同时也将大量的人才和资金向软件产业布局的发展中进行吸引，表现出规模在不断扩大的同时，发展速度也在不断提高。而对于后者来说，在目前的大数据时代下，软件市场的竞争更加激烈，也同时对软件开发质量提出了更高的要求。为了提高企业自身的市场竞争力，就需要对自己的软件开发技术队伍进行培养和锻炼，为此，高校也针对目前人才市场上的软件开发技术人员的缺口而大量招收计算机专业的学生，并进行更多的招生计划以及相关专业的设置。这都促使着我国软件开发技术人才队伍的不断壮大和整体软件开发技术水平的提高。人们对数据的收集从最初的小规模结绳、案例统计、书面性，到今天大规模成为TTB，全种类视频、音频甚至气味，收集数据的来源渠道，分析建模模拟的参数项，都在受市场需求提高变化产生升级，从最初的简单数据统计归纳，有限的数据量浅层次的数据联系，就能得出有用信息指导人们行为，对数据的挖掘，到如今伴随电子硬件升级带来的功能提升，需求开始向更大规模更深层次的数据关联逻辑索要有用的信息，同时也在通过大量数据对比发现新的有趣的数据关联来反推需求，硬件和软件的功能遵循市场的规律选择交替提高，满足更大规模数据储存分析需求，同时能利用数据更大的规模更深的层次发现新的有用的更有趣的可利用信息，或许就是大数据的规模与软硬件发展之间目前和谐可持续发展的生存逻辑。但随着数据规模层次的加大加深，硬件满足使用功能后，软件所要做的逻辑分析、比对、收集点、信息反馈点，包括算法等都会提出更高的要求，软件是知道怎么做，做什么，什么还没做....硬件是去做，做的工具，所以已知已有数据规模深度上说，软件的重要性要远远大于硬件及数据的增量，软件才能使储存在硬件中的像天书一样的数据，显现初它有魔力的一面，同时既有数据规模的扩大，数据归纳比对分析，云使用结果，也对数据分析提出新需求，也催生新的软件需求。
　　3大数据分析在计算机软件开发时运用的必要性
　　目前，软件开发主要有三种模式：
　　（1）利用Delphi、VB等技术开发桌面应用程序，该方式现已逐渐被淘汰;
　　（2）利用.NET、Java等技术开发Web应用程序;
　　（3）利用IOS、Android等技术开发移动应用程序。
　　随着大数据分析的深入发展，软件开发技术也在不断的更新。在数据处理流程上，由传统模式下数据的收集、精选转变为适应大数据时代的生成、初筛，并进一步构建以数据为中心的软件框架。大数据分析最有意义的应用是在大数据中寻找规律，从而找到与用户需求相关的数据特征，最后以此来实现设计、生产以及服务。在大数据背景作用下，软件开发工程师应构建一个统一、全面的数据模型和数据管理平台，采用并行算法、数据挖掘等技术完成软件开发工作。以企业管理软件开发为例，不管是何种行业的企业都希望能够从大数据中洞察当下市场的形势，从而有针对性的优化自身发展，提高市场竞争力。这就要求企业管理软件能够有效的获取潜在客户的信息、雇员流动的规律以及评估市场风险。在软件开发过程中利用大数据技术对数据进行抽样、选择、导入、合并等操作，进而分析数据，加深企业人员对数据的认识。建立数学模型，得出更为准确、可靠的预测结果，从而为企业的决策提供依据，可参考利用的数据规模越大，对软件设计的实测效果越好，对设计的指导意义也准确。
　　4大数据时代软件开发技术的运用
　　4.1计算机软件开发网络化
　　网络化主要是指在互联网的作用下，软件开发技术正逐步实现全球范围的交流与沟通。软件开发技术在网络上的应用具有自控性、丰富性以及连续性等特点。它能够实现在每个节点上的自我控制，同时又能保证平台上信息来源的多样化。目前，在大数据时代下，软件开发技术在世界各地都有着广泛的应用，通过计算机信息交流平台不仅加快了信息的传播速度，同时为实现全球范围内信息资源的共享提供了必要条件。这在很大程度上缩短了全球之间的距离，使得全球的互动更为频繁、便捷，网络化是适应数据的采集、使用、反馈边界适应范围扩大，网络化带来的数据来源是开放型的，可能性和结果也是开放性的，是大数据应用软件开发利用实测的有效控制手段之一。
　　4.2计算机软件开发服务化
　　计算机软件实际上是为人们起到服务作用的工具，在大数据时代下所应用的软件开发技术中，也开始逐渐显现出软件开发服务化的应用状态。其不仅表现在目前在进行健康安全的网络服务环境的设立过程中，通过软件开发技术的普及化为了用户带来便利，也提高了其操作性便于给用户带来更好的技术服务，促进了软件开发技术应用的普遍性。 　　软件服务化也是伴随使用反馈数据库规模发展的双向修正工作，数据规模变大软件功能需要升级，反馈增多，软件操纵体验也需要不断升级，这也是软件双向服务过程。
　　4.3计算机软件开发智能化
　　在目前的大数据背景下，软件开发技术也在向智能化方向发展，尤其是在目前我国网络软件开发和嵌入式软件开发技术的出现和应用，可以使得软件开发人员在对其智能化特点进行应用的同时实现软件开发技术的普及应用，提高軟件的可操作性和实用性。
　　目前大数据时代下的软件开发技术的应用不仅表现在以上几个方面，此外，还通过核心软件开发技术的应用在解决其开发过程中问题的同时，提高了软件开发技术的研究质量，促进了此技术的长期和健康发展。而且还提高了对软件开发技术质量的重视，通过较高的专业素质和研发能力来确保软件研发工作的顺利开展。通过网络技术的应用来实现大数据时代下全球范围内的资源共享和信息查找。在加快信息连通性的同时，推动软件爱你开发技术的发展。而且还对网络通信技术以及软件工程等方面的技术进行有效利用，来促进软件开发工作的应用研究和发展。
　　5未来计算机软件开发技术的展望
　　在未来的计算机软件开发技术发展中，不仅要做好对用户实际需求的深入了解，确保软件开发人员设计出的软件满足用户需求，而且还要在程序设计时将编写代码放在首位，通过代码编写来将好的想法变成现实，且对其准确性和系统相容性进行检测，实现软件开发技术独创的质量和水平的提高。此外，计算机软件开发技术还向服务化、网络化以及开放化方向发展。不仅要满足用户个性化的应用需求，提高用户的满意度，而且要根据网络发展的脚步为不同地区的不同客户提供更加方便和快捷的高品质服务。此外，还在此技术中的源代码与软件产品的开发更加标准和规范的同时，通过技术方面的沟通和学习，对自身的技术进行查缺补漏，促进软件开发技术整体水平的提升。
　　6结语
　　在目前的大数据时代下，计算机技术已经成为人们日常生产和生活中必不可少的组成部分，而且在各个行业中应用的同时也表现出了强大的作用和巨大的优势。而计算机技术功能实现的基础就是软件开发技术，也是促进计算机技术不断发展的主要动力。尤其是在目前大数据时代的快速发展下，更是需要向服务化、网络化和开放化方向发展。
　　参考文献
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