人工智能时代背景下高等学校教学反思与改革
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[摘 要] 人工智能时代已经到来，人工智能技术对教育的影响已经愈加明显，新一轮教育革命已经开始。结合人工智能的时代背景，以新闻传播学院教学为例，从教学方法、教学内容、学生上课体验方式等方面详细分析人工智能时代给传统教学带来的改变。在此基础上提出改革方向：人和智能机器之间的协同合作是未来发展大趋势，顺应人工智能时代变局，开展课程到教师的结构性改革，注重以学生为本，提高学生应对未来人工智能所应具备的素质。
[关 键 词] 人工智能;语言教学;改革探索
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）19-0122-02
随着新闻传播业的发展，在我国，各高等学校设有新闻传播专业的院校已经非常多了，师生人数迅速增长。这里我们以新闻传播学院播音与主持艺术专业和新闻专业教学为主来探讨教学改革。目前，社会已经进入人工智能时代，机器人写稿、机器人采访等人工智能技术已经渗透人们的生活。AI合成主播的出现更让我们担忧新闻记者、新闻主播仍被需要吗？面对社会需求，学生的质量也不时受到业界的批评，不少被认为是缺乏竞争力，缺乏创新性。学生就业机会减少，教师该如何培养学生？毫无疑问人工智能时代产生的危机已经逐渐传导到了“象牙塔”内，未来如何培养我们的学生，与人工智能展开竞争？如何才能不断输送出满足社会需要的人才？面对这些挑战和危机，我认为这是一个棘手而又复杂的问题，牵涉到培养方案、培养目标、课程体系、评价系统等多方面的改革，需要多方面的配合。
一、反思：人工智能时代给传统教学带来的改变
（一）教学方法发生改变，从被动学习转化为智能学习
传统教学主要采用填鸭式方法，以教师为中心，教师唱独角戏，学生是配角，学习也是被动地授受学习。人工智能时代，科学技术推动了教学方法变革，未来的课堂上除了教师还有人工智能，各自分工不同。人工智能可以分担教师的一部分任务，那些重复性的简单工作可以交给人工智能去完成，教师可以留出更多时间来引导学生在创新能力、思维能力方面的培养。人工智能大数据抓取技术可以采集到不同学生的學习效果，教师则可以根据分析结果有针对性地进行教学，从而实现个性化教育。学习不再是简单的仅有教师教，也有人工智能的参与。学生也不再是单纯被动地学，而是转变为智能学习。
（二）教学内容发生改变，将知识转化为智慧
教师传授给学生知识需要一个长期的过程，少则几个月，多则几十年不等，学生掌握知识是渐进的过程。而智能机器人不需要睡觉，不需要吃饭，可以24小时不间断地学习，通过深度学习和大数据只需要几秒钟就可以掌握这些知识，远超过学生。所以在知识积累方面，学生永远不可能赶超人工智能。但是人工智能存储的只是大量知识，却没有人类的智慧。人工智能不等于人类智慧，在人工智能时代，教育要改革就必须改变教学内容，由传统的传授知识转化为注重人类智慧传授。
（三）学生上课体验方式发生改变，互动沉浸式体验成重要趋势
人工智能时代，虚拟仿真技术越来越成熟。在教学过程中利用这种技术可以让学生上课的体验方式发生变革，互动沉浸式学习体验成为趋势。在传统教育时代，学生上课主要是被动地接受知识，很少互动。对于学习播音、新闻专业的学生，他们需要真实的环境来出镜或者进行采访、报道等。虚拟仿真技术可以实现更多的场景，让学生在虚拟的仿真环境下更快地进入角色，找到状态，也可以精准地知道自己所没有掌握的技能和知识等。所以，利用人工智能技术就实现了人机交互式的学习和接受知识，给学生带来了全新的学习体验，也让学生收到了最好的教学效果，从而实现了教学模式与学习体验方式的变革。
二、改革：人和智能机器之间的协同合作是未来发展大趋势
（一）更新教育理念，主动跟上人工智能技术演进的步伐
十年树木，百年树人。培养学生进入人才市场，至少需要十几年的时间，所以教育改革已经是迫在眉睫。人和智能机器之间的协同合作是未来发展的大趋势，在教学中融入人工智能技术是当前教育发展的趋势。首先我们从理念上要改变过去的思想，传统的教育工作就是标准化流水线工作，在这种标准化的理论下培养出来的人才就像模具一样，没有个性。培养出来的人才都适合做标准化的工作。人工智能时代恰恰最能取代的工作就是模具般、标准化的工作。从工业时代进入信息时代，再到人工智能时代，社会在翻天覆地地发生着变化，教育也要跟上时代步伐。所以，我们的教育理论要更新，要主动跟上人工智能技术演进的步伐，让人工智能技术与课堂教学深度融合，培养出符合时代需要的人才。
（二）顺应人工智能时代变局，开展从课程到教师的结构性改革
教育改革历来都是一个复杂的问题，牵涉面很广。但其中最为重要的是离不开课程设置，课程是学生学习知识的源头，只有把握好这个源头，才能有一个好的开端。课程设置不合理，注定教育是要失败的。在人工智能时代背景下，我们要顺应人工智能时代变局，大部分的课程要围绕人工智能技术所欠缺的能力开设，只有这样，我们才能增强学生与机器竞争的资本与能力。另一方面，教师在教育改革中是实际的操作者，扮演着十分重要的角色。人工智能时代对教师的要求越来越高，不仅要掌握知识，还要掌握人工智能技术，只有这样，才能切实改变教学模式。所以，提升教师利用人工智能技术进行教学的水平是当下紧要的问题，教师要不断进行学习，学校也要给教师更多的机会让他们多去参加各种培训和交流，支持教师继续学习和继续接受教育，建设一支复合型的教师队伍，以支撑人工智能技术和课堂教学相结合落到实处。 （三）充分利用语料库数据驱动平台实现教学改革
对于新闻专业的学生来说，语料库是一个非常好的学习资源。通过建设各种小型语料库，可以给学生提供许多语言资源，供学生学习。例如，对于体育新闻专业学生来说，建立央视世界杯解说词语料库非常重要。因为体育解说是这个专业非常重要的一门课程。针对解说风格的研究历来是非常抽象的问题，学生不容易理解和掌握，但是借助语料库数据驱动平台就可以为学生提供可靠的、真实的、大量语言资源，通过对语料库中解说词的分析和解说模式的分析，就可以发现解说的规律，从而对解说员的风格有更深入的了解。数据驱动学习（Data-driven Learning或者DDL）是一种直接应用语料库及其检索工具的先进学习模式，教师组织学生通过使用计算机检索软件分析大量的真实的语料数据，引导学生自主探索语言现象和功能。充分利用语料库数据驱动平台来实现教学改革，以学生为中心，在教师有针对性的指导下，在学习实践中加以模仿应用的教学模式。让学生获取知识的方式发生根本变化，极大地促进教学改革和收获更多的教学成果。促进学生利用数据驱动方式进行主动性、自主型学习，从而有效地激发学生学习兴趣和极大地促进语言教学改革和收获更多的语言教学成果。凭借语料库信息储存量大、计算机检索快捷的优势，为常规教学提供一条新的途径和方法，从而实现多样化、个性化的教学。
（四）注重以学生为本，提高学生应对未来人工智能所应具备的素质
人工智能给教育带来了前所未有的挑战，但是我们也不能谈虎色变，更不能相信技术决定论。因为人工智能技术背后的主宰者是人，人工智能无法完全取代人类而独立存在。我们要理智地看待人工智能，“智慧、胆量、梦想、艺术力、创造力、沟通力”这些能力都是人工智能没有或者所欠缺的。人工智能具有简单的沟通力，如智能音箱，智能快递员等都可以与人进行简单的沟通。但是出现超出程序所设计的复杂问题时，人工智能就显得力不从心了，所以我们要培养学生的复杂沟通能力。另外，智慧不等于智能，智慧是一种高级的综合能力，这种能力在目前阶段的人工智能还不能完全掌握。其中最重要的能力就是创造力，人类社会的进步与发展都不离开创造力，培养学生的创造力任何时代都是最重要的问题。在人工智能时代，面对浩如烟海的大量信息，要培养学生敢于质疑的精神，只有敢于质疑，才能发现问题，提出问题，才能促使学生进一步思考和研究问题，在这样的良性循环下才能逐渐提高学生的创造力。因此，在人工智能时代背景下，注重以学生为本，提高学生应对未来人工智能所应具备的素质，重点培养学生这些能力，人类才能胜过人工智能。
人工智能时代给教育领域带来了冲击，我们不能无动于衷。正是在这样的内外驱动下，促使我们要反思。同时，反思也是对社会技术变革的回应。对于人工智能技术，它仍继续快速向前发展，我们既不能过于乐观也不能过于悲观。但是，人工智能技术对于新闻传播业人才培养的影响已经逐渐显现，我们必须改革教学方法、教学内容以及培养目标等。同时我们也要密切关注人工智能的后续发展，积极地把握机遇、应对挑战，更好培地养新闻传播人才，服务社会。
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