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云环境下科技管理数据服务模式创新研究

作者:未知

  摘 要:简而言之,科技管理就是指对科学技术研发和应用进行管理的工作,具体的管理范围包括对科学研究的过程进行管理,也包括对科技设备和科研人员的监控和管理,还包括对于科研投入的控制和对科研产品的市场推广等等。云环境下的科技管理数据服务模式是集多学科高水平知识为一身的高精尖学科门类,对于我国的科技水平创新和大数据的发展具有重大意义。本文则针对云环境下的科技管理数据服务模式创新展开研究。
  关键词:云环境;科技管理;数据服务;模式创新
  我国在科技创新领域取得的成绩越来越多,各个国家对于科技创新力的重视程度都在增强。在这种情况下,我国从政府到企业,对于科技管理数据的要求越来越高,对于科技管理数据服务模式创新的需求变得越来越强烈。但是,由于该学科涉及的知识领域非常多、类型分散,复杂程度实属罕见。现有的科技管理数据服务难以提供深层次的内容服务,不能实现高水平的管理工作。所以,本文在传统服务模式的基础之上,结合新的云环境背景和技术进行服务模式的创新。
  1 当前我国科技管理数据服务模式的现状
  1.1 内容精加工的服务模式
  第一种模式就是内容的精加工服务模式,简言之也就是服务机构以科技管理数据为基础,进行详细的分析和报告。该模式的特点有三点,第一,服务模式的过程是基础数据到情报产品的一个转化过程。第二,这种模式的出发点是用户的需求和数据资源的内容。第三,突出了用户的主动性。
  1.2 内容粗加工的服务模式
  第二种是内容的粗加工服务模式,也就是为用户提供初步和相对粗浅的数据报告。包括对于技术数据的整合,科技政策法规和科技管理数据的一些初步分析。该服务模式的特点也有三点。第一,服务方式单一且简单。第二,该服务模式的中心是数据资源。第三,同样和内容精加工服务模式一样,突出了用户的主动性。
  1.3 参考咨询的服务模式
  该服务模式和前两种不同之处在于,是用户主动根据自身的需求,通过互联网、电话、传真等方式,向服务机构提出问题,获取科技管理数据服务机构的专家解读和粗略的分析报告。该模式的特点也有三个。第一,用户主动性非常强。第二,专业素养要求比较高。第三,信息双向流动性强。
  1.4 个性定制化的服务模式
  该服务模式局限性较强,面向的客户面也较窄。主要是政府决策人员,或者是一些科技创新的主体企业。为这些个性化的主体提供专题服务,通常是以用户的需求为准进行定制化服务。该模式的服务特点也有三个。第一,对于用户的反馈和交流非常重视。第二,用户中心地位性强。第三,对于工作人员的专业素养要求比较高。
  2 云环境下科技管理数据服务模式的创新策略
  2.1 创新服务理念
  对于科技管理数据服务的服务理念应该进行一个时代的进步和升级。把过去的以资源为中心的服务理念进行适当的放弃,开始重点关注以用户为中心的服务理念。具体要求应该是注重用户的真实需求,打通机构和用户的沟通渠道,建立完善的用户互动体系。互动体系应该包括反馈功能,及时对用户进行反馈调查。除此之外,要想实现以用户为中心的服务理念升级,还应该对用户的数据进行广泛收集和分析,在云环境背景下,这种工作变得相对简单。根据用户的数据,建立大量的用户信息行为模型,为机构的信息推送服务和反馈活动的展开提供指引方向。
  2.2 创新服务内容
  第一,充分的进行数据挖掘和知识发现,树立关联科学理念,对科技管理数据进行关联、识别、创新和重组,发现科技大数据库当中的潜在的、难以被发现,但是却更有价值的数据关系,从而达到知识发现和数据挖掘的目的。第二,建立语音数据中心,对数据进行统一的处理,为用户提供统一搜索的便捷渠道。第三,智能决策支持。在云环境下,极为丰富的信息服务和相匹配的信息资源能够为智能决策提供有效的数据和资源支持,能够根据决策者的需求偏好选择更为合适的资源和服务类型,这样就能够实现对于用户决策的支持。第四,进行个性化专题服务的定制。通常是在和用户进行合作阶段的最初阶段,对用户的特定需求进行全方位的挖掘,根据需求进行服务策略和服务类型的调整。第五,智能推送信息。全方面的分析用户信息的大数据,主要针对于用户的使用习惯、使用偏好和突出的特点,进行模型的建立和分析,从而迅速的推送相匹配的服务内容。
  2.3 创新服务方式
  这种创新主要体现在对于服务的主动形式和被动形式的转换。应该改变传统的等待用户上门这种情况,实现个性化推送化、智能化的主动服务方式。这种服务方式能够在云环境下更为快捷和简便的实现。而且,在互联网背景下网络用户的需求服务时间,变得越来越碎片化、零散化、位置不确定化。所以在这种情况下,科技管理数据服务方式也应该进行相应的匹配式转化。
  3 构建云环境下科技管理数据创新服务的渠道和过程
  首先,应该以虚拟化技术为云环境下的创新服务模式提供技术支撑,以大数据为基础数据库,在云环境的框架之下完成技术升级。其次,在利用基于关联数据的整合方法,实现多元的数据关联与集成。最后,也是最重要的一步,借助互联网云计算技术,同时使用现代通信技术,共同搭建一个云服务平台架构,在架构中使用智能决策和大数据分析等先进技术。
  4 结语
  综上所述,当今社会对于大数据的重视程度已经越来越高,对数据进行科技管理也变成了一种重要的科技资源,对国家的整体科技创新工作提供了重要的资源和技术支持。在这种情况下,对于科技管理数据服务模式的创新具有非常重要的战略性意义。根据上述创新策略进行模式的创新,就能够真正的实现科技管理数据处理工作的现代化。
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  [4]李欢.大数据背景下科技管理创新平台构建研究[J].科学管理研究,2014,32(03):44-48.
  作者简介:劉栗加(1974-),男,汉族,湖北云梦人,硕士,中级,研究方向:高校科技管理。
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