基于大数据精准营销的网络营销策略初探
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摘要：近年来，传统的网络营销策略由于成本高、效益低，已经难以很好地适应我国快速发展的精准营销需要，而大数据由于其发展速度快，覆盖范围全面等特点逐渐成了精准营销的主要手段。在大数据时代背景下，经营者需要分析每一名客户的特点，用最短的时间优化产品结构，从而增大商品的吸引力，进一步提高利润。本文分析了大数据精准营销的特点，并且提出了几点可供参考的建议。
关键词：大数据;精准营销;营销策略
一、大数据营销活动与传统营销活动的差别
1.销售管理上
在销售管理方面，大数据营销行为与传统营销行为存在很大差距，在大数据指导下的营销行为明显比传统营销行为针对性更强，能够更好地服务于目标客户。传统的营销行为在选择客户时，主要是选择满足条件的群体，而大数据选择的则是个体概念，这可以使得销售定位更加准确，为每一名客户进行私人定制。传统营销模式中，需要考虑线下客户人数选择店铺，这要选择出的店铺，往往资金较多，也就无形中增加了产品的成本，使得利润率降低。而大数据营销活动往往选择客流量大的虚拟商圈，这样的店铺租金很低，有利于提高利润。
2.产品推广上
在产品推广方面，传统营销行为主要是通过陈列商品吸引消费者，实际上是一种粗放式的经营，难以取得好的宣传效益，不能完全满足客户的需要，这样一来商品销售量往往较低。反观大数据时代的营销模式，往往采用精确的定向促销形式，将广告精准投放到目标客户，在大数据的支持下，能够敏锐地发现消费者的意向，实现定点销售。此外，传统的营销模式因为从生产到销售各个环节相互割裂，一旦某个环节出现差错，就会大大提高产品的成本，而大数据条件下的管理模式中，各个环节是全面打通的，这样一来管理成本很低，并且各个环节都方便管理，可以極大地提高管理效率。
二、大数据精准营销的特点
1.精确定位目标客户
利用大数据技术，每个人在网络消费中的种种消费行为，都会被记录下来，再通过相关技术对这些数据进行整理与分类，可以准确地判断出一个人的消费行为特点与消费需求，也就可以判断出这个人是否是目标客户。就京东来说，每个人在进行浏览或者购买时，都会被记录超过2000项数据，这些数据从客户的基本信息，比如性别、年龄等，到客户的购买行为，如搜索记录、喜爱商品等都有详细准确的记录。其中对于客户购买的商品，评价等等都有更加详细的数据进行记录，通过对这些数据的分析，京东可以有效分析一个商品对于一个人的匹配程度，还可以很好的预测客户的未来购买行为，选择适当的产品进行推送，
2.精确推送营销活动
借助大数据手段，商家潜移默化地掌握了客户的潜在消费需求，每一件商品都有其潜在的目标客户，所以电商企业可以更好地进行营销，在自己的营销范围内，选择目标客户，将各类营销活动进行准确地推送。比如当我们每次打开线上购物页面时，每个人的首页推荐产品都是不同的。这就说明这些商家在分析完每个人的商品喜爱偏好后，把他们最喜欢、最有购买欲望的商品放在了最显眼的位置，推送给了他们。在加之客户的不断点击与浏览，商家可以更好地进行优化推送，进一步提高购买率。因此，与传统的营销模式相比，客户也更容易接受这一类商品，也可以节省他们的时问，这样一来也就提高了客户对商家的评价。
3.精确控制营销成本
在传统的营销过程中，商家难以精确地控制好营销成本，决策者往往是通过经验估计成本，制定计划，这样制造出来的营销方案往往都存在一定的偏差，难以更好地控制营销成本。在营销业界内部流传着广告预算也就是一笔难以预知到去向的投资的说法。与传统的营销模式相比，大数据背景下的精确营销可以精准的投放营销页面，可以大大地降低营销成本，增强成本的可控性。在接收到客户的反馈数据之后，可以更好地纠正错误行为，把不必要的成本投入消除，更好地提高营销效率。
三、大数据精准营销的网络营销策略
借助大数据进行的精准网络营销模式主要包括以下几个步骤。第一，大量收集客户信息，记录其基本数据与购买数据;第二，通过分类与分析数据，建立起客户画像，选择目标客户;第三，基于分析出的信息，制定精准的网络营销方案;第四，实施营销方案;第五，评估营销成果，计算营销成本;第六，在评估过程的基础上，进一步完善客户画像，进而更精确地筛选目标客户。上述过程在不断完善过程中，可以更好地进行网络营销。所以在大数据时代下，电商企业必须冲破原有的粗放式营销思维，运用新的营销策略。
1.客户画像策略
客户画像的意思是在搜集到每个人的基本信息之后，可以大致勾勒出每个人的基本购物特征。客户画像是电商进行精准推送的重要依据，在实现精准营销的目标中，是极其重要的一环。电商企业想要运用客户画像策略有着非常大的优势。首先，拥有自己的销售平台，电商企业可以非常方便地搜集客户的使用数据，这样的数据既及时又可靠。其次，在传统模式下搜集数据时，由于要控制成本，往往是通过抽样调查来估计全体的数据特征，而大数据时代的搜集数据模式可以很好地降低误差，增加数据的准确性。客户画像分析主要包括特征分析，消费倾向分析和消费行为分析。特征分析是指搜集客户的年龄，职业性别等等，这些数据可以初步对客户进行分类。消费倾向分析是最重要的分析，因为一个人的消费倾向在一段时间内往往是不改变的，分析好消费者的消费倾向，也就可以更好地定位目标客户。消费行为分析指的是分析客户的消费目的与消费能力，有利于帮助电商企业更好地选择合适的目标客户。在具体操作时，电商企业需要在建立起数据库之后不断优化分析结果，最大程度上分析出客户的消费偏好。
2.迎合需要策略
传统的营销方式，由于需要迎合大众的需求，其商品同质化逐渐严重，这样一来，难以满足一小部分客户的特殊需求，其中的利润就流失了。基于大数据的客户画像技术，电商企业可以分析出每名客户的需求，采取迎合需要策略，可以从最大程度上满足差异化个体的不同需求，这样一来可以获取到原来难以获取的利润。想要迎合每一名客户的需要，最主要的是做到差异化，不但应该准确分析客户需要，还应该根据客户需求，提供更具备个性的商品。目前定制行业十分流行，商家可以按照客户提供的照片定制出独一无二的产品，这种产品可以获得的利润远远高于大众流水线上生产出的产品。
3.为客户服务策略
伴随着互联网技术的逐渐成熟，电商企业与客户可以随时进行沟通与交流，这就使信息不对称的问题基本得到消除，同时也可以方便客户更好地了解想要购买的商品，产生疑问时可以第一时间解决，提高成交率，所以电商企业在制定营销策略时必须做到为客户服务，一切以客户为中心。想要更好地实施该策略，首先要完善数据库，对于客户的需求更加深入了解。其次，提高售前与售后服务质量，对客服进行集体培训，降低客户的咨询等待时间，提高客服服务质量。最后，要十分重视客户对于产品和服务的评价，对待差评及时改正，引导消费者做出更多的评价。通过良好的服务态度和高质量的产品，可以极大地提高目标客户的产品忠诚度，吸引消费者进行二次购买。
4.多平台结合策略
身处于信息时代，人们随处都可以见到各种各样的信息，这也会分散人们的注意力，想要再一次把人们的吸引力集中起来就变成了一个很大的难题。想要更好地吸引眼球，就可以通过多平台结合营销策略，既在网络平台上营销，又在传统平台上营销，二者进行结合。网络平台可以更好地准确定位，博得更高的关注度，传统平台所可以更好地刺激人的观感。以京东为例，6·18活动期间，京东不仅仅在首页投放了很多广告，在大街上的灯牌上都有其海报。多平台结合策略，可以帮助电商企业拓宽获得客户的渠道，而不同渠道的用户有着不同的购买倾向，可以更好地完善数据库。
结语
大数据时代，网络营销模式急需变革。网络营销也一定会朝着差异化与个性化方向转变。电商企业一旦难以适应，必定会被淘汰。因此，电商企业必须适应时代发展的变化，使用大数据技术，实行精准营销的网络营销策略，这样一来才可以实现长远稳定的发展。
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