生产性服务业与先进制造业集群互动效应研究
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摘 要：随着长三角区域经济一体化上升为国家战略，培育世界级先进制造业基地日益受到重视，生产性服务业作为先进制造业重要的中间投入要素，其与先进制造业集群的互动关系成为关注焦点。因此，在对先进制造业集群与生产性服务业互动机理分析的基础上，文章以长三角20个城市的先进制造业集群为研究对象，运用2004-2016年的面板数据，建立联立方程模型验证了生产性服务业和先进制造业集群的互动关系。
关键词：先进制造业集群;生产性服务业;互动发展;联立方程
一、引言
2018年11月，长三角区域一体化发展正式上升为国家战略，制造业作为实体经济的主体和支撑，将成为长三角区域一体化的一个突破口，而培育世界级先进制造业集群，将是推动长三角制造业高质量发展和构建全产业链创新体系的重要举措。
生产性服务业作为中间投入，是先进制造业集群发展过程中的重要一环，同时也无法脱离先进制造业孤立发展，因此生产性服务业和先进制造业集群之间的互动关系是本文研究重点。目前学术界对于两者互动关系尚未充分探讨，基于此，本文以长三角地区为研究区域，从与生产性服务业的互动视角实证研究长三角地区先进制造业集群，通过联立方程模型研究二者互动关系，为我国制造业转型提供有益的思路和参考。
二、研究设计和实证结果
（一）计量模型、数据与变量说明
1.模型选择
联立方程模型相比传统单方程模型可以更为细致得刻画变量间的互动关系，估计结果更为有效，因此本文建立联立方程模型，来考察长三角城市先进制造业集群与生产性服务业的关系，方程如下：
2.数据与变量说明
本文研究城市集中于泛长三角城市群，基于数据可得性，以及产业和经济发展特征的典型性，研究范围包括：上海、南京、无锡、常州、苏州、南通、盐城、镇江、泰州、杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴、金华、舟山、台州、合肥、铜陵、安庆。以上20城市的2004-2016年数据来自于城市统计年鉴。考虑到异方差性，所有变量均取对数处理，变量具体说明如下：
（1）先进制造业集聚程度（ami）：由于集群难以测度，目前国内外学者较多采用集聚的量化指标来代替集群，参考吴福象，杨婧使用产业从业人数占比的平方和来表示集中度的方法，本文采用一城市先进制造业产值占比的平方这一指标测量该城市先进制造业的集中度，公式如下：
其中，[amiij]为i城市第j年先进制造业集中度，[xij]为i城市第j年先进制造业总产值，[xij]为i城市第j年规模以上工业企业总产值。
（2）生产性服务业（pros），目前国内研究对生产性服务业指标使用较多的是生产性服务业增加值数据，本文沿用这一指标，选取生产性服务业增加值衡量生产性服务业的发展水平。
控制变量：（1）市辖区普通高等学校专任教师人数（teacher）代表教育环境;（2）申请专利授权量（patent），作为一种可以带来显著知识溢出效应的变量;（3）地区总人口（n）代表人口规模;（4）固定资产投资（k）代表集群区域基础设施环境;（5）外商直接投资（fdi），促进生产性服务业发展的一个不可忽视因素;（6）职工平均工资（wage），代表工资水平。
（二）联立方程实证检验与结果分析
经检验，方程组满足联立方程组识别的秩条件，表1为联立方程模型估计结果。模型1和模型2是广义矩估计（GMM）估计结果，模型3和模型4是三阶段最小二乘法（3SLS）估计结果。结果显示，模型1和2核心解释变量lnami和lnpros的弹性系数分别为0.379和0.173且在1%水平显著，表明：（1）对于先进制造业集群来说，生产性服务业增加值每提高1%，将推动先进制造业集群度平均增加0.379%;（2）对于生产性服务业来说，先进制造业集群度每增加1%，将推动生产性服务业增加值平均提高0.173%。模型3和4核心解释变量lnami和lnpros的弹性系数分别为0.630和0.351，且在1%的显著性水平下显著，表明：（1）对于先进制造业集群来说，生产性服务业增加值每提高1%，将推动先进制造业集群度平均增加0.630%;（2）对于生产性服务业来说，先进制造业集群度每增加1%，将推动生产性服务业增加值平均提高0.351%。以上结果表明长三角城市先进制造业集群和生产性服务业之间存在显著的双向促进关系，
对于控制变量而言，模型1和模型3中高校教师人数、申请专利授权量和固定资产投资对城市的先进制造业集群都有显著的正向影响，表明良好的教育环境，技术环境和基础设施环境均有利于吸引先进制造业集群;而人口规模的系数显著为负，这可能是由于当城市人口规模过度扩张导致的要素价格竞争激烈，使其上涨幅度超过了交易成本下降的幅度，因此先进制造业趋于分散。模型2和模型4中高校教师人数、申请专利授权量、人口规模、外商直接投资、人均工资水平对生产性服务业发展均有显著的正向影响，其中人口规模促进生产性服务业的原因可能在于生产性服务业对于要素价格变动不敏感而对交易成本变动敏感。
（三）稳健性检验
考虑到区位熵也能反应某一地区的先进制造业集聚程度，为验证结果的稳健性，本文采用区位熵指标（lq）替代赫芬达尔系数（ami），公式如下：
其中，[lqij]为i城市第j年的先进制造业区位熵，[xij]为i城市j年的先进制造业总产值，[Xij]为i城市第j年规模以上工业企业总产值，[qij]为我国第j年的先进制造业总产值，[Qj]为我国第j年规模以上工业企业总产值。
表2是替换指标后先进制造业集聚和生产性服务业的联立方程模型估计结果。模型中大部分控制变量的显著性和方向均不变。本文重点在于研究生产性服务业与先进制造业集群的关系，模型1和模型3中生产性服务业产值的系数分别为0.076和0.132，且在1%的显著性水平上显著，表明生产性服务业对先进制造业集群有显著的推动作用，需要注意的是，模型1和模型3的拟合优度均不高，这可能是由于所采用的区位熵指标波动幅度较小造成的;模型2和模型4中先进制造业区位熵的系数分别为0.713和1.305，均在1%的显著性水平上显著，且拟合优度均在0.9以上，解释力较强，表明先进制造业集群对生产性服务业发展有显著的促进作用。上述实证结果进一步验证了本文的先进制造业集群与生产性服务业互动假说，且二者相互促进。
三、结论
长三角城市群生产性服务业与先进制造业集群之间存在显著的双向互动。一方面，生产性服务业通过降低交易成本、提供知识密集型服务等促进了先进制造业集群;另一方面，生產性服务业与先进制造业之间本身具有较强的技术关联性，而先进制造业集群基于成本和高端价值链考虑，选择与生产性服务业合作发展，生产性服务业因此发展得更为专业化和规模化。
参考文献：
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[4]代中强.制造业与生产者服务业的互动关系[J].产业经济研究，2008（04）：22-28.
作者简介：
张晓红（1995- ），女，汉族，江苏无锡人，经济学学士，南京财经大学国际经贸学院研究生在读，研究方向：产业经济。
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