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新生代农民工技能培训效果的影响因素研究

作者:未知

  摘要:文章基于调查数据,建立Binary Logistic模型,实证分析哪些因素对新生代农民工培训效果有较大的贡献作用。研究结果表明,学历、培训时长、培训方式对新生代农民工的培训效果有正向影响。最后,为政府选择培训投入和公共服务的侧重点提出以下对策:培训费用的筹集应多元化,培训管理机制需规范化,以及需转变宣传方式和培训内容。
  关键词:城市融入;新生代农民工;技能培训
  一、引言
  21世纪我国加快产业升级导致对劳动力的需求由劳动密集型向技术密集型转变, 从而出现技能性的“民工荒”。国外关于职业培训对农民工这一特定群体的研究并不多见,这是因为西方国家的城市化发展已经进入一个比较成熟的时期,农民已普遍具有较高的技能知识水平,并不像我国这般存在大量边缘化的新生代农民工以及其带来的各种社会问题。因此,新生代农民工的职业培训问题是摆在我们国家面前的一个难题。
  国内关于农民工职业培训的研究取得了一定成果,农民工虽然可从职业技能培训中获得较多利益,但实际参与积极性并不很高,参与动力也不足。本文在前人的研究基础上,基于调查数据,建立Binary Logistic模型,实证分析哪些因素对新生代农民工培训效果有较大的贡献作用,以期为政府选择培训投入和公共服务的侧重点提供借鉴,并推进新生代农民工市民化进程。
  二、数据来源及变量说明
  本研究使用的数据来自2014年1~2月对来自昆明、苏州、淮安、宿迁的1980年后出生的农民工进行的一项问卷调查。共计发放问卷304份,回收有效样本253份,问卷有效率达83%。
  解释变量选取的是新生代农民工的受教育程度、培训时长、对培训信息了解程度、培训方式和培训内容。被解释变量是新生代农民工培训是否有效。本文把因变量的取值限定在{0,1},分别代表无效(y=0)和有效(y=1)。具体变量解释及赋值方法如表1所示。
  三、模型设定
  本文主要采用二分类的Logistic回归模型来考察新生代技能培训效果的影响因素。为了分析自变量对因变量的影响程度,本文建立二分类的Logistic回归模型:
  Y=β0+β1x1+…+βixi+ε(1)
  (1)式中,Y是因变量,β0是回归常数,βi(i=1,2,…,n)是回归系数,xi(i=1,2,…,n)是自变量,ε是残差。
  四、实证结果与分析
  模型的估计结果如表2所示。
  从模型估计结果可以看出,学历对新生代农民工的培训效果有显著的正面影响,因为受教育水平在一定程度上影响他们的培训需求和参与热情,拥有较高学历的新生代农民工更清楚人力资本对自身发展的重要性,接受培训时也可以較轻松地掌握学习这项技能。培训时长对新生代农民工的培训效果有显著的正面促进效果,技能的学习和掌握需要以一定的时间为基础,但培训占用的时间会影响其工作收入,对其培训参与意愿产生影响,本研究认为半个月到一个月的培训时长在提高培训效果的同时又不浪费时间。
  培训方式对培训效果的影响显著为正,知识是一个传输的过程,培训方式在其中起到了决定性的作用,培训方式决定了培训质量,培训方式的选择应更多地侧重于实践操作。新生代农民工对培训信息的了解程度对职业培训的效果显著为正,通过了解培训信息,能够帮助他们在一定程度上消除信息不对称。
  五、政策建议
  首先,培训费用筹集应多元化。政府应拨出部分资金,以补贴的方式弥补培训者的误工损失;用人单位作为技能培训的受益者理应分担部分培训成本,可与培训机构签订合同委托培训机构进行培训;新生代农民工是培训的直接参与者与受益者,他们应深刻意识到提升人力资本的重要性,积极积攒培训资金。
  其次,培训管理机制需规范化。建立农村劳动力资源数据库,推进农村剩余劳动力的有效流动,明确转移方向,使得技能培训有针对性;建立对新生代农民工技能培训效果的评价机制和奖惩规则,加强对培训机构和部门的监管,切实保障参与培训的农民工利益。
  最后,需转变宣传方式和培训内容。由于大多数新生代农民工都通过移动传媒终端来获取与培训相关信息,政府部门和相关的培训机构应优先选择移动传媒来发布劳动力市场的供求信息、政府补贴政策和培训宣传信息。新生代农民工技能培训内容应以市场需求为导向,使技能培训与就业市场相结合,并鼓励其参加职业技能鉴定考试,取得相关资格证书。
  参考文献:
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  [6]杨晓军,陈浩.新生代农民工就业技能缺失与解决途径[J].农村经济,2012(01).
  *基金项目:2014年度高校哲学社会科学研究重点项目“培育新型农业经营主体过程中的土地流转问题研究”(项目编号:2014ZDIXM013)。国家自然科学基金青年项目“家庭农场存续期内土地保护性投入的影响因素研究”(项目编号:71603117)。
  (作者单位:袁旭、张晖、赵熙,南京林业大学经济管理学院;郑纯,江西省宜春市林业产业发展管理局)
论文来源:《中国集体经济》 2019年15期
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