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石油企业应用的经济效益排序方法

作者:未知

  [摘要]随着社会经济的发展,我国的石油企业得到迅速发展。同时,也面临着日趋复杂的市场环境。为了更好地促进企业管理者依据内外部情况,采取相应的经济技术措施,有必要对企业经济效益进行精准分析,通过数据包络分析(即DEA技术),以简单效率、横切效率等概念,对各有效决策单元加以排序。基于此,文章对石油企业应用的经济效益排序方法展开系统地分析。
  [关键词]石油企业;经济效益;排序方法;分析
  [DOI]1013939/jcnkizgsc201917069
  石油企业评价经济效益过程中,一般选择的多项指标的综合指数方法,是指先构建评价指标体系,设定各指标的评估要求,给定相应的指标权重,对比石油企业每项指标的数据与评价标准值,再根据指标的权重,对企业经济效益的综合指数进行计算。应用这种方法主要涉及三个问题:其一,评价标准分为国家、公司两种标准,而本行业又存在不同标准。选择的标准不同,直接影响到最终的评价结果。其二,各项指标皆从某一层面对企业投入产出关系加以反映,极易造成指标考核彼此重叠。其三,确定权重时会受到管理者个人因素的制约,评价结果难以达成共识。当前,关于评价石油企业经济效益的研究,一般集中于有效界定评价指标与指标权重方面,可以选择数据包络分析法,以下对我国石油天然气集团公司旗下的11个油田进行经济效益的排序。
  1DEA技术的基本模型与主要特征
  数据包络分析法,即DEA技术依托于锥、凸性、无效性、最小性公理作出相应的假设,构建的C2R模型为:
  min[θ-ε(∑mi=1S-i+∑sr=1S+r)],
  st
  ∑nj=1xijλj+S-i=θxij0,i∈(1,…,m);
  ∑nj=1yrjλj-S+r=yrj0,r∈(1,…,S);
  θ,λj,S-i,S+r≥0,j=1,…,n(1)
  式(1)中,n为同类决策单元(DMU)数量;m、s依次为输入、输出的数目;xij0与yrj0为其中第jo个被评价的DMU第i项输入与第r项输出;Sr+与Si-为松弛变量;e为非阿基米德无穷小量,计算的时候取足够小。
  C2R模型一般用在对DMU规模与技术的有效性进行评价方面。如果最优解为:(1)θ0=1,S-0=0,S+0=0时。那么称决策单元j0为DEA有效;(2)θ0< 1,如果S-0≠0,S+0≠0。那么称决策单元j0是非DEA有效。
  DEA方法可以排除大量主观因素的干扰,无需预先对权重加以确定,也不用一个预先已知的含有参数的生产函数。所以,评价的结果比较客观。
  2选取评价的指标
  设研究主体为n个油田,记为DMUj(j=1,2,…,n),输入指标包括:投资总额、销售成本、职工总数、固定资产原值。输出指标包括:原油产量(含天然气)、新增探明储量(含天然气)、利税总额。11个油田输入、输出指标可参与企业相关的图表。
  3C2R模型相对有效性
  评价指标体系主要包括四个输入指标与三个输出指标。这里,固定资产原值可以对石油企业现行的生产规模作出反映,属于一项非可控指标。所以,需要建立兼具可控、非可控两类指标的面向输入的DEA模型。
  4油田企业经济效益的排序
  41DEA有效的排序
  为了确保决策单元DEA有效,必须满足以下条件:相对效率值为1,且没有投入产出松弛现象,如果从投入、产出视角入手,在相同生产可能集里,不能有效区分各个有效决策单元的优劣性,唯一方法是重新定义生产可能集的概念。然而,若从另外一个视角分析,不是选取最有助于该决策单元的权重,而是选取最有助于其余决策单元的权重,相对的效率值则不一定为1。其一,考虑建立兼具可控、非可控两种指标的C2R模型。通过Charnes-Cooper变换,满足相应的条件,则可以把通过转化,变成等价的线性规划类问题。再通过转化后的式子,确定ωi0与μr0。进而得到相对的效率值。其二,需要对数学规划进行求解,可计算决策单元(被评价)的效率值hj,叫做简单效率。其三,也可以计算其余决策单元在该权重下的效率值,叫做横切效率。
  在横切效率公式中,μrt0,ωit0,λit0皆为DMUt的最佳权重。尤其满足t=j条件时,Etj就是简单效率。实际上,之前的效率指标可以进行转化。
  将简单、横切效率的计算结果代入相关的决策单元简单效率与横切效率图表。其中,左对角元素代表简单效率,其余代表横切效率。Etj,t=1,…,n,t≠j代表当第j个决策单元的权重为“最有助于决策单元”权重下的效率值。
  若定义指标:
  Lj=∑t≠jEtjn-1,j=1,…,n
  则Lj代表第j个决策单元横切效率的平均值。对于同属有效的决策单元而言,Lj越大,则代表不管选取有助于自己、或选取有助于其他决策单元的权重,效率值皆会与1更为接近,这样的决策单元具有较高的有效性,所以,可以依据Lj的大小,合理排列有效的决策单元。分别把输入、输出的数据代入,可以计算出相应的最佳解。由此得到的各个决策单元的横切效率、简单效率、平均值。
  根据相关计算,可以对有效的决策单元其经济效益进行如下排序:DMU1, DMU9, DMU4, DMU11, DMU2, DMU7。
  42非DEA有效的DMU排序
  对于无效的决策单元,可以按照其和有效前沿面的距离情况,进行优劣排序。θj0值能反映出DMUj0和有效以前沿面的距离,θj0越大,距离有效前的沿面则越近,即相对较优。同理,可以对非DEA的有效DMU进行如下排序:DMU10,DMU6, DMU5, DMU3, DMU8。综上,本文所选的11个油田,其经济效益的排序为:DMU1,DMU9,DM U4,DMU11,DMU2,DMU7,DMU10,DMU6,DMU5,DMU3,DMU8。
  5结论
  总之,应用DEA技术对石油企业的经济效益情况加以排序,有效地控制了各项指标之间的重叠性,排除了确定权重时主观因素的影响,具有较强的客观性,其评价结果可以为企业相关决策者提供可靠的参考依据。从以上11个油田的排序情况了解到,石油企業的发展与产量效益密切相关,但并非产量越大,表明企业经济效益越好。所以,企业过度提升生产效率的做法不够科学,还需要强化日常经营管理、内部控制等,以谋求最优化发展。
  参考文献:
  [1]唐广霄北京市制造业各行业综合效益动态评价研究[D].北京:北京邮电大学,2017
  [2]侯风华,张在旭,韩民石油企业经济效益排序方法研究[J].石油大学学报(自然科学版),2003(1):122-125
  [3]孙爱红企业经济效益和财务管理的相关性分析[J].中国市场,2018(4).
论文来源:《中国市场》 2019年17期
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