滨州港口与腹地经济关联度的实证研究
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【摘要】本文运用灰色关联模型对滨州港口吞吐量与腹地经济指标的关联度进行了分析，选取了近五年的滨州港口货物吞吐量与腹地四个经济指标国民生产总值、高速公里里程、工业增长值和进出口贸易总额数据为研究基础，通过构建灰色关联模型，进行数据处理，最终得出腹地四个经济指标与滨州港货物吞吐量的关联度，以及滨州港货物吞吐量与不同腹地间同一经济指标的关联度。研究发现不同腹地经济指标与滨州港口吞吐量关联程度不相同，高速公路里程、第二产业增加值对港口吞吐量长期具有正向作用;不同腹地同一经济指标对滨州港口货物吞吐量的关联程度不相同，滨州港直接腹地滨州市的进出口贸易总额较其他三市进出口贸易总额对滨州港货物吞吐量拉动很大，并且这种作用是长期的。
【关键词】滨州港 港口腹地 灰色关联 关联度
1.滨州港腹地经济发展现状
1.1滨州港口腹地的界定
通过对滨州港周边物资运输现状的分析，依据交通运输组织的合理性，参照交通运输部规划研究院编制的《滨州港口总体规划》，考虑到数据的可获取性，本文选取滨州、淄博、济南、聊城四市作为滨州港口经济腹地进行研究。
1.2滨州港口腹地经济发展概况
滨州港直接腹地滨州市，2018年全市GDP达到2561.18亿元。形成了油盐化工、纺织成品输出等优势产业。此外，间接腹地济南、莱芜的钢铁工业，淄博的建材、陶瓷工业等产业优势明显，腹地发达的工业生产有着非常大的货运需求。2018年，腹地四市GDP总值约2万亿，进出口贸易总额约3千亿美元。滨州港口经济优势产业的发展必将为滨州港提供广阔的发展空间。
1.3滨州港口腹地交通运输路线概况
滨州港口腹地区域交通经过多年的发展，等级公路通车总里程和铁路通车总里程逐年增长，交通运输业总体上得到了很大发展。从腹地城市交通运输路线状况看，腹地城市的交通发展迅速，特别是滨州港直接经济腹地滨州市，2017年滨州市辖区等级公路通车里程和铁路通车里程16646.69公里，比淄博和聊城的总和还要多。
1.4滨州港口腹地工业发展概况
通过以上数据可以看出，滨州港口腹地（四市）的第二产业增长较为平稳。因为受城市发展基础的影响，济南和淄博从总量上来说占据绝对优势。随着滨州港口岸的开放，原材料运输成本会下降，腹地（四市）的第二产业会激发新的活力。
2.滨州港与腹地经济灰色关联度分析
2.1灰色关联分析法
灰色关联分析法是衡量变量因子间关联程度的一种方法，定义两个变量因子之间发展趋势的相似或相异程度称为灰色关联度。两系统间的变量因子随时间（或不同对象）而变化的关联性大小称为关联度。在系统发展过程中，若两个因子变化的趋势具有同步性，即同步变化程度较高，即二者关联程度较高;反之，则较低。
2.2灰色关联模型的建立
3.滨州港与腹地经济关联度的测算与结果分析
3.1灰色关联模型的测算
本次研究选取的时间范围为2013-2017年，取样数据主要是港口及腹地市辖区的相关统计数据，拟运用灰色关联模型对滨州港口发展和腹地经济发展的关联度进行测算。港口发展和腹地经济均为复杂的经济系统，相关经济呈现指标相当复杂，而本文旨在找出促进港口发展的腹地经济指标，因此选取了腹地2013-2017年四个腹地城市的包括地区生产总值、第二产业增加值、高速公路里程以及进出口总额的四个指标。以求系统完整滨州港口腹地经济对滨州港发展的促进效应。
根据灰色关联分析法的模型，选取滨州港口2013-2017年各类货物吞吐量之和作为参考序列X0 ，将滨州港口腹地（四市）2013-2017年的地区生产总值、高速公路总里程、第二产业增加值总和和进出口贸易总额作为比较数列X1 ，X2 ，X3 ，X4 。则有：
3.2灰色关联测算结果分析
综合以上数据可知，不同的腹地经济指标对港口吞吐量关联程度不尽相同，滨州港口吞吐量与腹地（四市）高速公路总里程的关联度最高，在一定程度上说明了以高速公路为代表的港口集疏运系统对港口吞吐量的正向作用，反应出完善的港口腹地高速公路能够在一定程度上提升滨州港口的货物吞吐量。
滨州港口吞吐量与腹地（四市）地区生产总值和第二产业增加值关联度次之，说明工业的发展对港口吞吐量提升也有正向作用，实践也证明尤其是临港工业的发展对港口发展有正向的促进作用。
通过数据分析发现，滨州港口吞吐量与腹地（四市）进出口贸易总额关联度最低，与港口经济学中的常规逻辑明显相反，但是结合滨州港实际情况，目前滨州港口吞吐量货物比较单一，在进出口贸易中占据的比重较小，因此会出现进出口贸易总额关联度最低的现象。
同理，根据灰色关联度的计算原理，也可以测算滨州港口吞吐量与不同腹地城市的相关指标关联度。通过测算发现，所选取的四个腹地城市中，同一经济指标不同腹地与港口吞吐量关联度也不相同。经过灰度关联分析法的计算发现，滨州市的进出口贸易总额比其他三市的进出口贸易总额与滨州港吞吐量的关联度高。淄博与济南的工业增加值与滨州港吞吐量关联度几乎相同。
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项目基金：
2018年滨州市社会科学联合会社会科学规划重点研究课题（项目编号：18-SKGH-30）;
2019年滨州市社会科学联合会社会科学规划重点研究课题（项目编号：19-SKGH-17）。
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