基于人工智能的财务咨询平台的构建
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作者:卓琳娜
摘要：随着广东烟草的高速发展向高质量发展的转变，在深入推进行业“互联网+”行动计划，有效发挥信息化管理的战略支撑作用，提升财务智能化水平的引领下，在计算机技术高度发达的今天，通过借助最先进的科学技术，对传统的财务管理模式进行一场现代化的变革，将人工智能技术和大数据算法引入，搭建财务智能咨询平台，解决大家在财务咨询上面临的共同问题，实现财务会计向管理会计的转型升级。
关键词：人工智能技术;财务管理;烟草企业;高质量发展
一、前言
人工智能就是制造智能的机器，更特指制作智能的程序。人工智能通过研究人类大脑的思考、學习和工作方式，模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
计算机算法，与数据和计算能力并称为人工智能的三大基石。是计算机科学中非常重要的基础科目，常用于计算、资料处理和自动推理。
通过借鉴人工智能的技术，搭建财务智能咨询平台，建立自主学习案例及知识库的复杂算法，实现计算机平台咨询交互中的度量权，实现财务咨询的快速、实时、准确的回答，提升效率的同时，为创建智慧财务，促进财务业务融合，充分发挥财务的职能作用，有效发挥财务管理对企业经营的基础性支撑作用走出关键性的一步。
二、传统的财务咨询活动
在日常工作中，市局（公司）财务管理中心直接对接市局（公司）所有部门及各分公司、子公司，并且涉及的财务工作模块、工作环节多。
财务人员在完成自身工作职责内容外，还需要对各类重复的财务基础问题的咨询进行解答，占用了财务人员的大量的工作时间，降低了工作效率。而从财务咨询者的角度出发，由于财务业务的严谨性，在处理财务问题中都希望得到最专业的财务人员指导，从而确保财务相关工作的准确性。目前传统的财务咨询方式包括电话咨询、现场咨询、微信咨询、邮件咨询等，遇到被咨询财务人员忙碌，外出，开会，请假等原因，咨询者不能得到及时回复，就需要等待或是再次咨询，这时耗费的时间会更长，效率更低。传统的咨询方式的局限性制约了相关人员工作效率的提升。
三、解决方案借鉴及可行性分析
通过以上需求分析，发现现有的工作模式及工作方法已经无法满足现代烟草高质量发展中财务管理的需要。需要一个统一的、快捷的接口，集合财务知识并且可以进行快速响应。
通过搜索目前最前沿的咨询平台的使用情况，发现在各大购物网站、医院咨询问诊平台、政府政务平台均有开发使用，对以上平台进行深入调研分析发现其有以下几个值得借鉴的共性：一是采用人工智能AI技术;二是手机端与平台实时交互;三是常见问题及对话引导。
通过理论分析，根据借鉴查新中目前主流智能客服系统的处理解决问题的能力，系统能解决的人工工作时间下降平均值为85%，则理论目标可以满足财务工作人员及财务咨询者两类人员提高效率的需求。通过模拟实验进行分析，配备专职的财务解答小助手及专业的财务知识库，通过模拟实验数据，可以大大的降低财务咨询者和财务人员在咨询问题上使用的时间。
因此研发一套快速实时高效的财务咨询平台，一方面可以减轻财务人员的工作负担，另一方面可以解决财务信息需求者咨询难，咨询时间长等困扰。
四、总体方案设想
通过借鉴模拟实验基础，提出了对这个工具的功能需求， 从平台的安全性、系统性、智能性出发，衡量平台搭建的重要维度。
（一）安全性
从保密性的角度，要求非授权人员无法进入系统，入侵系统率基本为零。从开放性的角度，要求梅州烟草员工财务咨询事项响应速度快，能够快速搜索答案。
（二）系统性
从终端接入的角度，使用便捷高效，开发成本低。从知识库内容的角度，能够回答大部分财务基础问题。从知识库扩容制度的角度，系统答案必须保证准确性。
（三）智能性
从系统的问答引擎的角度，能够进行智能对话模式回答大部分财务基础问题。从推送方式的角度，能够对模糊问题进行相关关联，咨询时间快。从痕迹整理的角度，能够自主整理访问数据并进行分析。从溢出求助的角度，能够有智能求助人工的方式和机制。
五、方案设计与实施
（一）服务器部署
云端服务器与内部服务器进行对比，采用公司内部服务器，虽然不能实现7×24小时在线，但公司可以根据财务咨询用户的活跃性选择性启停服务器，另外由于拟复用公司空闲资源，因此维护方面无需专门立项业务费用。进行调查后发现公司内部服务器信息安全性极高，符合要求。选择了内部服务器。通过对公司现有服务器的容量、空余率、相互影响等综合选择分析，选择了具有30G的空余的公司安保服务器，且该服务器为双机热备模式。
在确定了选用的内部服务器后，小组对服务进行平台基本数据库的配置工作，并且进行了相应的测试，可以实现每天超过12小时的运营时间，满足需求。
（二）开放对象
全员开放制与特定端开放制进行对比，方法为针对公司全员工开放及只针对部门或者分公司联络员开放，其他人员有问题需要汇总到联络员代为咨询，从满足全员访问咨询的角度出发，选择了对公司员工全员开放。
设置方式为通过建立全员进入平台的审核制度，搭建平台审核程序，保证公司员工的访问权力。通过对各种电脑和手机版本进行内部开放连接测试，连接率达到100%，完成目标。
（三）界面选择
开发微信加网页版与开发APP加网页版进行对比，从访问的便捷性、维护的方便性、开发成本的限制性的角度，通过微信公众号方式嵌入，并且辅助网页版方便知识录入和基本后台维护，通过询价对比，该种方式的开放成本控制在预算之内，因此选择了微信加网页版登录形式。 开发方式为第一步开发微信访问界面，第二步开发网络使用界面，第三步将界面与服务器进行对接。通过手机端登录和网页端登录进行随机测试，成功率为100%，访问界面稳定，因此实现目标。
（四）知识库整理
全覆盖知识库与高频知识库进行对比，从知识库的整理难度、必要性和知识的使用频率的角度出发，通过前期数据分析出高频咨询模块，而这些高频模块知识库整理难度不大，经过数据推算回答问题也能达到85%以上，因此选择了高频知识库。
知识库整理方法第一步确定知识库的基本组成架构，第二步收集各专业的高频问题与答案进行一一匹配，第三步将问题录入平台进行AI学习，第四步将平台AI学习内容与知识架构进行汇总。通过退高频知识进行提问，回答率达到85%，实现既定目标。
（五）知识的添加审核
知识点的直接录入生效制和审核生效制进行对比，从知识库的严禁性和准确性的角度出发，审核生效制的效速度受到审核流程限制，比较慢，但由于实行层层把关审核制，出错率几乎为零，可靠性更高，因此选择了审核生效制的程序。
实施方法的方法为在系统中设置知识审核功能，专业财务人员在系统中添加知识点后，选择提交按钮等待审核，审核人员对知识点进行审核确认无误后，该条知识点才能生效进行解答。通过对平台的访问测试，答案差错率为零，完成目标。
（六）搜索引擎
单独引擎、关联引擎、智能引擎进行对比，从访问的速度、问题的关联性、问题的回答率进行对比，智能引擎在交叉搜索答案的同时智能融合历史案例综合考量后回答，因此选择智能引擎。
实施方法为第一步搭建平台后台智能答案智能搜索引擎算法，第二步搭建搜索结果，智能汇总推送接口。通过对高频知识的搜索测试，问题回答率达到既定目标。
（七）知识的推送方式
知识库的直接推送和智能推送进行对比，从模糊问题的关联性、问题的回答率的角度对比，智能推送有以下几个优点，一是通过问答形式充分了解用户需求; 二是根据用户需求精确回复答案;三是平台可深入继续学习完善知识库，四是完善后的知识库可以为再咨询同样问题的咨询者提供准确答案。因此选择了智能推送方式。
实施方法为在系统上设置未知问题自动识别功能，设置未知问题关联推荐功能，通过测试情况看，AI智能推送功能添加以后，平均单次问题时间小于三分钟，完成既定目标。
（八）用户数据日志整理
用户访问数据的流水账和分类账进行对比，从数据分类性、可比性和实用性的角度出发，分类账的模式能够对咨询问题数量、问题、时间日期、转接问题分类记录，并生成各类统计表，并进行对比分析，因此选择了分类账的模式。
实施方法设计人员在系统中进行数据报表统计界面设计，并进行编写统计功能代碼设计。开发报表统计模块完成后，对访问数据进行统计分析，平均单次数据查询时间小于五分钟，实现目标。
（九）人工求助转移方式
人工求助方式的一键转移和智能转移进行对比，从平台访问的效用及平台知识后续完善的角度，智能转移模式中系统能够对咨询问题进行判断回答，通过多轮问题后，用户在系统仍然无法找到答案的情况下，再转移至人工回答方式，因此选择了智能转移求助问题功能。
实施方法为在系统中设置相关问题推荐功能，并且设置对话场景引导，在无法得到需要答案后，系统将出现人工求助转移功能，实现线上线下的咨询全对接模式。通过测试，平台能够对于知识库内无法智能回答的问题启动智能人工转移的功能，且通过小组对比转移问题确实均不属于预录入模块范畴，因此实现目标。
六、实施效果
（一）系统运行检查
小组在财务智能咨询平台构建结束后，使用LoadRunner软件对咨询平台进行压力测试。经测试平台在15天的测试期内，可以实现24小时在线运行，同时可接入1400个会话数。系统运行稳定。我们对前期系统转接财务人员的问题，在知识学习模块内进行补充和完善，进一步提高了系统的智能化水平。
（二）效率指标提升检查
通过数据统计，财务智能咨询平台上线后，财务人员因咨询而占用的平均工作时间及咨询人员咨询活动的平均响应并解决问题时间均下降了85%，均达到目标。
（三）其他效率
财务智能（AI）咨询平台的上线，可以完成耗时及重复的任务，释放财务人员的有效工作时间，执行更为增值的工作任务，完成从核算会计到管理会计的角色转换。
烟草财务知识库及智能（AI）机器人的应用，为烟草企业现代化管理开拓了一条新的道路，为中国烟草高质量发展战略贡献了小小力量。
财务智能（AI）咨询平台的上线，可以满足7×24小时的工作时间，咨询人员出差在外及工作时间外也可以进行咨询，个人遇到的财务问题也可以在平台上进行咨询，创造的效率及效益远远超出了上述的计算范围。
七、结语
总而言之，随着我国计算机技术的全面发展，人工智能技术逐渐实现了普及和完善。相信在不久将来，人工智能技术将会在烟草行业的各个领域得到广泛应用。卷烟营销、烟叶种植、专卖管理、大数据人工智能分析等，通过把人工智能技术应用到烟草行业管理工作中，在提升工作效率的同时，提高管理水平，使管理更加精细化现代化，为烟草行业高质量发展添砖加瓦。
参考文献：
[1]杜昀.论人工智能技术在财务管理中的发展与应用[J].全国流通经济，2018（24）.
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[3]赵飞飞.“大智移云”时代企业财务管理创新思考[J].商业会计，2018（18）.
[4]李炎燕.财务管理在制造业的创新思维刍议[J].经贸实践，2018（18）.
（作者单位：梅州市烟草专卖局）
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