农村电商大数据发展问题应对策略浅析

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　　【摘要】随着信息技术的飞速发展和互联网应用的迅速普及，大数据正逐渐发展成为一种独立的产业形式，逐渐成为经济发展的动力，成为高质量发展的新引擎。本地电子商务的发展非常重视大数据。它使用大数据来实现准确的农产品生产和销售，实现准确的扶贫，并展示农村产业如何协调一致，从而推动农村电子商务发展。
　　【关键词】大数据  农村电商  营销
　　一、农村电子商务中的大数据发展现状
　　（一）发展的初步依据
　　截至2017年底，中国农村网民比例为27.0%，规模为2.9亿。在农村地区，有965.8万家网上商店雇用了2800万人。中国农村网上零售额突破1万亿元，达1244.8亿元。农村有形商品的零售额为78，260亿元。商务部要求演示组实施“本地电子商务和社区业务信息系统”的数据对接，其中包含诸如本地电子商务销售，服务地点，物流系统，人力资源开发和资本使用之类的基本数据。示范县还要求建立区域农业数据库，一些国家根据示范县的评估建立当地的大数据中心。综上所述，很明显，农村电子商务的发展创造并产生了大量数据，并为大数据发展奠定了基础。
　　（二）服务初步形成
　　部分有远见的企业纷纷布局农村电商大数据，通过监测全国主流的电商平台，捕捉农产品的销售情况及价格信息的变化，帮助农业生产者和地方政府进行产品定价和供需情况的分析;通过监测农村市场消费情况，帮助企业调整营销策略。如，映潮科技为商务部提供农村网络零售额和农产品销售等数据，为发展农村电商提供决策支撑。
　　（三）价值的第一亮点
　　在示范县的建设过程中，一些城市逐渐认识到大数据的价值和作用，在大数据的基础上做出科学的预测和决策，并利用大数据来协调农村产业和发展精准农业。 一些公司使用大数据来推动准确的营销，并使用大数据来协调生产和销售。 一些州还需要Demo County来构建本地化的电子商务大数据中心。 因此，首先提供一些大数据公司提供的数据和技术，然后再研究大数据的价值。
　　二、农村电子商务大数据发展中的问题
　　（一）认识和意识不足
　　部分地方政府对于发展农村电商的认识不到位，不清晰，还停留在“重硬件、轻运营”的思维上。把电子商务等同于网络零售，没有看到电子商务产生的数据对于打破流通和生产端之间的壁垒、提升生产效率，提高客户体验的积极作用。没有大数据思维和顶层设计，认为大数据虚无缥缈，无从下手。
　　（二）数据采集、存储和分析能力不足
　　对于大部分县而言，数据采集、存储和分析应用都处于初级阶段。遗憾的是，部分县都没有数据采集的意识，乡村服务站点的信息数据汇总都不完善，绝大部分都停留在手工记账阶段。让这些数据白白浪费。没有数据汇总，数据分析和应用也就无从谈起。
　　（三）收入模式不明確，少量的应用场景
　　农村电子商务大数据市场才刚刚开始。大多数专业公司都在投资，因此需要坚持业务情景。在早期，它基于公共服务数据服务的，主要依靠市政投资和补给。本地电子商务在某种程度上影响着大数据的发展。
　　三、农村电子商务的大数据应用
　　（一）缓解目标贫困
　　为大数据建立电子商务扶贫模型。 一个家庭一个产品使贫困家庭可以确定基本的产品状况，收入状况，准确的信息收集，准确的市场链接以及准确的利润分配，真正实现“因村因户因人”的精准帮扶。这样，可以把一线的领导干部，从传统的繁琐统计、监测工作中解放出来，更科学的实现精准脱贫，更有利于提高电商扶贫的质量和水平。如贵州贵定介绍的“一县一品、一镇一云、一户一码、一品一码”大数据电商扶贫模式。
　　（二）精度转换
　　从过去的基于经验的农业到通过发展大数据进行信息和数据库决策的农村转型中的电子商务，有一家基本的农舍愿意使用大数据连接到不断变化的大市场。向传统的农业生产过渡，从“生产到消费”。“消费决定生产”模式已转变为一种新的农业生产模式，并形成了主要的经验作用。
　　（三）精密生产
　　因为大数据可以根据各种数据模型来分析重要数据，例如生产，市场时间，价格信息，物流信息和消费者对产品分销农产品的需求，所以地方政府理解基于大数据的竞争产品分析。它支持宏指令，改善决策和预测，科学地规范当地的产业结构，以避免统一竞争，避免农产品的集中上市和销售，走差异化路线，最终形成双赢的生态链。
　　（四）精准营销
　　根据大数据分析，我们密切跟踪消费趋势，准确定位客户，实现准确营销，实现最大的投资和生产。此外，根据大数据分析市场的需求，新型农业的发展有农业，有序农业，集资农业等。
　　四、应对策略
　　建议的“加强二推一”的策略主要是：
　　（一）提高对大数据的认识和认识
　　大数据的发展需要从当地的资源情况和行业基础出发，实事求是。不要盲目地开始，理智分析。首先，梳理当地的农村产品数据库，在公共服务中心建立当地的电子商务大数据中心，并使用这些数据来调整当地企业的经营方向和印度的协调方向，以避开市场风险。找到属于自己的的数据开发路径。例如，云南省非常关心大数据产业的发展，建立当地的电子商务大数据中心，将其纳入评估内容，在2017年。
　　（二）加强数据管理机制建设
　　大数据管理局将通过建立贵州，四川美食和山东等地区数据管理部门而建立。改进本地数据统计系统，例如本地物流数据和电子商务销售数据统计系统，以防止数据丢失。
　　（三）加强公共服务体系建设
　　政策支持的早期阶段导致了引入大数据服务公司，这些公司向本地政府、公司和机构以及新农场提供数据服务。例如，贵州建立了一个“物流云”大数据系统，以整合本地物流数据，以帮助本地产业发展。
　　参考文献：
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