您好, 访客   登录/注册

大数据时代下高校学生违纪行为预防与管控对策研究

来源:用户上传      作者:崔积学 崔久岗

  摘 要:作为高校学生管理重要组成,学生违纪管理是高校教育管理难点与重点所在。为对学生身心形成正确引导,保证学生能够对校规校纪有正确认知,高校加大了对违纪预防管控方式的研究力度。通过对高校学生违纪类型以及违纪原因的分析,对大数据时代中的学生违纪行为预防与管控方式展开全面行探讨,旨在做好违纪行为预防,保证高校人才培养质量。
  关键词:违纪行为;违纪类型;高校学生
  大数据技术的兴起,有效推动了高校管理改革与发展,高校学生管理模式开始发生较大改变,为进一步增强学生管理质量,确保学生违纪行为可以得到有效预防与管控,高校开始将大数据技术运用到了学生违纪行为管理之中。为更好地对技术展开应用,学校需要做好学生违纪类型以及原因分析,以为后续管控方案制定提供数据依据。
  1 高校学生违纪类型
  1.1 生活型违纪
  此类型违纪是学生在学校进行生活时所犯的违纪行为,违规使用电器、饲养宠物以及酗酒等均属于生活型违纪范畴。虽然学校会定期安排人员进行宿舍检查以及校内巡视,但这些违规行为仍然存在,屡禁不止,没有形成较为有效的预防策略。
  1.2 学习型违纪
  学习型违纪主要分为考试违纪以及课堂违纪两种,其中课堂违纪多以迟到早退、无故旷课等行为为主;而考试违纪是指学生在考试时作弊,考试态度不端正。考试违纪会形成较为恶劣的影响,直接会影响到学生的学习态度以及思想观、价值观形成,需要进行完善。
  1.3 触犯法律型违纪
  由于受到家庭教育、成长环境以及其他方面因素影响,部分学生在思想品质方面存在一定问题,可能会出现盗窃、打架斗殴、甚至是其他违法乱纪行为。此种违纪行为不仅会对学生健康成长形成严重干扰,同时也会造成较为恶劣的社会影响,所产生负面影响较为严重,需要予以高度关注。
  2 学生违纪原因分析
  2.1 原因分析
  通过对大数据技术的使用,学校可对学生违纪相关数据展开全面性收集,在各种有效数据支持下,分析得出高校学生违纪原因主要集中在以下几个方面。
  2.1.1 家庭教育方面
  目前高校学生多于00后以及95后独生子女为主,家长对于子女较为宠爱,甚至出现了溺爱的状况,使得学生养成了以自我为中心,较为自私的思想,整体集体意识较为薄弱,直接加大了学生教育管理难度,会增加学生违纪行为发生概率。同时父母矛盾较为突出以及家庭和不和谐等状况,也会对学生身心产生严重负面影响,会使其价值观以及人生观等形成受到不利干扰,造成心理扭曲等问题,会成为直接诱发学生出现违纪行为的影响因素。
  2.1.2 学生自我管理方面
  在学生中普遍存在着错误观念,认为在进入到大学之后便可以进入到放松阶段,对自己的要求变得较为松懈,自我管理意识以及管理能力均没有达到较高水平。同时,没有制定学习计划与目标,也會使学生学习动力受到直接影响,会影响到其对于自己的要求,进而诱发违纪行为。
  2.1.3 学校管理机制方面
  虽然各大高校极为注重学生管理,在管理机制建设方面也投入了大量人力与物力,但在机制细节处理以及执行方面却存在着一定问题,对于学生初期旷课行为重视程度不高、违纪管理行为较为迟缓等状况,都对学生教育管理开展质量形成了严重影响。同时,学生违纪行为处理迟缓的状况,也会减弱学生对于校规校纪的重视程度,会使其误以为自身行为不会受到处罚,进而造成恶性循环。
  2.2 受处分现状
  现代高校在对违纪学生展开处理时,多以较为慎重处理方式为主,会通过写保证书或检查的方式展开教育,只有个别情节严重者,会给予其进行计大过或开除处分。虽然此种教育方式具有一定效果,但就整体成效而言并不理想,每年都存在着一定数量的违纪人员,如某大学每年因为违纪受处分的学生人数都在40人以上,违纪行为并没有得到有效预防与管控,还需进一步进行完善。
  3 大数据环境中高校学生违纪行为预防与管控策略
  为更好地适应大数据环境,在此将以大数据视角入手,结合学生违纪原因,制定出针对性较强的学生违纪行为预防管控方案。
  3.1 分析学生违纪特点,做好违纪发生率控制
  3.1.1 提高管理针对性,做好学生帮扶与管理
  由于部分学生都是第一次离开家,处于完成独立生活状态,在日常学习与生活中很有可能会遇到各种困难,学业压力以及家庭经济困难等,都会对学生心理以及精神形成不同程度的负面影响,所以高校辅助员需要在大数据技术支持下,及时掌握学生所存在的各项困难,需要给予学生更多的关心与帮助,以便按照学生真正需求,做好帮扶与管理,进而通过温暖关怀,帮助学生消除各种不良思想与行为。首先,及时了解学生家庭情况,对于家庭经济较为困难的学生,按照国家所出台的各项政策以及学校帮扶方案,为学生提供经济方面帮助;其次,与学习存在困难的学生展开沟通,明确学生挂科或缺席原因,以便及时通过和任课教师的交流,给予学生学习方面的帮助;最后,对心理方面存在问题的学生,给予高度关注,及时通过为其安排心理咨询活动的方式,帮助其解开心结,以便通过有效的心理干预措施,引导学生逐步养成健康思维与三观。
  3.1.2 增强新生入学教育,做好不正学风治理
  在学生刚进入到大学校园时,是展开教育管理以及学风整治的关键时期。学校在此阶段需要做好以下几方面管控:①做好学生入学适应性教育以及思想教育,加大对学生纪律观念以及文明养成的重视程度,帮助学生养成良好的思想意识;②丰富学生课外活动,增加学生学术活动参与兴趣,像开设外语学习社团或运动社团等,减少学生接触不良活动的机会,确保其可以在课后享受积极健康的各项活动;③加大榜样塑造力度,利用榜样作用对其他学生形成正面激励,确保其可以在潜移默化的影响下,不断提升自身素养与道德水平;④做好学风整治以及优良学风建设,帮助学生设置适合的学习目标,以便在目标带动下,保证学生可以向正确方向发展,进而形成良好学风。   3.2 做好学生诚信建设,保证学生思想素养
  诚信是现代社会追求的重要价值与规范,在对学生展开教育管理过程中,可从诚信意识角度着手,通过不断提升学生诚信认同的方式,保证学生诚信内化质量,帮助其养成良好的价值观、人生观以及世界观。同时,需要将诚信教育渗透到日常教学之中,并可通过公开宣扬诚信行为的方式,对失信行为展开谴责,以便通过对舆论作用的运用,形成良好警示作用。但要注意,要对学生自尊心以及个人隐私展开保护,以防出现过于偏激的状况。
  3.3 渗透大数据理念,展开违纪防控机制建设
  在运用大数据技术实施学生教育管理过程中,需要做好以下几点:①构建完善行为预警机制以及学业预警机制,通过对学生上课考勤以及住宿等信息数据的收集,对学生学习状态以及生活情况展开全面性管控,实现跟踪管理模式,以便在数据出现异常时,及时做出应对,和学生之间做好沟通;②定期组织学生参与违纪教育活动,使其真正认识到违纪行为的严重性,帮助其形成良好的自我约束意识以及遵纪守法意识,这对于学生成长以及学习而言,都是极为有利的;③展开现有数据管理平台优化与调整,定期对数据信息展开检查与分析,明确近一段时间内学生各项情况,以为后续管理方案编制与部署提供依据;④做好教学资源共享。为帮助学生树立起良好的学习信心,丰富学生业余生活,学校可通过对教学资源展开共享的方式,为学生提供随时随地展开学习的机会,确保其可以按照自己真实的学习需求,找到自己需要的學习资料,以便帮助其顺利攻克学习难关,对学习产生浓厚兴趣,进而实现有效减少学生犯错误行为的可能性。
  3.4 申请解除处分,给予学生更多机会
  由于大学生年龄相对较小,如果学生所犯错误不涉及违法行为,且认错态度端正,可在运用大数据技术对其一段时间内行为展开观察与监测之后,通过申请解除处分的方式,稳定学生情绪与心态。由于违纪管理重在预防,所以高校需要做好各项预防手段,要明确违纪处理是为学生健康成长进行服务的,不是以严厉处罚学生为目标的。应做好学生思想教育引导,以便帮助学生更好地发展。
  4 结束语
  鉴于学生违纪行为预防管控重要性以及必要性,各高校需要进一步加大对学生违纪行为的研究与管控力度。通过构建大数据平台的方式,对学生各项行为数据展开收集与整理,以便及时对学生异常行为做出干扰与教育管理,确保可对学生违法乱纪行为形成有效管控与预防,从而实现对数据信息的合理运用,保证学生违纪行为能够得到有效抑制,进而为学生健康成长提供更多有力支持与保障。
  参考文献
  [1]冯翊,姚婕,张慧,等.大数据时代下高校学生违纪行为及其对策略论——以陕西省属某高校为例[J].经济研究导刊,2019,(14).
  [2]王炜.大数据时代高校学生管理工作探究[J].现代职业教育,2019,(7).
  [3]张迪.基于大数据下的高校学生思政工作研究——以西外大学学工系统为例[J].黑河学刊,2019,(4).
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15256805.htm