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大数据时代企业统计工作变革的思考

来源:用户上传      作者:张翠云 张磊

  [摘 要]在大数据时代,信息的转换、传播以及储存都朝着智能化、数字化、网络化方向发展,所有这些都给统计工作带来了深刻的变革与影响。文章从大数据时代统计工作面临的问题入手,进一步提出优化统计工作的相关措施,希望对于大数据时代统计工作的变革提供一定的参考价值。
  [关键词]大数据时代;统计工作;变革
  1 大数据时代对企业统计工作的新要求
  大数据时代无疑催生着新的经济形态,形成了以网络化、信息化为显著特征的新经济。作为企业的统计工作也应该结合新的经济形态的要求,树立大数据思维,对于企业的生产经营等方方面面的经营活动通过运用更先进的系统或者平台进行数据信息的深入挖掘与分析,形成助力企业发展的有效报表和科学结论。所以说,大数据时代对于企业的统计工作提出了新的要求,自然也带来了新的机遇与发展,只有善于迎接挑战,不断完善企业统计能力,才能实现统计工作更大的价值。一方面,企业的统计工作应该重新被定位并谋求新的发展。经济全球化的趋势已然势不可当,企业的生产经营也不可能是孤军奋战,全球产业链要求企业要有更长远的眼光和更全面的思维,而网络信息技术给企业带来了更便捷的方式。企业的统计工作创新统计方式,充分利用互联网技术,不仅仅局限于企业内部信息数据的统计,而应该加大对外部信息的收集和处理能力,特别是大量有价值的信息要提高其利用率,对经济的发展提供动态的预测,从而服务于企业经营策略的制定。另一方面,企业统计工作应该嵌入大数据背景中。数据信息的统计在大数据背景下成为了极为重要的生产因素,其应用渗透于企业的各个生产、经营、管理等部门。我国企业应该充分借鉴国外企业的经验,充分借助信息技术收集海量信息服务于自身发展。因为大量的数据可以为企业的发展提供参考价值,对企业的生产和经营情况进行全面地反映,也能为国家的宏观调控提供全面的资料。
  2 大数据时代统计工作面临的问题
  第一,传统、陈旧的统计思想不符合大数据时代统计工作的开展要求。在大数据环境下,信息化的程度越来越高,必然对统计工作提出更新的要求,但是很多企业、政府部门由于长期受到传统统计思想的影响,对于新的形势没有做出及时地更新与创新,直接使得统计工作质量和效率不高,很难适应大数据时代的要求。毋庸置疑,新的时代要求新的管理模式,大数据时代需要更加完善、更加科学的信息化管理,只有通过依靠信息化技术手段,才能在处理速度上跟上繁杂的数据类型。
  但是很多统计部门和工作人员缺乏对新的操作系统的认知和应用,甚至在陈旧思想的加持下,创新性不足造成了整个部门的统计环境差强人意,从根本上对统计工作的重要性认识不足之外,很多工作人员也放弃了对知识结构的更新以及对新技术的学习与应用。长此以往,统计工作的重要价值被大打折扣之外,也使得工作人员缺乏了积极性。同时由于在思想上没有跟上大数据时代潮流的进步,统计效率低下不说,统计的质量也必然跟不上,甚至很多数据的有效性无法发挥统计工作应有的价值,这些都使得统计工作的开展很大程度上受到限制。
  第二,单一的统计方法跟不上大数据时代的要求。从某种意义来说,大数据时代更加凸显了统计工作的重要性,因为大数据时代比之前任何一个时代都需要信息,信息的价值被最大程度地扩大化,无论是信息的产生还是深入挖掘并广泛应用,都能产生一系列链条式的重要价值。
  但是从现实情况来看,传统的统计方法不能满足大数据时代的发展要求,严重阻碍了统计工作的发展。突出表现在效率低、质量不高,比如传统的统计工作中的统计报表基本上都是纸质报表,需要一层一层地向上级汇报以及分析,这样的统计方法不仅延长了统计工作的时间,同时还不能确保报表的质量。同时对相关的统计数据缺乏科学、规范化的管理,导致了在大数据时代统计工作的滞后性。还有很多统计工作人员在通过抽样调查等方式做相关统计工作过程中,很多调查对象甚至相关部门不愿意主动配合,加之统计人员的专业素养参差不齐,都会直接影响到统计结果的有效性。也就是說,传统、单一的统计方法远远不能满足大数据时代无论是企业、政府还是公众对于统计工作的新要求。
  3 大数据时代优化统计工作的相关措施
  第一,创新思想,提升统计人员的专业素养。时代的变化需要思想的转变,只有统计思想进行有效的创新,才能真正迈开进入大数据时代的脚步。应该认识到的是,统计工作本身是一项科学、严谨的工作,这就更需要科学完备的统计思想来支撑。在统计工作开展过程中,要加大对统计工作人员的培训,一方面,把崭新的科学理念以及更先进的案例、经验注入到统计工作人员的头脑中,使其对于统计工作的要求有更明确的认知,这样才会使得统计工作人员做好职业规划的同时发挥积极性和主动性,统计部门的整体环境也会得以优化和提升,为信息化数据工作的开展打下良好的基础;另一方面,统计人员的专业素质也直接影响到统计工作的效率和质量,这就凸显了统计人员专业素质的重要性,要求对工作人员加强专业培训,着重提升其工作能力以适应大数据时代的要求。特别是对于最新的统计系统和平台的相关应用,要通过培训确保工作人员能够熟练应用,并针对统计方法的创新鼓励工作人员进行广泛探讨以及经验的推广,使得统计工作的开展无论在理念转变还是在方法创新上都能更上一层楼。
  第二,提升信息化程度,建设大数据资源共享平台。统计工作效率和质量的提升有赖于信息化程度的提高,所以要加强信息化建设。信息化建设对于统计工作的意义显而易见,无论是在安全性还是传输速度上都是传统的统计手段不能比拟的,信息化的建设也最大程度上打破了时间和空间的限制,尤其是对于偏远的地区,通过信息系统的覆盖,数据的传输速度也就不是问题了。所以从企业或者是政府部门来说,要想做好统计工作,就要加大资金投入,保证信息化建设的硬件设备方面的支持,同时不断进行技术革新,确保信息化建设与大数据时代要求相匹配。同时,要积极进行相关资源共享平台的建设,实现信息数据的集成化处理并有效应用。因为在统计数据收集的过程中,必然受制于各个部门独立的局限性,这就需要打破壁垒实现信息的共享,而共享平台就是一个完美的渠道,既可以不影响各部门之间的独立作业,又可以完成信息的综合收集,这也是信息挖掘并利用的一个有效平台,在这种模式之下,必然提升统计工作的系统性以及高效性,最大程度地发挥统计工作应有的价值和作用。
  参考文献:
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  [2]凌花,黄福高.大数据时代统计工作面临的挑战与对策[J].信息化建设 ,2015(11).
  [3]郭志伟.探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J].中外企业家,2016(21).
  [4]许红.大数据在专业统计工作中的应用现状探究[J].中国市场,2020(12).
  [作者简介]张翠云,女,研究生,中级统计师,寿光市人民医院东城分院,科员,研究方向:经济统计类;张磊,男,本科,中级统计师,寿光市人民医院,科员,研究方向:经济统计类。
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