我国区域科技投入与经济增长相关性及实证研究
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作者: 王 湃 赵英才
摘要:本文通过对区域科技投入的构成要素分析,确定了科技投入的评价指标,再通过构建科技投入与经济增长相关性评价方法,测算了1991-2005年吉林省科技投入要素与经济增长的关联系数和关联度。通过对吉林省科技投入要素与经济增长的关联度分析发现,与科技人力投入、科技财力投入要素相比,科技设备投入与经济增长更为密切。
关键词:区域科技投入;经济增长;相关性
中图分类号:G711 文献标识码:A
随着经济发展,科技对经济的作用和影响也越来越明显。科技发展状况已成为决定一个地区经济发展的主要影响因素。反过来,科技的发展需要大量的人力、财力和物力的投入。科技的发展又依赖于经济的发展。因此,对于区域科技投入与经济增长的关系的研究有重要的现实意义。
一、 区域科技投入与经济增长的评价指标的选择
科技投入主要包括人力投入、财力投入和装备投入3个方面。人力投入指标既要反映科技人力资源的整体状况,也要反映科技人员素质,因此,人力投入分二个方面描述:一是,全社会从事科技活动人员总数及科学家工程师所占比重(%),这二个指标主要反映科技人员投入总量和科技人员素质;二是,从事R&D活动的科技人员总量及R&D人员占全部科技活动人员的比重和每百万人口R&D人员(人/万人),反映科技人力投入研究的规模、强度和水平。
财力投入从三个方面进行反映:一是科技活动经费总额和人均科技活动经费,分别反映科技财力投入的总量和水平;二是科技活动经费占GDP的比重(%),用以测度科技财力投入强度;三是地方政府对科技拨款额,该指标可衡量地方政府对科技投入的力度。
装备投入主要是从微观角度反映区域内的生产企业的装备水平。生产设备装备水平反映了企业的科技水平与实力。目前,我国各省区的大中型企业产值平均占各省区的国民生产总值的80%强,因此,以大中型企业的装备水平来代表企业的整体生产设备配置水平,以大中型企业的生产设备原值反映企业的生产设备的投入状况。考虑到微电子控制生产设备在现代化大生产中的举足轻重的作用,在区域科技综合实力评价体系中,以工业微电子控制生产设备原值及比率反映企业的生产设备的现代化程度。
由于科技投入评价指标过多且指标间存在相关性,因此,本文采用主成分分析法分别对科技人力投入、科技财力投入与科技装备投入进行指标简化分析。主成分分析方法是用较少的综合变量来代替原来较多的变量;而这几个变量又能够尽可能多地反映原来的变量的信息,并且彼此不相关。
再次,采用spss15.0统计分析软件,求出主成分个数及其所贡献率。从计算结果看,科技活动人员总数对科技人力投入的贡献率达81.4%,科技活动经费总额对科技财力投入的贡献率达78.3%,大中型企业的生产设备原值对科技设备投入的贡献率达76.9%,因此,本文选择地区科技活动人员总数、科技活动经费总额和大中型企业生产设备原值代表科技人力投入、科技财力投入和科技设备投入。
二、区域科技投入与经济增长相关性评价方法
本文采用灰色关联度模型计算科技投入对经济增长的相关系数。
1. 科技投入与经济增长灰色关联度
2. 灰色关联度系数的计算步骤
(1)分别列出参考数列与比较数列。这里,Y0(t)代表经济增长数列,x0为GDP值;Yi(t)为科技投入数列,x1 指科技活动人员数,x2指科技活动经费总额, x3指企业的生产设备原值。
(2)原始数列进行无量纲化处理,即:将原始数据进行标准化处理。
(3)计算Y0与Yi在k点的关联度系数。
(4)最后,计算Y0与Yi的关联度。
三、吉林省科技投入与经济增长的相关性分析
首先,绘制1991-2005年吉林省的GDP与科技投入评价指标值表,见表1。
γ1、γ2、γ3分别表示科技活动人员总数、科技经费总额、大中型企业的设备原值与地区生产总值的关联度。
从计算结果看,科技活动人员总数与地区国民生产总值的关联度低于科技经费总额及大中型企业的设备原值与地区生产总值的关联度。这说明科技活动经费的投入和企业的装备情况与经济增长关系较为密切。
四、结论
根据吉林省科技投入与经济增长相关性分析结果可知,科技投入与经济增长有着密切关系。从科技投入的三个因素看,科技设备投入与经济增长最为紧密。这说明,企业的装备水平与经济增长息息相关。科技财力投入与经济增长的相关关系略次于科技设备投入与经济增长,但是科技财力投入的强度关系到科技整体实力,关系到经济增长能力,因此保证一定水平的科技投入就是培育经济增长能力。尽管科技活动人员总数不如前二个因素与经济增长关系密切,可是,科技活动人员是科技投入构成的不可或缺的一部分,对经济增长同样有着重要意义。
作者单位:王湃吉林大学管理学院长春工程学院
赵英才 吉林大学管理学院
参考文献:
[1]高惠璇.多元统计分析[M].北京大学出版社:2005,1. 293-302.
[2]贺正楚.市域社会经济发展状况的评价新方法研究[J].工业技术经济,2006,5:34-35.
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