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贵州农村消费对经济增长贡献的模型分析

来源:用户上传      作者: 蒋雪梅,张丽

  摘要:运用EVIEWS软件对1978―2008年31年的历史资料,分析贵州省农村消费和城镇消费对经济增长的贡献,得出农村消费对经济增长贡献更显著,要加强对贵州省农村消费需求的拉动,并提出对策建议。
  关键词:农村消费;经济增长;贡献
  中图分类号:F327 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2011)13-0053-02
  
  一、贵州省农村消费对经济增长贡献的历史比较
  贵州的经济增长主要依靠投资和消费。最终消费包括居民消费和政府消费,居民消费又包括农村居民消费和城镇居民消费。政府消费对贵州经济增长的贡献①基本上很稳定,而农村消费对贵州经济增长的贡献基本处于下降趋势,且下降幅度大于城镇消费。2004年以前主要是农村消费影响消费,2004年以后主要是城镇消费影响消费。城镇消费在2004年在中国稳健的货币政策和积极的财政政策拉动内需的大背景下突然急速拉高,2007年由于金融危机的影响突然急速下降,这说明金融危机对城镇消费的影响很大而对农村消费的影响不是很大。也说明城镇消费在消费中的比重越来越大,所以研究农村消费更有空间和潜力。并且2009年,贵州省城镇化率为29.9%,是全国城镇化水平最低的省份。也就是说到目前为止在贵州有70%的人口生活在农村,农村市场广阔,潜力巨大,启动农村消费,对保持国民经济又好又快发展意义重大。
  二、贵州省农村消费与贵州省国内生产总值关系的模型分析
  从前面分析可以看出,农村消费对贵州省GDP的贡献低于城镇消费,那么从1978―2009年31年农村消费和城镇消费对贵州省地区生产总值有多大拉动,本文运用EVIEWS软件,对这31年的历史数据进行分析。
  根据贵州省国民经济增长情况,选取贵州国内生产总值(GDP)为因变量Y,农村消费(X1)与城镇消费(X2)分别为自变量,根据中国统计年鉴、贵州统计年鉴中的数据整理设定以下的计量模型:Y=C1+αX1(1)
  Y=C2+βX2 (2)
  其中,(1)式为贵州GDP与农村消费之间的关系函数,α为农村消费对GDP的弹性,Y为贵州省GDP,X1为农村消费;(2)式为贵州GDP与城镇消费之间的关系函数,β为城镇消费对GDP的弹性,Y为贵州省GDP,X2为城镇消费。通过对(1)、(2)式分别进行最小二乘法估计,得到对应的表达式如下:Y=-505.5897+5.4777X1(3)
  (-4.9061) (12.2534)
  括号内是t统计量的值,R2=0.8381,F=150.1469,DW=
  0.1772,得,α=5.4777。
  Y=213.8148+2.4877X2 (4)
  (6.2470) (19.4807)3
  括号内是t统计量的值,R2=0.9290,F=379.4973,DW=0.8167,得,β=2.4877。
  其中,(3)、(4)二式均通过拟合优度检验、t检验、F检验以及异方差检验,但(3)式一阶自相关,因此对模型引入AR(1)变量进行消除一阶序列相关,修正模型如下:
  Y=C1+αX1+α1AR(1)+u1(5)对其进行最小二乘法估计,得到对应的表达式如下:
  Y=146.3346+0.7550X1-1.1878 AR (1)(6)
  (2.6023)(1.8378)
  R2=0.9969,R2=0.9967,F=4394.131,S.E=29.4320,DW=
  1.7028
  经查表检验C、X1的t检验在a=0.05显著性水平下全部显著性通过;F检验显著通过,方程拟合度较高,达到0.9984,超过(3)式的拟合度。异方差检验以及自相关检验均通过。
  通过以上检验可以看出,修正后的模型在解释贵州省经济增长与农村消费的关系上是相对比较合理的计量经济模型。此回归模型表明贵州省生产总值与农村消费成正相关。其中α=0.7550,表示贵州省农村消费增加1元可以带来贵州省国内生产总值增加0.7550元;即,Y=146.3346+0.7550X1(7)
  而(4)式存在二阶自相关,因此对模型引入AR(1)、AR(2)变量进行消除二阶序列相关,修正模型如下:Y=C2+βX2+
  β1AR(1)+ β2AR(2)+u1 (8)
  对其进行最小二乘法估计,得到对应的表达式如下:
  Y=252.0736+0.3197X2+1.6785AR(1)-0.5860AR(2)(9)
   (4.1979)(5.3047)
  R2=0.9984,R2=0.9982,F=5295.079,S.E=21.5296,DW=2.0460
  经查表检验C、X1的t检验在a=0.05显著性水平下全部显著性通过;F检验显著通过,方程拟合度较高,达到0.9984,超过(4)式的拟合度。异方差检验以及自相关检验均通过。
  通过以上检验可以看出,修正后的模型在解释贵州省经济增长与城镇消费的关系上是相对比较合理的计量经济模型。此回归模型表明贵州省生产总值与城镇消费成正相关。其中β=0.3197,表示贵州省城镇消费增长加1元可以带来贵州省国内生产总值增加0.3197元;即:Y=252.0736+
  0.3197X2(10)
  三、经济含义及政策建议
  从上述结果即(7)式和(10)式可以看出:在其他条件不变的情况下,农民消费增加 1 元,拉动国民经济增加0.7550元。城镇消费增加 1 元,拉动国民经济增长0.3197元。可见,农村消费和城镇消费都与国民生产总值之间具有高度相关关系,但农村消费对国民经济的拉动作用大于城镇居民消费。
  (一)促进农村居民增加收入
  根据贵州省财政厅课题组,2009年对贵州省500户农户调查结果统计①得出,73.1%的人认为影响农村消费最大的是收入。而制约增收的各种因素中,41.6%的人认为是文化贫乏,缺少技能,且75.5%的农村居民没有参加过技能培训,所以要加强技能培训;21.3%的人认为是信息闭塞,致富无门,且73.1%的农村居民不知道农民工再就业培训,是要加大普及农业科技知识的力度,建立和完善农村科技服务体系,以带动农民学科技、用科技提高农产品的产量和质量,增强农产品的市场竞争力;16.8%的人认为是缺少资金,难于借贷,所以要建立和完善农村消费信贷;13.6%的人认为是交通不便阻碍发展,因此要加强基础设施建设。
  (二)建立农村社会保障制度
  调查中显示,11.9%的人认为制约消费的主要因素为孩子的教育支出大,其中子女教育压力42.3%的来自高等教育。6.6%的人认为制约消费的主要因素为养老问题,54.2%的农村居民希望政府出台养老保险;1.7%的人认为制约消费的主要因素为医疗支出大,18.9%的农村居民希望政府出台医疗保险,且大部分居民对医院收费不满,认为报销数额小甚至不知怎样加入医疗保险,而在2010年7月6日,广州、珠海两市在全国率先实现社会保障卡个人医疗保险账户异地刷卡消费通用,为建立城乡一体化的医疗保障体系提供了用卡支持。我省当务之急就是加快农村社会保障制度的健全,也就是加快健全农村社会救助、农村养老保险制度以及新型农村合作医疗制度。

  (三)建立和完善农村消费信贷
  调查显示,44.4%的农村居民贷过款,其中45.5%的农村居民把信贷用于消费,而只有14.0%的农村居民把信贷用于住房,农民在住房消费还有很大需求。政府应在农村引入多种形式的小额商业保险,提高农民消费信心;鼓励、规范金融中介机构在县域运作,建立健全信用咨询、评估、登记、担保等中介机构,对消费信贷提供相关服务。
  (四)加强农村公共服务设施建设
  调查显示,2.1%的人认为制约消费的主要因素为市场建设落后;0.7的人认为制约消费的主要因素为消费基础设施落后;仅39.9%的农村居民用上了沼气工程;仅64.7%的农村居民认为启动饮水安全工程;仅53.5%的农村居民对村内道路满意;且我省农村公共服务设施与其他各省农村相比,还有很大差距,我们选取了一些指标并根据中国农村统计年鉴2009的数据整理来说明,2008年,贵州农村交通运输仓储和邮政业为848.3元/户,比全国农村平均水平少了243.6元/户,比西藏少了5 096.3元/户,在西部各省农村中排倒数第五;贵州农村人均用电量为116.772千瓦时/人,比全国农村少了675.243千瓦时/人,比陕西少了361.649千瓦时/人,在西部各省农村中排倒数第三;贵州农村卫生厕所普及率为33.7%,比全国农村平均水平少了26%,比甘肃农村少了22.8%,在西部各省农村中排倒数第三。所以加强贵州农村公共服务设施建设是迫切的。
  (五)优化配置农村流通资源,推进“万村千乡市场工程”
  调查显示,46.8%的农村居民一般在乡镇市场消费,53.2%的农村居民一般在市里消费;可见乡镇市场无法满足农村居民的消费需求。因此要进一步推进“万村千乡市场工程”,引导投资者在农村建立各类农家店,形成以城区店为龙头、乡镇店为骨干、村级店为基础的农村消费经营网络,逐步缩小城乡消费差距。满足农民消费需求,改善农村消费环境,促进农业产业化发展。自2005年国家实施“万村千乡市场工程”以来,贵州省已建成各类农家店1.3万余个,农家店的建设,带动贵州省各类社会投资4亿多元,实现社会就业2万多人,年销售额超过5亿元。农家店给农民消费带来方便,促进商品在农村的流通,从而促进农村消费。因此要加快优化配置农村流通资源,推进“万村千乡市场工程”。
  
  参考文献:
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  [3]马晓河.必须用统筹城乡发展的思路扩大农村消费[J].宏观经济管理,2010,(2).
  [4]刘朝霞.促进农村消费的几点建议[J].中国发展观察,2010,(1).
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  [6]郑宝利.扩大农村消费的几个着力点――以大庆市为例[J].中国金融,2010,(2).
  [责任编辑 陈丽敏]


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