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基于模糊层次分析法对大连市城市化水平综合测度

来源:用户上传      作者: 张 力

  摘要:通过对城市化内涵的探究,得出人口等单一指标测度的城市化水平,已经不能反映城市化的全部内涵,因此,应采用层次分析法对大连市城市化水平进行综合测度。然而,传统层次分析法由于在构造判断矩阵时受单个专家主观偏好影响较大,因此,应用模糊综合评判对层次分析法构造的各指标权重进行评判,并对测度结果进行分析。
  关键词:城市化水平;层次分析法;模糊综合评判
  中图分类号:F293.3 文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)26-0056-02
  
  前言
  城市化是当今世界最重要的社会、经济现象之一[1],它伴随着工业化和经济发展而出现。对我国这样处于工业化进程中的经济迅速发展的发展中国家而言,城市化的研究有极其重要的理论和实际意义。在城市化研究中,对城市化水平的测度则成为关键的问题之一。在以往的研究中,学者常常采取单一指标(例如城市人口)测度城市化水平的研究方法[2-4]。但是,随着人们日渐深入地认识城市化内涵,学者逐渐放弃使用这种片面的测度方法,进而选择多指标的城市化水平综合测度的方法。近来,许多学者采用层次分析法对城市化水平进行综合测度,但大多通过对某一地区的几座城市进行横向比较来研究城市化水平,研究结果很难与研究区域外的城市进行横向对比,大大限制了研究的实用性。本文以同时期全国的人均经济社会发展的指标为基准,研究大连市的城市化水平,大大便利与同时期其他城市的比较。传统层次分析法由于在构造判断矩阵时受单个专家主观偏好影响较大,往往出现所得到的排序结果与客观实际偏差较大,因此,本文采用多专家打分来消减主观因素造成的偏差,并在此基础上应用模糊综合评判对层次分析法构造的权重进行评判,强化城市化各指标权重的理论基础和科学依据。
  一、城市化指标体系及其权重的建立
  (一)城市化水平综合测度指标体系
  确定模型的层次结构:
  1.目标层(A)。城市化水平主导因素分析。
  2.准则层(B)。包括4个方面:B1人口指标城市化;B2经济指标城市化;B3生活指标城市化;B4社会指标城市化。
  3.对象层(C)。包括如下14个指标:C1城市人口比重;C2人口密度;C3非农业人口比重;C4人均GDP;C5人均平均工业总产值;C6第二三产业产值比重;C7人均财政年度总支出额;C8人均消费品零售总额;C9人均生活用电总量;C10城市人均公共绿地面积;C11人均教育支出;C12公路密度;C13每千人公交车数;C14每千人医院床位数。
  (二)通过层次分析法确定指标权重
  通过层次分析法确定各指标权重,如表1。
  (三)模糊综合评判修正指标权重
  如果评判因素的权重分配为A~(层次分析法确定的权重),则通过模糊变换,可以得到论域V上的一个模糊子集[5-7],即综合评判结果:B=A・R
  B=(0.030572,0.011167,0.003681,0.015572,0.005587,
  0.002462,0.001661,0.008682,0.002412,0.001547,0.000825,
  0.004672,0.002485,0.000294)
  经归一化处理得:B=(0.33,0.12,0.04,0.17,0.06,0.03,
  0.02,0.09,0.03,0.02,0.01,0.05,0.02,0.01)
  二、城市化水平综合测度模型的建立
  (一)测度模型
  一个国家或地区的t时期现实的人均经济社会发展指标与同时期城市人均经济社会发展指标或预期的经济社会发展指标的比值称为综合城市化率,并与人口城市化率相区别,以表示该国或地区的综合城市化水平。设用St表示一个国家或地区的t时期综合城市化率:
  St=∑Wti*Lti (1)Lti=Mti / Nti (2)
  Wti为第i参评项目t时期的加权值。Lti为所要评价的国家或地区的参评项目t时期的相对值,也就是国家或地区第i参评项目城市化的程度; Mti为表示其t时期现实的人均经济社会发展的指标; Nti为表示同时期城市人均经济社会发展指标或预期的经济社会发展指标。
  (二)测度结果
  大连城市化水平测度结果各分指标得分为:C1城市人口比重0.38;C2人口密度0.41;C3非农业人口比重0.04;C4人均GDP0.55;C5人均平均工业总产值0.23;C6第二三产业产值比重0.03;C7人均财政年度总支出额0.07;C8人均消费品零售总额0.26;C9人均生活用电总量0.07;C10城市人均公共绿地面积0.04;C11人均教育支出0.01;C12公路密度0.05;C13每千人公交车数0.05;C14每千人医院床位数0.01。
  三、测度结果分析及结论
  本文测度大连城市化综合水平选择的参照指标为全国同时期=的参数,即可理解为2009年全国平均综合城市化水平(全国St=1)。大连综合城市化水平St为2.18,全国为1,从总体综合城市化水平来看,大连的综合城市化水平是全国平均水平的2倍以上。从人口指标来看,大连的各项子指标均高于同时期全国平均水平,但与发达国家相比仍有较大差距。从经济指标来看,大连的各项子指标远远高于全国平均水平,经济指标是使大连综合城市化水平高于全国平均水平的最重要的影响因素。从生活指标来看,除人均教育支出外其他子指标均为全国平均水平的2倍以上。从社会指标来看,公路密度小于全国平均水平,这应与大连的丘陵地形有关,因其增加了城市道路建设的困难;大连市每千人公交车数为全国平均水平的1.77倍,居民出行多以公交为主。
  
  参考文献:
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  [3] 周大鸣.论深圳特区的多村都市化[J].中山大学学报论丛,l997,(6).
  [4] 周大鸣,郭正林.论中部乡村都市化[J].社会科学战线,1996,(5).
  [5] 谢季坚,刘承平.模糊数学方法及其应用[M].武汉:华中理工大学出版社,2000:190-256.
  [6] Mon D L,Cheng C H,Lin J C. Evaluating weapon system by analytical hierarchy process based on entropy weight[J].Fuzzy Sets and Systems,1994,(62):127-134.
  [7] 潘仁飞,邹乐乐,侯运炳.基于专家可信度的不确定型AHP方法及其应用[J].系统工程,2008,(10):178.
  
  The comprehensive estimation of Dalian city urbanization level based
  on the fuzzy analytic hierarchy process
  ZHANG Li
  (City and environment college,Liaoning normal university,Dalian 116029,China)
  Abstract: Of urbanization, the population of searching for a single index estimation the urbanization level and will not be able to reflect the full implications of urbanization should be adopted at the level of urbanization level analysis Dalian city synthesis estimation. however, traditional hierarchy of analysis as the structure of a matrix in a subjective preferences of the impact, therefore, the vague complex of the hierarchy of the analysis of the indicators weight for judges and estimation the results of analysis.
  Key words: urbanization level;layer analysis method; fuzzy comprehensive evaluation


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