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山东省投资与经济增长关系的协整分析

来源:用户上传      作者: 路 领 胡燕京

  摘要:文章基于1978-2008年数据,运用协整检验和Granger因果检验等计量经济学方法,对山东省投资与经济增长之间的关系进行了实证研究。研究结果表明:山东省投资与经济增长之间存在着长期均衡关系和双向Granger因果关系。
  关键词:投资;经济增长;协整分析;Granger因果检验
  
  一、引言
  投资、消费和出口是拉动经济增长的三驾马车。从发达国家经济发展的经验来看,随着工业化进程的加速,投资对经济增长的贡献不断加大。自改革开放以来,我国一直保持着较高的投资率,投资作为拉动经济增长的三驾马车之一,其贡献要大于消费和出口。近年来我国有关GDP的主要成分分析的结论表明,我国消费需求一直相对稳定,而受国际金融危机的影响,净出口对于经济增长的驱动作用有所降低。在当前背景下,我国实施了规模庞大的4万亿投资计划来促进经济增长。
  在对投资与经济增长关系的研究中,利用截面数据,Levine和Renelt(1992)研究表明投资是一个灵敏的变量,对国家经济增长的影响是正的与统计显著的。在国内,耿明斋和胡晓鹏(1999)对1979-1997年间我国投资对经济增长的作用做了计量研究,认为投资是拉动我国经济增长的主要动力,但过度的投资又会诱发经济的剧烈波动,因此要确保经济的稳定增长,就必须保持投资的稳定增长。由于我国地区经济发展很不平衡,因此有必要对地区性的数据进行分析研究。
  本文以山东省为例,在充分研究投资对经济增长作用机制的基础上,采用现代计量经济学的理论和方法,对投资与经济增长之间的关系进行实证研究,分析山东省投资与经济增长之间的相互影响关系。
  二、山东省投资与经济增长关系的协整分析
  (一)数据与变量
  本文的分析中用国内生产总值(GDP)作为衡量山东省经济增长的指标,用支出法核算中的资本形成总额(TZ)作为衡量山东省投资的指标。本文所使用的数据为1978-2008年山东省的年度数据。原始数据来源于《山东统计年鉴(2009)》。为了消除非平稳时间序列中存在的异方差现象,对GDP和TZ进行自然对数变换,分别用LNGDP和LNTZ来表示取自然对数以后的国内生产总值和投资额。
  (二)ADF检验
  在协整之前必须检验所有的变量是不是同阶单整,也就是说对各变量进行单位根检验,这里单位根检验采用ADF检验方法,最佳滞后项由SIC最小值确定。检验结果如表1,该结果说明LNGDP、LNTZ都是不平稳的序列,一阶差分后都变成了平稳序列。检验结果如表1所示:
  (三)协整检验
  上述单位根检验结果显示,LNGDP和LNTZ都服从I(1)过程,这说明LNGDP和LNTZ服从进行协整检验的前提条件。对变量之间进行协整检验,一般有Engle-Granger两步法和Johansen系统分析法。由于本文是对两个变量之间进行协整检验,所以采用E-G两步法:第一步对原序列进行最小二乘法回归;第二步对回归后的残差序列进行平稳性检验。若其残差序列是平稳的,则说明两个变量之间是协整的,否则就不是。
  首先,对LNGDP和LTZ两个变量的时间序列进行最小二乘估计(OLS),模型的估计结果如下:
  LNGDP=0.90641×LNTZ+1.518589
  (117.3906) (27.28211)
  R-squared=0.9979 DW=0.443655 F-statistic=13780.56
  回归参数通过了显著性检验,模型拟合的较好。
  其次,对回归方程的残差序列e进行平稳性检验,如果残差e是平稳的,说明两变量之间存在协整关系,反之不存在。为研究线性回归残差序列的平稳性,对上述回归方程的回归残差进行单位根检验,残差的ADF检验统计值均小于显著性水平为5%下的临界值,所以认为残差序列e是平稳序列。这表明序列LNGDP与LNTZ具有协整关系,即从长期来看,山东省的投资与国内生产总值存在长期的稳定关系。投资增加1%,国内生产总值将增加0.9%,这表明山东省的投资对经济增长具有较强的拉动作用。
  (四)误差修正模型
  上述的协整检验结果只是表明山东省投资和经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,但是这种长期均衡与其短期波动之间的关系,以及两变量之间短期波动的关系,还需要进一步验证。误差修正模型(ECM)的使用就是为了建立短期的动态模型以弥补长期静态模型的不足。因此,为了进一步揭示GDP与TZ之间的短期变动关系,建立误差修正模型,两变量的ECM模型方程为:
  △LNGDPt=0.063726+0.568061×
  (3.602395) (6.142042)
  △LNTZt-0.188262×ECMt-1
   (-1.800375)
  R2=0.60 DW=1.42F=20.21
  经检验,回归方程显著。结果表明被解释变量的波动可以分为两部分:短期波动和长期均衡。由上式可知,短期内TZ总额每变动1%,将引起GDP同向变动0.568061%;误差修正项的系数反映了对偏离长期均衡的调整力度,弹性为0.188262%,误差修正的系数为负数,表明长期均衡趋势偏离的收敛机制在起作用。从该模型可以看出,上一年度的非均衡误差以0.188262的比率对本年度△LNGDP的取值做出反向修正,ECM模型更好地纳入了长短期的信息,说明GDP和TZ两者之间存在动态均衡机制。
  (五)格兰杰因果关系检验
  协整检验结果显示山东省投资与经济增长之间存在长期的均衡关系,但是这种均衡关系是否是因果关系,还需要我们进行因果关系检验。通常判断两变量是否存在因果关系的检验是Granger因果检验,检验结果如表2所示:
  由表2可以看出,“TZ不是GDP增长的Granger因”与“GDP不是TZ增长的Granger因”的原假设的F值都显著的不为零,概率值都小于显著性水平5%下的临界值,因此,拒绝原假设。所以,山东省投资与经济增长存在双向因果关系,即投资变动是引起GDP变动的原因,GDP变动是引起投资变动的原因。
  三、结论与建议
  (一)结论
  从上面的计量分析中,我们可以得到这样的结论:投资是近些年来山东省经济增长的一个主要拉动因素。协整检验的结果表明,投资每增加1个百分点,山东省的GDP将增加0.9个百分点,而Granger因果检验又表明经济增长也会带来投资成倍的增加,两者存在着双向的因果关系。
  协整检验的结果表明,投资与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系;误差修正模型(ECM)则说明了短期内投资变动1%,可以拉动经济增长同方向变动0.568%。而由误差修正系数的反修正机制可知,本期的投资对GDP的长期均衡关系的偏离会在下一期得到纠正,两变量之间存在着动态均衡机制。
  (二)政策建议
  1、投资增长是推动经济增长的重要力量,要使山东省的经济继续保持长期均衡增长,就必须使投资保持一定的增长速度,避免投资的大起大落;同时积极改善投资的结构、投资环境以吸引民间投资和外商投资,扩大投资的来源。
  2、在强调投资对经济增长的拉动作用的同时,应该合理配置投资资源,改善投资结构,提高投资资源的使用效率,重视技术进步和产业结构调整,这样才能更好地发挥投资对经济增长的拉动作用;另外,消费是投资和经济增长的最终目的,没有消费支撑的经济增长是不会持久的。所以,投资和消费的比例应协调发展,以保证山东省国民经济健康稳定的发展。
  参考文献:
  1、高铁梅.计量经济分析方法与建模――Eviews应用及实例[M].清华大学出版社,2006.
  2、张东光,张淑琴.投资对山东经济增长的影响分析[J].山东社会科学,2008(9).
  3、杨缅.云南投资与经济增长关系的实证分析[J].云南财贸学院学报,2006(21).
  4、杨飞虎.经典模型对投资与经济增长问题的诠释及我国借鉴价值[J].经济问题探索,2009(3).
  5、山东统计年鉴[M].中国统计出版社,2009.
  (作者单位:青岛大学经济学院)


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