基于因子分析法的我国各省制造业经济发展水平评价研究

来源:用户上传      作者: 周　倩　蒋卫东

　　[摘 要] 本文在搜集相关经济数据的基础上，采用因子分析法，对我国各省制造业经济发展水平进行综合评价。
　　[关键词] 因子分析 制造业 经济发展水平
　　
　　一、因子分析概述
　　进入21世纪，中国经济仍保持良好稳定的发展势头。制造业作为经济发展的主导产业，在经济发展中起到举足轻重的作用。本文在搜集相关经济数据的基础上，采用因子分析法，对我国各省制造业经济发展水平进行综合评价。
　　因子分析是一种数据简化技术。因子分析法可以通过缩维处理以集中重要指标，同时因子得分能反映出综合评价结果，因此在经济学等众多领域都得到广泛应用。
　　二、实证分析
　　1.指标选取
　　其中：F1-F4为产值指标，反映制造业规模水平和增长速度；F5为利润指标，反映利润水平；F6为市场指标，反映制造业销售情况及市场竞争力；F7为效益指标，综合反映制造企业经营效益。
　　2.数据收集及处理分析
　　从中国统计年鉴（2004）选取31个省的上述7项数据，应用软件SPSS进行处理分析。
　　(1)首先判断：KMO值为0.592，大于0.5，因子分析可行。
　　(2)主成分分析
　　按照因子分析法的计算步骤，得出旋转后的因子载荷矩阵。主成分X1中F1、F2、F4、F5四个指标上载荷很大，从总体上体现制造业企业的经营规模、发展水平和利润水平；主成分X2在F3、F6上载荷较大，反映制造业在工业领域的重要性，以及制造业产品的销售情况和市场竞争力；主成分X3在F7上载荷大，主要代表制造业的生产效益。
　　(3)总方差分解
　　通过软件计算，得出总方差贡献率为88.374%，说明计算精度较高。X1的贡献率为51.434%，X2的贡献率为19.544%，X3的贡献率为17.396%。
　　因子得分计算公式为：W=0.514X1+0.195X2+0.174X3
　　(4)因子得分
　　根据因子得分计算公式算出综合得分，进行排名：
　　分析：
　　①总体看，中国制造业明显呈现一种由东到西递减的趋势。东部省份发展水平明显高于中西部省份，前十名中有六个是东部沿海城市，中部三个，西部地区仅新疆榜上有名。新疆的制造业产品销售率高、生产效益较高，所以即使其规模偏低，但其综合得分仍较高。②从制造业的产值规模、增长速度和利润水平来看，东部省份优势明显，其中以广东、江苏最高，中西部则普遍较弱。③从制造业总产值占工业总产值的比重来看，它反映了地区制造业在工业中的地位，从中得出制造业发展对地区工业发展的贡献大小。从收集的数据看，我国制造业是工业的绝对主体，大部分省份都超过80%。④从产品销售率来看，一些经济规模大、实力强的省份却很低。尤其是北京，产品销售率竟低至50.79%。分析其原因，北京作为我国的政治、经济、文化中心，京津唐的中心，各种行业齐全，再加上面临周边省份甚至国际竞争，因此产品销售率受到一定的影响。⑤从生产效益看，可分为5档：一档（生产效益好）：黑龙江、新疆；二档（生产效益较好）：陕西、山西、上海、重庆、北京、山东；三档（生产效益一般）：云南、河北、安徽、浙江、福建、青海、广东、吉林；四档（生产效益较差）：内蒙古、海南、河南、天津、江苏、湖北、贵州、广西；五档（生产效益差）：四川、湖南、辽宁、江西、甘肃、宁夏。
　　参考文献：
　　[1]中国统计年鉴:北京:中国统计出版社,2004
　　[2]蒋 辉:广东省地区经济发展状况综合评价[J].统计应用.2005(12)
　　[3]佟 瑞 朱顺泉:基于因子分析法的我国各省市社会经济发展水平评价研究[J].经济理论问题,2005(9)

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