大数据背景下企业人力资源绩效管理创新探讨
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摘要：随着社会的快速发展，自21世纪初以来，大数据技术已成为本时代发展的主流。在社会经济发展的进程中，公司规模不断扩大、员工数量不断增加，职能岗位之间增多，这就对企业的人力资源管理工作提出了更高的要求。在大数据背景下，如何做好企业的人力资源绩效管理工作是企业发展过程中人力资源领导需要考虑的重点问题。为了更好的运用大数据，使其在人力资源管理中发挥最大的效用，本文主要在阐述了大数据和人力资源管理的基础上，论述了在大数据背景下对企业的人力资源绩效管理工作的创新。
关键词：大数据;企业人力资源;绩效管理
中图分类号：F272.92 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）015-050-02
前言
绩效管理是企业人力资源部门的重点工作，是企业对员工的工作业绩进行评价、衡量的主要方式，企业人力资源的绩效管理的效能对企业的发展有着重要的影响。大数据是信息技术不断发展的产物。传统的企业人力资源管理工作主要是依靠人力资源部门管理者的个人经验，绩效管理制度的制定具有一定的主观性、片面性，缺乏科学的理论依据。在大数据时代，基于大数据背景下分析出人力资源管理的效能及特点，积极对人力资源绩效管理体系进行改革与创新，对企业的可持续发展具有重要的意义。
一、大数据及人力资源绩效管理概述
1.大数据及人力资源管理的内涵及特点
大数据是信息不断发展，从而衍生出来的庞大的信息集，其内容巨多、规模宏大，很难依靠人工的方式在短期内对数据进行整理汇总。大数据具有数据量大、处理速度快、数据种类丰富、使用方便快捷等优点，因此在现代技术飞速发展的时代，大数据技术的使用越来越普遍。当然，正是因为大数据的诸多优点，在各方面都给我们的工作带来了很大的便利，应用大数据技术我们可以更快捷、准确的对人们的行为方式或企业生产信息进行统计分析，从而制定更加合理的企业运行制度。管理学之父泰勒提出了人力资源管理的概念，主要是想用于了解员工工作时间和工作效率之间的关系，以便于更好的了解员工的工作状态。随着社会经济的快速发展，为了提高企业的生产力和竞争力，必须加强人力资源绩效管理工作。人力资源绩效管理的有效开展对挖掘企业员工的潜力有着重要的作用，同时也有利于做好企业内部员工的人职匹配工作，充分发挥企业员工的最大自我价值，促进公司的持续发展。
2.人力资源绩效管理分析
企业绩效管理的主要目的是通过标准的评估方法，并根据员工的工作职责，定量或定性地评估员工工作的实际完成情况。从而达到对企业员工的工作做到统一管理。企业对员工的绩效考核有利于對企业员工的工作进行合理的监督与检查，同时制定合理的绩效管理奖惩制度有利于员工之间的合理竞争，营造一个良好的工作环境。随着社会的不断发展，企业运行模式及规模也在发生着变化，很多企业仍然采用比较古老的人力资源绩效管理办法，更多的是依靠管理者的个人经验，而忽视了大环境的影响。在现代大数据时代，传统的人力资源绩效管理模式相对落后。为了企业的可持续发展，我们必须学习新技术，改革和创新现有的人力资源绩效管理体系，以促进企业的发展和适应社会发展的潮流。在发展过程中，企业需要根据自身发展的特点，开发基于大数据技术应用的适合企业自身的人力资源数据分析模型，并将其应用于企业的人力资源绩效管理。发挥人力资源的最大价值，促进员工的可持续发展，对企业发展和员工的个人成长都具有重要的意义。
3.人力资源绩效管理中存在的问题分析
现阶段国大部分企业还是主要采取利用简单的办公分析软件来管理部门的工作，对部分员工进行绩效考核，这种情况下得到的考核结果比较片面，缺乏科学的依据和准确的判断。企业管理部分在做绩效考核管理制度时，没有充分考虑到每个部分工作的特殊性，从而做出的绩效考核内容与实际的工作相差较远，这样就失去了绩效考核本身的意义。其次，很多企业制定的人力资源绩效考核制度没有时效性，一些企业对员工的绩效考核周期比较长，有些只设定在季末或年末的时候进行考核。最明显的就是一些主导销售的公司，对销售的绩效考核方式比较固定传统，这样很容易造成员工工作的懈怠或者不能及时对优秀的员工进行奖励，容易造成人才的流失。还有就是公司在制定绩效考核时容易忽略公司总体的战略目标，不能将公司的总体目标分解到每个部门的实际绩效考核中，这样，各部门的绩效考核管理方式就是很容易偏离公司制定的整体战略目标。公司的人力资源绩效管理过多的注重定量考核方式而忽视到定性的问题，容易造成绩效反馈的不及时不充分。
二、大数据背景下人力资源的绩效管理工作分析
1.大数据时代的人力资源的绩效管理特征
大数据时代的到来丰富了人们的工作，由此而衍生出了很多新兴的职业，如大数据分析师在大数据时代非常受欢迎。显然，在大数据的时代背景下，对大量的数据进行收集分析是工作的重点，在人力资源绩效管理工作中对员工各种背景数据进行分析对人力资源的管理有重要的参考意义。在大数据的背景下，人力资源绩效管理工作的重点是应该更加注重对人力资源相关数据的收集与分析。做好收集和记录企业人力资源管理的客观数据，定期分析人力资源数据。进而获得企业员工整体的工作水平、能力素养的基本情况。在大数据的背景下，人力资源绩效管理应该放弃传统的注重结果或面向工作任务的定量绩效评估方法。采用综合的绩效考核管理办法，综合考察企业员工的工作业绩、能力水平。在大数据时代，我们应该应用大量的数据资源来为我们的工作服务，并通过人力资源绩效管理中的大量数据收集，建立健全人力资源信息管理数据库，为进一步完善人力资源的绩效管理制度提供内容支持。提高企业人力资源绩效管理的有效性。大数据环境下，要想提高人力资源绩效管理的效能，必须要摒弃传统的组织形式的约束。
2.大数据对企业人力资源绩效管理的影响
通过对大数据的分析，企业人力资源管理部门能够及时有效地掌握与员工工作绩效相关的数据，并通过比较分析探讨这些数据的内部关系。因此，分析探讨影响员工工作绩效的真实原因，为进一步完善人力资源绩效管理制度提供了理论参考依据。在企业的发展中，企业的组织架构也是重要的影响因素之一，因此优化组织架构也是企业人力资源管理中重要的一部分。在大数据的背景下，我们应该积极面对大数据技术带来的机遇和挑战，抓住大数据技术的优势，积极改革创新企业的管理模式。企业应该根据大数据的分析结果，及时调整企业的整体组织结构，优化企业资源。其次，在新时代背景下，企业必须注重对人才的培养，要加强企业发展和员工个人成长同步前进的观念，在以人为本的基本原则基础上进行人力资源管理。对于员工的人力资源管理，有必要充分发挥员工自身的价值，提高员工的积极性，有利于公司的长远发展。才能做好人才的储备工作。在大数据的背景下，企业的人力资源绩效管理主要是基于大量的数据分析，并根据数据分析结果制定相应的绩效管理制度。基于数据的绩效管理制度降低了管理者的主观性、制度更加合理科学，提高了绩效考核的公平、公正。
3.大数据背景下的人力资源绩效评估问题
虽然我们已经进入了大数据时代，许多公司也正在不断探索大数据技术在企业管理中的应用。但是一些企业的领导仍然没有认识到人力资源管理的重要性，为了节省成本对人力资源绩效管理的人力和财力投入较少。还有一些企业领导管理思想相对落后，对人力资源绩效管理不够重视，并没有深入到人力资源绩效管理的根本，这将影响企业人力资源绩效管理的有效性。从而影响到企业的发展。其次，大数据的发展仍属于初级阶段，对大数据的应用还不是很完善，这样在企业的人力资源绩效管理中的应用价值也会有所降低。另外，很多企业的人力部门工作人员素质参差不齐，人力部门是绩效管理考核的主要执行人，部门员工的整体素质将直接影响人力资源的绩效管理。由于大数据技术的复杂性，大数据环境下的人力资源绩效管理需要更加全面的人才。这样，大数据的最大价值就可以在人力资源绩效管理的工作中发挥作用。提高人力资源绩效考核绩效，促进企业可持续发展。
三、结语
人才储备是企业发展的重要保障，随着大数据时代的到来，如何更好的做好人才的储备工作对人力资源的管理有着至关重要的作用。绩效管理主要是用来评价企业员工的工作绩效及对工作质量的考核，完善的绩效管理制度有利于促进员工的不断学习，不断创新和发展。在大数据时代，我们必须积极应用大数据技术，对现有的人力资源绩效管理制度进行创新改革，使其更适合现代企业的发展和人才的培养，为企业的可持续发展提供重要保障。
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