基于模糊综合评判的第三方物流服务指标评估决策

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　　[摘要] 本文将模糊数学中的模糊综合评判原理应用于物流服务指标的评定，为物流系统的评估决策提供了一种新的技术途径。
　　[关键词] 模糊综合评判第三方物流服务指标评估决策
　　
　　一、问题的提出
　　
　　第三方物流服务指标，是评定该物流公司所提供服务质量高低的主要依据。在实际物流营运中，对某个物流公司的评定并非易事，为使评价过程更为客观合理，探索新的评估方法有着非常重要的意义。
　　模糊数学中的模糊综合评判，实质上是将评判的考核指标按照某种属性或特征来划分若干因素，并根据设计的评价等级对评判对象进行综合判断，使定性分析转变成定量分析。
　　这个过程涉及到构造评判模型的四个基本要素:因素集U;对单因素的评价集V;关于因素间分配权数集A;因素评价模型关系矩阵R。
　　指标设计即U、V（因素集、因素评价集）的设计，在综合评判中起着很重要的作用。指标客观准确，才能能得出客观的测评结果。
　　
　　二、模糊综合评判数学模型
　　
　　根据模糊数学的基本原理，本文给出综合评判模型如下：
　　1.确定因素集U。U应是个有限论域：且满足：,其含义是指定评判对象论域U，它包含有限个因素。
　　因素并集为论域总体，而两两因素交集是空集，也就是两两因素互相明确地区分开来并无共同点。
　　2.给出每一因素评价集V。
　　
　　通常评价为：V={很高、高、较高，・・・一般、・・・低}。
　　3.确定模糊关系矩阵R，这里的模糊矩阵R是集合U与集合V所发生的对应模糊关系的集合，可用矩阵表示为：
　　其中rij的含义指从因素集U上第i个因素对进行综合评判对象作出第j种评价Vij的可能程度。
　　4.给出因素集U内各个因素分配权数组成一组，模糊向量集A。
　　即:
　　
　　三、现有客户分析模型
　　
　　根据现有客户业务开展程度和深入层次来划分等级。一般把客户分成A、B、C和D四个等级。
　　公司划分客户等级主要依据是与客户开展业务的类型。
　　A类客户是指：目前与公司只局限于一般的、零散的、小宗的运输业务。
　　B类客户是指：只局限于完成对方的仓储方面的业务，有时涉及到运输业务，有时根本不涉及到运输业务，除仓储物流业务外都由客户自己完成。
　　C类客户是指：与物流公司建立了有关物流作业上的仓储和配送业务的牢固联盟关系。
　　D类客户是指：与物流公司建立一种战略合作关系，是全程物流外包的企业，有关涉及到的物流业务由物流公司（第三方物流企业）来完成。
　　潜在客户分析：对目前与物流公司还未建立业务关系或业务局限于浅层次的客户进行分析与预测。潜在客户可划入A类客户。
　　
　　四、服务质量考核指标分析
　　
　　服务质量考核指标包括订货周期时间、个案完成率、周期存货、安全存货、中转存货、仓库利用率、事故发生率、回程车利用率等指标。
　　订货周期时间（order cycle time）：是顾客发出购买订单与收到相应的装运交付之间的时间。
　　个案完成率（case fill rate）：规定了按需装运的订货个案数或单位数的百分比。
　　周期存货(cycle inventory)：又称基本储备(base stock)，是补给过程中产生的平均存货的组成部分。
　　周期存货响应率：是周期存货中的补给订货响应时间的成功率。
　　安全存货：以防止不确定因素对物流设施的影响，安全储备存货仅用在补给周期末。
　　中转存货(transit inventory)：代表着正在转移或等待转移的、储备在运输工具中的存货。
　　仓库利用率：是指季度实际仓库使用面积与季度仓库最大租用面积的比。
　　事故发生率：按季度事故发生的频次计算，事故包括索赔、投诉，以及运输事故等。
　　回程车利用率：是降低成本的一个重要指标，即发货点处利用返程车的车次与用直接车辆车次的比率。
　　五、第三方物流服务指标的模糊综合评判实例
　　服务指标综合指数是根据服务质量指标赋权重进行计算：
　　如果某第三方物流公司服务指标综合指数大于0.7585，说明公司提供的服务良好，如果其值小于0.7585，说明公司所提供服务质量不高，营运成本较高，物流营运竞争能力较低。
　　
　　六、结论
　　
　　本文将模糊数学中的模糊综合评判原理应用于物流服务指标的评定，为物流系统的评估决策技术提供一种新的技术途径。
　　
　　参考文献：
　　[1]黄福华:面向中小生产企业的第三方物流，中国物资流通，2001
　　
　　注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”

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