大数据视域下银行经济预测与金融统计刍议
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摘 要 进入信息化时代后，金融行业的数据价值作用变得愈加重要。银行作为金融机构之一，可通过统计研究，在分析相关数据后建构模型，从而发现其中存在的经济规律。这不仅可以实现经济预测，也能统计相关金融数据。本文论述在大数据背景下的银行经济预测和金融统计，浅谈大数据技术的运用方法。
关键词 大数据 策略 银行经济预测 金融统计
如今，经济发展中数据具有不可估量的作用。不管是经济预测还是金融分析，其实现必须以大数据为基础。大数据能提供群体行为的趋向，使金融机构能更科学地判断市场需求。进入信息化时代后，数据的价值日益凸显。银行作为经济市场发展中的核心内容，应积极运用大数据分析，做好银行经济预测和金融统计工作，准确把握经济发展趋势，实现预期发展目标。
一、关于大数据技术
在迅速发展的互联网时代背景下，海量的大数据来源于电子商务网站与社交网络等多个地方，大数据形态表现为非结构与半结构，这些异质异构的多元化呈现状态都被称为大数据，其特点为复杂性、相关性、整体性，现实中存量巨大的数据库都为云计算服务。在大数据技术下，数据抽样调查与分析告别以前的随机化和单一化，任何一种经济行为都可收入数据范围中。大数据分析可以采用不同的算法和模型，以实现对大数据的完整、系统的挖掘和分析，获悉大数据代表的各类经济活动的含义，并明晰各类经济活动之间的内在相关规律性。
二、银行业大数据技术应用的意义
（一）提高银行业的经济预测水平
区别于传统的银行业经济预测方法，大数据技术能够对过去和未来的经济形势进行系统化、数字化的有效分析和预测。同时，其可根据经济环境的发展趋势，总结经济发展的时代规律，帮助银行企业及时调整战略政策，为银行企业提供保障。大数据对经济预测有两大影响：第一是增强预测的时效性，这得益于大数据分析结合了现代信息科学技术。第二是提高预测的准确度。著名经济学家哈尔·瓦里安首先在经济预测引入谷歌趋势数据。他的做法主要是在传统的时间预测模型中增加谷歌预测趋势生成的索引查找指数，从而提高预测的准确性。百度公司也推出类似的趋势预测类“百度指数”，其中的数据指数将用于经济预测。一些人将百度关键词指数纳入相关的股市预测模型，可将平均预测误差从3.8%降至1.4%。
（二）优化银行金融统计环境
在大数据的背景下，统计思维创新突破了传统的数据结构和格式的方法，更注重大数据时代数据来源的整合，这为银行企业提供了清晰的数据，并实现了数据管理的整合。银行企业在清理无用的数据以及节约财务数据管理资源的同时，提高管理质量，有效增强金融统计管理的实用性。以日本央行试运营的CBRL语言架构为例，银行有效分析当前数据金融报告，统计企业财务状况、信用、债务、汇率、证券等方面的信息，进而提供坚实的数据基础。
（三）增强银行规避风险的能力
银行等金融机构可以合理运用大数据技术，利用经济数据科学合理地分析未来市场前景和经济发展趋势;通过分析大数据技术计算得出的结果，预测可能面临的风险，从而调整资金产业结构和预期投资方向;有效应对潜在威胁，防范自身在运营过程中的诸多风险，增强规避风险的能力，最大程度减少银行企业面对金融风险的损失。
三、基于大数据的银行经济预测和金融统计构建策略
（一）开展数据统计工作
如今银行的金融数据与经济预测分析工作都存在一些不可忽视的问题，例如及时性。数据随着市场发展实时变化，若未及时进行采集与整理，就不能准确分析市场动态。一些数据处理算法模型陳旧单一，数据处理系统故障频发，导致无法准确判断数据来源和对数据进行更深的分析。因此，银行应在经济预测和金融统计工作中保持冷静的头脑，加强与其他银行的合作，增加沟通互动，适当合理地分享数据，实现数据统计的良好效果。同时实施相关安全制度，确保大数据技术与互联网的安全统一。
（二）针对数据优化的处理方法
银行根据实际情况优化数据处理法的结构，以提高大数据处理的效率与质量。若想要科学处理各类庞大繁杂数据，为金融统计工作和经济预测工作奠定良好基础，经济研究者应具备超强的专业知识能力与语言知识能力。只有不断提升大数据技术在经济预测和金融统计方面的能力，才能在研究开发银行新数据处理软件时，更好地达到预测工作的准确性与科学性。同时为银行提供科学的参考方向，使银行充分发挥其自身职能，确保银行各项经济活动的顺利开展。
四、结语
大数据时代，未来银行的创新、革新与发展都依附于数据。数据推动银行的改革、创新和发展，其预测未来金融、市场、经济状况的作用，和它具有的价值都深刻地体现出来。在激烈的市场竞争中，银行既要采用正确的方法，又要在数据统计工作中掌握科学方法，充分将大数据技术融入经济预测和金融统计工作，体现其价值作用。此外，银行要加强对创新型人才、科技型人才的培养，提升金融行业创新队伍人才的高度，同时注重科技金融发展，加强对互联网的运用，积极推动银行的发展，扩大市场竞争空间，促进整个金融行业的繁荣。
（作者单位为兴业银行惠州分行）
参考文献
[1] 唐宏飞.“大数据”时代人民银行经济预测和金融统计研究[J].上海金融，2016（2）：89-93.
[2] 欧阳英博，卿楚.基于大数据时代背景下对金融统计的改革与应用[J].中国经贸，2014（17）：170.
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