基于变权灰色关联分析的教育因素与现代化关系研究

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　　一、引言
　　
　　现代化表征的基本含义是在一定时期一定系统中，一定社会群体不断的将系统中最新的代表社会发展方向的科学知识、技术和思想理念体现到本社会群体中去的过程。根据第二次现代化理论，现代化一般分为两个阶段，即第一次现代化与第二次现代化。现代化过程不仅表现为物质条件的改造，同时也体现为精神条件的变化，现代化的发展包括多个纬度，其中有经济发展、社会发展、人口发展、科教发展、生态与环境优化等，因此，现代化是一个复杂的大系统，其内部有许多相互关联、相互作用的子系统构成。教育系统作为现代化发展的一个子系统，对现代化的发展具有重要的关联作用，原有的关于教育与现代化的关系研究多采用定性的分析方法，本文采用时序变权的灰色关联分析方法，对影响现代化建设的主要的教育因素进行了辨识，为提出促进现代化发展的教育措施与建议具有重要的指导意义。
　　
　　二、教育与现代化的关系测度方法选择
　　
　　由于现代化的实现过程是由经济、社会、人口、文化、环境、生态等许多错综复杂的子系统组成的具有不确定性的动态过程。它具有明显的灰色性质的特点，是一个典型的灰色系统。因此，本文根据现代化系统的灰色特性选择时序变权的灰色关联分析方法进行研究。
　　灰色系统理论中的关联度，是对于两个系统或系统中两个因素之间随时间而变化的关联性大小的量度。它定量地描述了系统发展过程中，因素之间相对变化的大小、方向与速度等的相对性。在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势基本一致，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联度较大，反之，两者关联度就小。变权的灰色关联分析方法一般包括下列计算和步骤。
　　1.原始数据变换
　　经济系统中各因素的物理意义和量纲不同，数量级相差悬殊，几何曲线比例也不一致，因此，对原始数据需要消除量纲（或单位），转换为可比较的数据序列。本文采用均值法进行归一化，可定义:其中，Yij表示第i个指标第j时点的数据，Zi是i指标在各个时点的均值，即:。
　　2.计算关联系数
　　若记经过数据变换的母序列为{x0(t)}，子序列为{xi(t)}，i=1,2,…,m, t为不同时点，则在时点t=k时，记，母序列与子序列的关联系数为L0i(k),其计算公式为
　　
　　其中，为k时点两比较序列的绝对差，即
　　分别为所有比较序列在各个时刻的绝对差中的最小值与最大值，P为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性,一般取P=0.1。
　　3.求关联度
　　如果考虑各时点的权重时序递增，即越新的信息数据越重要，则权重序列应该是等差递增数列。而权差大小反映的是分析者的重要度偏好。为便于计算，分析者的重要度偏好可以转化为
　　（1式）
　　其中，q为最后时点权重和第一时点权重的比值。则相邻时点的等额权差为
　　
　　相应的权重序列为
　　
　　因此各时点权重之和为
　　（2式）
　　引入式（2）的权重归一化原则有
　　则有
　　将式（2式）代入权重序列式（1式）就可以计算出等差递增权序列。
　　此时，关联度计算公式为
　　只要保证，那么就可以根据不同问题分析的需要采用相应的赋权方法。
　　4.排关联序
　　将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成关联序，记为{X}。它直接反映各个子序列对于母序列的“优劣”关系。
　　5.列出关联矩阵
　　若有n个母序列，并有m个子序列，则各子序列对各母序列的关联度构成了关联度矩阵
　　
　　三、教育与现代化的变权灰关联度分析
　　
　　本文采用的是1980年，1990年，2000年和2001年的现代化和教育指标数据，其中，现代化指标为综合现代化指数、第一次现代化实现程度和的二次现代化指数，教育指标主要有各级各类学校数目、专任教师数目、在校学生数目和教育经费情况。本文选择时序变权的灰色关联分析方法，由于计算时涵盖四年的数据，因此在考虑权重时令q=10，求得w(1)=0.0455，w(2)=0.1820，w(3)=0.3185，w(4)=0.4540。利用DPS软件进行计算可得到以现代化指标为母指标，其他指标为子指标的关联度矩阵，如表1所示：
　　灰色关联矩阵中的关联度是对于现代化各指标与教育各个指标之间随时间而变化的关联性大小的量度。在现代化过程中，如果两个因素变化的态势基本一致，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联度较大，反之，两者关联度就小。通过表1中的计算结果表明，从综合现代化指数变动的角度，利用教育对应的四项教育大类指标的均值进行重要程度排序的结果为：专任教师数目（均值=0.47618）>各级各类学校数目（均值=0.40724）>在校学生数目（均值=0.370758）>教育经费情况（均值=0.13687），其中教育指标中普通中学专任教师数和普通高等学校专任教师数的关联程度较高，对应的关联度分别为0.720026和0.631706，而对应的关联度较小的指标是教育经费情况，其对应的关联度排序位于教育指标排序中的后位，这说明在现代化进程中对于专任教师数目的增长趋势与现代化的演进趋势相一致，而教育经费的情况的一致性较差，因此，在现代化发展中要不断的增加教育经费投入，促进教育资源的有效配置。
　　教育与现代化的灰关联矩阵表
　　另外，从我国第一次现代化的实现程度指标的变动来看，教育指标大类的一致性顺序与综合现代化指标的排序一致，分别为专任教师数目（均值=0.4489072）>各级各类学校数目（均值=0.401809）>在校学生数目（均值=0.391277）>教育经费情况（均值=0.142204）。从我国第二次现代化指数的变动来看，教育指标大类的一致性顺序也与综合现代化指标的排序结果一致，分别为专任教师数目（均值=0.477804）>各级各类学校数目（均值=0.435513）>在校学生数目（均值=0.420572）>教育经费情况（均值=0.122793）。通过第一次现代化与第二次现代化指数一致性的比较可以得出，专任教师数目、各级各类学校数目和在校学生数目的关联度均比第一次现代化实现程度的对应关联度数值大，说明这些指标的一致性程度有所改善，然而对比数据显示教育经费的关联度却有一定程度的降低，因此，制定以教育促进现代化发展的措施时，应加大教育经费的投资力度，发展多种形式的教育融资方式，促进教育与现代化的协调发展。
　　
　　四、结论
　　
　　教育是促进现代化发展的重要的推动力，通过教育方式可以促进人力资本的利用效率和科技的有效传播和扩散。本文通过变权的灰色关联分析方法计算了教育因素与现代化指标的关联度，测度了教育因素与现代化发展的关系的一致性程度，得到了我国教育因素与现代化演化的一致性程度均不高（均小于0.5），其中教育经费的情况与现代化发展的一致性较差的结论。因此，该结论为确定教育建设中的重要及核心环节，为制定支持现代化建设的教育政策具有重要的指导意义。
　　
　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

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