刍议电商企业的大数据应用现状?
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作者:朱吟 许耿
摘 要：随着我国社会经济及科学技术的飞速进步，市场经济也在蓬勃快速地发展，同时信息技术日益成熟，从而促使了我国大数据时代到来。大数据对于人们生产方式和生活方式都造成了诸多影响，目前企业使用大数据既是一种机遇也是一种挑战，在利用大数据的过程当中要充分意识到运用大数据不可以和商业逻辑相违背，要充分保障信息安全同时要具备高度责任感，只有这样才能够促使电商得到进一步发展。本文主要关于电商企业大数据应用现状研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。
关键词：电商企业;大数据;应用现状
在如今，大数据已经成为了一个热门词汇，并且在诸多领域得到了广泛运用。大数据，是所涉及数据资料量规模巨大到无法通过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理的资讯。电子商务和大数据二者之间存在着极为密切的关联性，在目前发展电子商务过程当中可以采用通讯技术、网络技术以及计算机技术，这样就可以有效地规范业务流程，促使业务流程逐渐走向网络化、数字化以及电子化，并且促使各项活动得到可持续优化。电子商务过程当中融入大数据技术将会产生更多可能性，从而促使电子商务走向一个更高层次。
一、基于大数据下的电商现状
1.大数据内涵
所谓大数据，就是在庞大的数据当中挖掘其中具有价值的数据。通过对于诸多数据搜集、定位以及分析、整合获得价值信息。大数据技术具有诸多优点，其中主要优点具体表现在下列几个方面：第一，大数据系统运行速度相对快速，并且精确度较高;第二，大数据技术自身预测能力相对较强，并且通过大数据技术可以找到数据和数据之间潜在的相关性;第三，在传统模式之下，数据分析往往采取抽样调查方式，这样的方法难以保障其中的因果联系性被准确找到，但是大数据与之不同，大数据主要就是从关系层面对于数据进行科学合理的预测，相对于传统抽样调查而言，具有诸多优势。企业可以利用大数据了解消费者的心理需求，也可以通过大数据获得运营商和供应商的相关信息。
2.电商企业含义及特点
针对于电商进行分析，从广义上来讲，电商属于一种相对现代化商业模式，从狭义角度进行分析，电商主要就是一种网络载体，是在虚拟平台之上进行商品交易活动的一种模式。例如，在线交易、在线商城以及网络服务公司等等都属于电商范畴。相比于实体企业而言，电商企业具有诸多优势，比如成本优势。通过使用电商模式可以节约交易环节，并且促使交易成本大幅度降低，同時提高了交易效率。在目前的时代背景之下，为了实现电商企业进一步发展和完善就应当加强大数据的广泛运用，通过使用大数据技术可以促使信息实现高度共享，并且通过利用大数据也可以建立健全相对完善和高效信息沟通渠道，这样就可以促使商品交易的效率和水平得到显著提高，充分展现出了电商高度虚拟化和自由化。
3.大数据下的电商
在目前大数据时代背景之下，对于电商企业而言，既是一种挑战，同时是一个不可多得的发展机遇。在当前应用大数据具有重要价值和意义，如今大数据技术已经影响到社会诸多领域，对于企业的发展能够提供创新驱动力，并且也可以促使劳动生产效率得到显著的提高，对于提高企业经济效益具有重要的价值。目前将电子商务和大数据技术相互结合起来，具有重要意义，并且还是未来一大发展趋势。
二、电商企业的大数据应用现状
1.用户体验得到明显提升
对于目前的电商企业而言，为了实现自身健康稳定以及可持续发展就需要促使用户体验得到提升，只有提升用户体验，满足用户内心需求，才能够有效提高电商企业的交易量，从而提升电商企业的经济效益和市场竞争能力，帮助电商企业可以在激烈的市场环境当中占据有利地位以及获得更大市场份，实现电商企业健康稳定以及良性发展。
（1）京东商城
如今，我国社会当中存在着诸多电商企业，京东商城是比较著名的代表。经过几年的发展，京东商城具备了大量用户，得到了广大用户的信任。京东商城终端用户模型以及供应链管理方面都具备多种大数据技术方法，其中最为重要的是体现在仓储调拨方面，京东充分利用了大数据技术提高仓储调拨效率及水平，进而提高用户体验。京东商城用户模型构建是典型的大数据技术应用。通常来讲每一天京东商城所要产生的信息量就超过几亿规模，通过大数据技术可以对于用户的信息进行多层次、多角度分析，这样就可以提供符合用户内在需求的商品，进一步提升用户购物的体验感，促使京东商城的商品交易率得到提高，从而增加京东商城的经济效益以及市场竞争能力，实现京东商城健康稳定以及可持续的发展。
（2）一号店
在一号店当中，在线会员已经超过了几百万，并且订单数量极为庞大，用户的配送地址和数量也并不相同，所以一号店发明了订单电池模块，只要配送中心收到了订单之后就会将订单投入在订单池当中，然后利用大数据技术进行筛选和处理，对订单进行分析研究，将相同类型的订单归到同一波次，一般是一十五到二十个左右订单一个波次，从而促使自身配送效率得到显著提升，有效缩减了配货时间，以此提高用户的交易体验。
2.加强精准策划与营销
为了实现电商健康稳定以及可持续发展，同时为了在激烈市场环境当中生存下去，需要当前加强精准策划和营销，这样才能够实现自身利益最大化，提高经济效益及市场竞争能力，获得良好发展机遇。
（1）亚马逊
在当前亚马逊是一个典型代表，通过使用大数据可以实现良好交易，促使亚马逊具有独特数据化运作概念，亚马逊通过对于庞大的数据信息进行全方位收集和挖掘，从大数据当中挖掘具有内在价值的信息。亚马逊会将网站上用户的搜索记录及时记录下来，其中包括页面停留时间、浏览详细情况以及最终购买商品等等信息。除此之外，亚马逊还将新商品推送给具有相关需求的用户，利用抽奖方式得到用户信息，对用户信息进行全面分析，进而确定目标用户。商城通过利用大数据技术对于用户购物倾向、用户的兴趣爱好等进行深入挖掘，这样就可以明显提高交易量，并且提升用户的交易体验，对于促使亚马逊进一步发展具有重大的价值和意义。 （2）一号店
如今，一号店可以对于用户信息进行分析和收集，通过数据分析找到用户的内在需求。在平台上往往会存在着大量用户所产生的信息，通过利用大数据技术可以找到信息规律，将信息收集整合起来构建用户行为模型，这样就可以给用户提供个性化服务，展示用户所喜爱商品，这对于提高交易效率以及交易水平具有重要的价值和意义。
3.云技术的有效应用
（1）亚马逊
亚马逊平台当中的AWS属于一种存储服务，其中S3主要就是指简单存储，可以对于用户数据进行存储，既包括有价值数据，又包含无价值数据。另外，优质服务计划，简称SQS，是全体员工共同参与品质改进过程。员工获得更高的工作成就感;通过SQS改进获得更高利润，增强竞争力;客户享有高效服务更加满意。
（2）淘宝云存储系统
在目前淘宝上，为了促使淘宝网结构得到进一步的完善，就需要有效解决数据存储以及查询问题。通过使用云存储系统可以对于存储量数据量以及运算量进行全面升级。关系云存储系统又被称之为OB，可以存储大量的数据和信息，包括天猫评价数据、用户收藏等等，通过使用云计算促使电商得到蓬勃发展，并且可以获得用户好感，提高用户体验。
三、我国电商企业应用大数据的措施
1.厘清大数据意义与商业逻辑
对于大数据每一个人的理解都不一样，在目前时代背景之下应当明确大数据内涵和价值，并且要积极地应用大数据。阿里巴巴、一号店、京东等网络销售平台都认为大数据就等同于销售额，其中腾讯百度服务商认为大数据就是一种客户资源。但是不管是对于任何电商平台而言，大数据不在于数据的庞大，而在于创造，创造才是大数据本质。在大数据发展的过程当中失去了创造则等于失去了灵魂。除此之外，对于目前电商企业而言，如果仅仅只是从技术层面上运用大数据获得利益，不仅仅可能导致资源严重浪费，而且违背市场理念以及脱离商业逻辑，只有符合商业逻辑才能够有助于电商企业发展，并且有助于电商企业进行系统性和全局性决策。
2.高度重视数据信息安全
在目前电商企业实际发展过程当中应当加强大数据广泛运用，提高企业市场竞争能力以及经济效益。随着个人网络活动大幅度增加，网络平台数据呈指数型增长，企業在利用数据的过程当中应当高度重视数据和信息安全性和可靠性，这直接关系到企业在用户心中形象以及地位，同时也直接关系到企业的市场竞争能力。在大数据应用过程当中，不仅仅要保障更低价更快速，更加需要高度重视安全。对于当前电商平台而言，要切实保障数据和信息可靠性和安全性，这是每一个电商企业都需要面临的首要考验。
3.以开放的心态真正服务社会
在目前市场环境当中，通过使用大数据技术可以促使企业对于市场经济进行科学合理调节和控制。与此同时，利用大数据可以进行社会舆论监督、灾难预警以及公共安全防御等等，通过利用大数据技术有助于预防犯罪，并且有助于交通的完善，促使城市的应急能力得到显著的提高。另外在目前大数据应用也能够构建疾病风险跟踪机制。对于目前电商企业而言应当加强大数据广泛运用，要通过大数据技术实现和民众、政府良性互动，自身要承担一定的社会责任以及解决相关民生问题，这样才能够促使电商企业得到更加良性发展。
四、结语
综上所述，在目前，通过使用大数据技术能够显著提高电商企业市场经济效益以及市场竞争，并且促使产品服务以及用户体验得到全面提高。在大数据时代背景之下，对于电商企业而言，要充分意识到大数据运用就在于大胆创新，同时要在符合商业逻辑的前提之下加强大数据合理运用，促使企业实现健康、稳定和可持续发展。
参考文献：
[1]潘正军，赵莲芬，王红勤.逻辑回归算法在电商大数据推荐系统中的应用研究[J].电脑知识与技术，2019，15（15）：291-294.
[2]白雪，张兵.大数据技术在中小电商供应链成本控制中的应用研究[J].内蒙古科技与经济，2019（09）：40-41.
[3]龙虎，李娜.基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（04）：11-13.
[4]黄礼舒，陶梅，郭宝璇.大数据应用环境下生鲜电商冷链物流基础运作环节初探[J].商场现代化，2019（03）：48-49.
[5]宋毅.基于SPOC混合教学模式的高职课程升级与实践（1）——以“电商大数据应用技术”课程教学为例[J].辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报，2018（06）：136-138.
[6]许宪章，张虹.大数据背景下客户盈利性分析模型在跨境电商中的应用研究[J].现代营销（经营版），2018（09）：230.
[7]木声交.“互联网+”环境下电商评论大数据分析与应用研究[J].计算机产品与流通，2018（08）：71.
[8]张璐昱，王永茂.电商大数据金融下小微企业融资模式研究——基于蚂蚁金服与京东金融的比较[J].西南金融，2018（07）：53-59.
[9]张琦，施方玲.基于供应链网络信息的大数据精准营销在电商领域的应用[J].物流技术，2017，36（09）：32-36.
作者简介：朱吟（1983- ），女，四川成都人，硕士，四川现代职业学院专职教师，中级，研究方向：电子商务、物流管理;许耿（1982- ），男，四川成都人，四川现代职业学院电子商务专业负责人、网络营销专业负责人，副教授、国家电子商务师、国家物流师，研究方向：电子商务、物流管理、信息管理
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