基于大数据可视化模式的新型审计方法研究
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摘 要：在新时代背景下，审计事业的发展方向就是大数据审计，而在大数据审计工作过程中，可视分析是最为重要的审计方法。大数据可视分析方法将可视化技术作为技术基础，很好的将计算机技术的优势和人类的感知认知能力结合在一起。在对电子数据进行审计的过程中，传统的审计方法往往会存在较多的潜在风险，可视分析技术的出现和应用使得审计工作不断向着发掘型审计方式进行转变，本文详尽的对大数据可视化模式的审计方法进行了研究和介绍。
关键词：大数据可视化;新型审计;方法研究;
课题项目：本文系秦皇岛市社会科学界联合会《基于大数据可视化模式的新型审计方法研究 》（课题编号：2019163）的研究成果。
信息技术的发展加快了大数据时代的发展，同时也给电子数据审计工作带来了一定的机会和挑战。数据可视化技术利用图形化方式，更加清晰和有效的进行信息的传达和沟通，帮助审计人员快速的在庞大的电子数据中发现问题。数据可视化技术的应用极大程度的提高了审计工作的质量和效率，赋予已经完成审计的大数据更加丰富的意义。所以，在大数据时代背景下，怎样才能更好的让审计人员发现数据中存在的问题，已经成为数据可视化发展的必然要求。本文首先对大数据的应用现状进行了全面的研究和介绍，然后介绍了大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法。
一、大数据概述
就当前来看，不管是国内，还是国外，大数据的研究和应用都已经成为热点内容，很多国内外文献纷纷对大数据进行了定义，其中，最为经典的定义就是：大数据是大小超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。就此我们可以分析出大数据具有：数量大、数据多样性明显、真实性较高以及数据发展较为迅速。想要对大数据进行分析，那么必须具备可以在规定的时间内对海量的数据进行有效的分析，同时可以在数据中深入的挖掘有效的信息。
二、大数据审计的可视分析需求
当前的数据分析越来越依赖图形，通过图形可以更好的传达数据的含义和表达结果。在审计行业中，和大数据技术有关的研究和应用主要有：大数据综合分析技术、大数据智能分析技术以及大数据可视化分析技术等。其中，目前应用最为成熟的就是大数据可视化分析技术。大数据可视化分析技术的种类有很多，应用哪种可视化分析方法才能更好的保证审计效果，是當前大数据可视化分析技术应用的重点内容。
三、大数据审计可视化优势
在大数据时代背景下，审计部门可以充分利用可视化模式对相应的数据进行充分的分析和比对。通过研究数据之间的关系，进一步延伸和核实，实现对公共资金或者企业财政资金的有效监督。通过大数据审计工作开展审计工作，可以从根源上对问题的发生做好防范，保证数据审计工作可以从 “事后审计”向“事中审计”不断向着“事前审计”转变。（一）提升审计工作水平。在过去，大多数的数据提取和计算都是在事后完成的，事中监控可以将这些数据的提取和计算工作分解到日常的审计工作过程中，极大的节省了事后检查的时间，切实提高了审计评价和审计结论的效率，为管理层的决策提供了正确的依据。（二）提升风险应对效果。通过事中监控可以有效提高企业应对风险的效果，使得企业可以实时的监控数据控制过程和效果，降低企业在运营过程中的风险，凸显企业在运营过程中出现的问题，保证企业可以更好、更和谐的发展。
四、大数据审计可视化方法
（一）审计可视分析系统框架布局
严格按信息系统建设要求部署系统框架，审计可视分析系统的框架主要包含两个层级：系统层级和基础设施层级，其中系统层级主要有由基础设施层、信息交互层、标准规范体系等工程，而基础设施层主要由相应的安全设备、服务器、网络设备等构成。大数据的基础设施层的建设和普通数据的基础设施层的建设也有一定的差别，大数据在建设基础设施层的过程中，更加关注数据分析、数据集成以及数据并行处理能力。在设计审计数据存储方式的过程中，不仅要重视存储构架以及存储设施，还要重视数据的储存安全等问题。
（二）数据处理
和传统的审计工作的数据来源不同，大数据的数据来源往往涉及到诸多数据源。在采集和处理数据的过程中，除了被审计的单位，和被审计数据相关的数据也会被进行相应的采集和处理，所以，在开展大数据审计工作的过程中，数据的预处理方式、数据的整合方式以及处理分析方式的选择和确定最为重要。通过初步的处理可以去除冗余错误数据;然后经过结构优化，分类合并等，可视化软件就可以对他们进行处理。
（三）数据图像化
大数据审计信息图像化的过程并不是简单的对数据进行图形化处理，而是需要深挖数据之间的关联性和相关性，了解数据实时的变化情况，可视化软件的应用不仅可以为审计人员提供多样化的审计算法，还可以为审计工作人员提供最合理的分析工作，使得审计人员可以通过调整可视化软件的参数设计就可以对数据进行不同角度的建模，进而更好的输出图像信息。通过这种方式对数据进行图形化处理，不仅可以更好的解读数据，还可以更加全面和综合的对数据进行分析。
五、结语
当前审计工作的发展方向就是大数据审计，在开展大数据审计和分析的过程中，可视化技术是最为重要的方法和手段。将大数据审计工作和可视化技术结合在一起不仅可以突出计算机的处理能力和人类的知识感知能力，还可以使得电子化审计工作不断向着信息化审计工作方向发展。
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作者简介：
梅 芳（1987.1-），女，汉族，陕西宝鸡市人，硕士，讲师，主要从事审计研究。
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