辽宁省生产性服务业集聚的水平测度与效率评价

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　　[摘 要]随着全球经济一体化不断发展，生产性服务业成为全球经济新的增长点。作为老工业基地的辽宁省，生产性服务业取得了长足发展，但相对京津冀地区、长三角地区以及国外发达地区，辽宁省生产性服务业发展相对滞后。首先分析辽宁省生产性服务业的发展现状，并测算辽宁省生产性服务业的集聚水平，并引入DEAP2.1软件测算辽宁省生产性服务业的集聚效率。最后从发挥政府作用、发展产业集群、发挥行业协会等方面，提出了促进辽宁省生产性服务业发展的对策建议。
　　[关键词]生产性服务业;集聚效率;辽宁省
　　[中图分类号] F719 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3283（2020）01-0063-05
　　Abstract： With the development of global economic integration， service industry， especially producer service industry， has become a new growth point of global economy. As an old industrial base， Liaoning province has made great progress in producer service industry. However， the development of producer services in Liaoning province is relatively lagging behind compared with Beijing-Tianjin-Hebei region， the Yangtze River Delta region and developed areas abroad. Firstly， this paper analyzes the development of producer services in Liaoning province. And then it calculates the agglomeration level and agglomeration efficiency with DEAP 2.1 of producer service industry. Finally， this paper puts forward some countermeasures to promote the development of producer service industry in Liaoning province from giving play to the role of the government， developing industrial clusters， and giving play to industry associations and so on.
　　Keywords：  Producer services; Agglomeration efficiency; Liaoning Province
　　伴随全球经济一体化和制造业的转型升级，现代服务业，特别是为制造业提供中间服务的生产性服务业快速发展，已经成为全球经济的新增长点。作为老工业基地的辽宁省，在国家实施新一轮东北振兴发展，现代服务业综合改革试点的背景下，《辽宁省人民政府关于加快发展生产性服务业促进产业结构优化升级的实施意见》明确指出重点发展信息技术服务、现代物流、金融服务、商务咨询、服务外包、电子商务、研发设计等12个领域，以此带动产业由生产制造型向生产服务型升级转变。辽宁省生产性服务业发展迅速，但与欧美等发达国家、北上广、长三角和珠三角等地区相比，发展相对缓慢。因此，准确把握辽宁省生产性服务业集聚现状，提升生产性服务业集聚效率，对于实现辽宁省产业结构优化升级，实现生产性服务业与制造业协调发展，对于加快辽宁省服务业乃至全省经济的发展将具有重要意义。
　　一、辽宁省生产性服务业发展现状
　　（一）行业增加值
　　鉴于数据可得性，辽宁省生产性服务业各行业增加值仅包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，金融业。2006—2017年，批发和零售业的增加值从919.43亿元，增长至3002.13亿元，年均增长11.4%，批发和零售业的增加值占辽宁省第三产业的比重维持在20%左右，是三个生产性服务业行业中比重最高的行业;交通运输、仓储和邮政业的增加值从2006年的572.26亿元，增长至2017年的1310.02亿元，年均增长7.8%，交通运输、仓储和邮政业占第三产业的比重从2006年的15.1%，持续下降至2017年的10.6%;金融业的增加值从2006年的303.41亿元，增长至2017年的1964.58亿元，年均增长18.5%，是三个生产性服务业中增速最快的行业，也高于同期辽宁省第三产业的增长速度，金融业占第三产业的比重从2006年的8.0%，持续增长至2017年的16.0%。
　　（二） 行业就业人数
　　2006—2017年，辽宁省生产性服务业城镇单位就业人数从93.7万人，持续增长到2017年的120.8万人，年均增长2.3%;而生产性服务业就业人数占辽宁省城镇就业人数从2006年的18.8%，平稳增长至2017年的23.3%左右，表明生产性服务业从业人员数持续增加，而且生产性服务业已经逐渐成为辽宁省吸纳就业的主要行业，见表1。
　　从各行业来看，2017年交通运输业城镇从业人员最高，占生产性服务业总的城镇从业人员29.5%;其次是金融业、批发和零售业，从业人员分别占23.4%和16.9%;接下來是信息传输、软件和信息技术服务业和科学研究和技术服务业，从业人员分别占10%左右，租赁和商业服务业从业人员占比最低，仅占9.5%。 　　（三） 行业固定资产投资
　　2006—2017年，辽宁省生产性服务业固定资产投资从916.1亿元，持续增长到2015年的2976.7亿元，年均增长13.6%，而后由于调整统计口径，固定资产投资2016年和2017年，分别为1091.4亿元和909.5亿元;而生产性服务业固定资产投资占辽宁省固定资产投资在15%左右，见表2。
　　从各行业来看，2017年交通运输、仓储和邮政业固定资产投资最高，占生产性服务业固定资产投资的66.2%;其次是批发和零售业，租赁和商务服务业，固定资产投资分别占10%左右;科学研究和技术服务业和信息传输、软件和信息技术服务业的固定资产投资，分别占8.3%和6.8%;金融业的固定资产投资最低，仅占1.4%。当然，固定资产投资额与行业相关，交通运输业需要较高的固定资产投资作为支撑，而信息传输、软件和信息技术服务业，金融业的固定资产投资需求较小。
　　二、辽宁省生产性服务业集聚水平
　　本文选用空间基尼系数对辽宁省的生产性服务业集聚水平进行测度。空间基尼系数是由克鲁格曼（Krugman）于1991年首先提出，其计算公式是：
　　从表3计算结果来看， 2006～2017年辽宁省生产性服务业有集聚水平比较低。从各行业来看，交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，金融业集聚效果相对较好。信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业的集聚水平较低，基尼系数平均值0.00002左右，发展相对滞后。从各年份来看，生产性服务业集聚水平相差不大，总体表现为小幅波动的态势。
　　三、辽宁省生产性服务业集聚效率
　　数据包络分析法（Data Envelopment Analysis， DEA）最早由美国运筹学家A.Chames和W.W.Cooper（1978）等学者提出，该方法是以相对效率的概念为基础、以线性规划为工具发展起来的效率评价方法，系统的构建需要各决策单元的投入产出指标数据。该方法利用客观数据，通过对同一类型各决策单元的相对有效性进行评定和排序，来确定决策单元是DEA有效还是DEA无效，也可进一步分析各决策单元无效的原因，判断其投入规模是否恰当，并给出纯技术效率无效时的相关解决方案。
　　数据包络分析（DEA）有CCR模型和BCC模型，在规模报酬不变时，适用 CCR模型。当规模报酬可变时，我们将使用BCC模型。该方法下的产业效率称为综合技术效率，用Crste表示。综合技术效率（Crste）=纯技术效率（Vrste）×规模效率（Scale）。其中，纯技术效率Vrste表示产业纯技术是否相对有效，规模效率Scale表示产业是否达到最优规模。当综合技术效率值为 1时，表明产业效率有效;当综合技术效率值小于 1 时，表明产业效率无效，数值越低，产业效率越低。irs代表规模报酬递增，drs代表规模报酬递减。
　　数据包络分析基于含有多个决策单元的的投入产出指标数据。综合考虑各项因素，本文使用城镇单位就业人员数来衡量劳动投入，用全社会固定资产投资来衡量资本投入，用行业增加值作为产出指标。本文运用DEAP2.1软件对2006-2017年辽宁省交通运输、仓储及邮政业集聚效率进行评价。结果显示，2006—2017年，综合技术效率从2006年的0.460上涨至2017年的1，表明交通运输、仓储及邮政业的集聚效率在持续上升。各年份来看，只有2015年和2017年各项效率指标都有效，均为1表示不存在投入冗余或产出不足的情况，除2015年和2017年以外的10年综合效率无效，均存在规模报酬递增的情况。除2008年、2011年、2013年、2014年、2016年五年纯技术效率和规模效率均无效以外，其余2006年、2007年、2009年、2010年、2012年五年纯技术效率数值为1，表示纯技术效率有效，但是规模效率无效，进而导致综合效率无效。
　　从表4和表5可以看出，辽宁省交通运输、仓储及邮政业并不存在产出不足的情况，Input为负数表明是投入冗余导致了纯技术效率无效的结果。因此，在这种情况下辽宁省必须通过降低投入冗余来提高整体效率。劳动投入方面，交通运输、仓储及邮政业是传统的劳动密集型行业，城镇单位就业人员数多年稳定在35万人左右，占到辽宁省生产性服务业整体的1/3左右，是吸纳劳动力的能力最强的行业，可能是导致辽宁省交通运输、仓储及邮政业投入冗余的原因之一。资本投入方面，交通运输、仓储及邮政业也是传统的固定资产投资较高的行业，全社会固定资产投资从2006年571.7亿元，持续增长至2014年1808.5亿元，而后降低至2017年602.0亿元，占到辽宁省生产性服务业整体的2/3左右。综如果能提高综合效率，固定资产投入将会有较大幅度的节约。
　　四、结论
　　本文以辽宁省生产性服务业为分析对象，以行业集聚水平和集聚效率为切入点，对辽宁省生产性服务业进行了综合分析。
　　1. 辽宁省生产性服务业各行业中，批发和零售业的增加值占辽宁省第三产业的比重维持在20%左右，是三个生产性服务业行业中比重最高的行业;交通运输、仓储和邮政业占第三产业的比重10%左右;金融业则是三个生产性服务业中增速最快的行业。
　　2.辽宁省生产性服务业集聚水平较低。从各行业来看，交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，金融业集聚效果相对较好。信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业的集聚水平较低，发展相对滞后。从各年份来看，生产性服务业集聚水平相差不大，总体表现为小幅波动的态势。
　　3.交通运输、仓储及邮政业的集聚效率持续上升。各年份来看，只有2015年和2017年各项效率指标都有效，其余年份均存在投入冗余导致综合效率不高的情况。
　　为提升生产性服务业集聚效率，促进辽宁省生产性服务业的快速发展，首先政府要制定科学的发展规划，并为生产性服务业发展加大基础设施的投入，并提供必要的政策扶持。其次，以龙头企业为依托，围绕重点项目，推进生产性服务业集聚发展，延长产业链，发挥龙头项目和重大项目的牵引和示范效应。最后，有效发挥行业协会的作用，强化行业协会在政府部门与企业的桥梁作用，共同打造生产性服务业发展的良好环境与健康发展。
　　[参考文献]
　　[1]陈晓峰.长三角生产性服务业集聚的水平测度与效率评价[J].工业技术经济，2014（2）：59-67.
　　[2]姜长云.我国服务业集聚区发展的现状、问题及原因[J].理论参考，2015（4）：49-56.
　　[3]杜海玲.辽宁省生产性服务业的现状及影响因素分析[J].辽宁经济管理干部学院.辽宁经济职业技术学院学报，2016（5）：1-3，42.
　　[4]金春云，王成芬，全占岐，等.辽宁生产性服务业现状及发展调查报告[J].经济研究导刊，2016（4）：23-26.
　　[5]谢静.科技服务业集聚化发展动力机制研究[D].武汉：华中科技大学，2015.
　　[6]张贺.东北三省服务业集聚与资源整合-基于区位熵视角的分析[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2017（4）：109-119.
　　[7]魏亞男，赵晔.生产性服务业与制造业互动发展研究-以辽宁为例[J].地方财政研究，2014（11）：54-59.
　　（责任编辑：顾晓滨 马 琳）
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