辽宁省现代服务业知识管理对制造业质量管理影响机理的时空分异特征分析
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作者:初铭畅 罗松林
摘 要：本文运用DEA模型、嫡权法与GIS技术，以2014年-2018年辽宁省的14个地级市的统计数据为依据实证探讨辽宁省现代服务业企业知识管理对制造业企业质量管理影响机理的时空分异特征。2014年-2018年辽宁省现代服务业企业知识管理对制造业企业质量管理影响在时间上波动变化较大，总体呈现波动上升趋势;在空间上呈现出明显的区域分异性特征，呈现出“双超”、“多强”式空间分异特征。
关键词：辽宁省;知识管理;质量管理;时空分异
一、引言
目前，制造业面临着巨大的生存压力和日渐恶化的生存环境，制造业的原料供给无法保证其实际需求，产品的主要客户仍然来自于低端市场，产品的技术含量和附加值相对较低，尚不能有效满足高端市场对产品技术和质量的要求，同时研发项目落地成果转化效率不足，并且部分产品缺乏核心技术仅能够生产相关配件，大量的核心部件依赖于其他企业购入组装成品，究其根源在于创新能力的不足。现代服务业主要的创新形式为知识创新，其能不断满足制造业企业对人、财、物的需求，为制造型企业开展研发、生产、销售提供智力支持，鼓励制造企业对专利技术的购进、转让和交流，盘活人力资本和技术存量，降低运营成本，提高产品技术含量，解决质量缺陷和质量缺陷管理带来的质量绩效问题。因此，鉴于现代服务业企业的特征和属性，在保障适度总需求的同时，将现代服务业企业知识管理作为制造业质量管理的供给侧和有效供给端，可以实现制造业企业质量绩效的提升和创新能力的增强，进而为制造业发展提供持续动力。然而作为工业大省的辽宁省，现代服务业的发展面临着诸多问题，例如辽宁现代服务业的所占比例不高，并且现代服务业中的行业才刚刚起步;行业壁垒、垄断现象严重，无法进入市场;发展水平滞后;内部产业结构不尽合理;与制造业发展互动性不足，造成对制造业的推力不够，且现代服务业对制造业的推力与振兴老工业基地的想法不一致;就业人员不足等问题，致使辽宁的制造业发展缺少了强大的现代服务业的支持。因此，把现代服务业知识管理作为突破口，促进制造业竞争力提高已经成为发展的不二之选。
二、研究设计
1.数据来源
研究数据的主要来源：2014年-2018年《辽宁省统计年鉴》、辽宁省各市统计年鉴、社会发展统计公报等，个别数据依据统计科学进行了必要调整与修正，对部分研究缺失数据深入企业进行了实际走访与调研。
2.数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）
3.基于DEA模型的两阶段产出链
本文采取基于DEA模型的两阶段产出链方法，同时测算辽宁省现代服务业知识管理和制造业企业质量管理两阶段效率。
如图1所示，第一阶段为现代服务业知识管理阶段，通过投入知识研发要素，获得知识创新成果，其中X为知识研发要素投入，Y为知识创新产出;第二阶段为制造业企业质量管理产出阶段，知识创新产出经过转化推动企业质量管理发展，其中Z是质量管理输出。由于知识管理阶段到经济产出阶段在时间上存在一定迟滞性，因此本文分别选取t年和t+1年的数据对两个阶段进行测算，即第一阶段选择2014年-2016年辽宁省相关数据，第二阶段选择2017年-2018年辽宁省相关数据，如图1所示。
4.基于两阶段效率链的评价指标选取
DEA模型的评价指标根据研究目的、指标间非强相关以及可获得性和科学性等要求选取。知识研发要素投入从知识研发支出、从事研发人员数量、R&D设备资源投入3个方面进行评价;知识创新产出一般从现代服务业产业增加值、知识研发项目、专利授权量等方面进行评价;质量管理产出一般从不合格率、准时交付率和安全事故率等方面进行评价。本文基于已有研究成果，根据研究辽宁省现代服务业知识管理和制造业企业质量管理发展状况以及数据可获得性，选取两阶段三组变量的研究指标如表1所示。
由于DEA模型要求决策单元数量不小于投入和产出量指标之和的两倍，而本文两个阶段共有6组指标，因此同时选取辽宁省14个地级市地市的数据进行测算。
5.熵权法
本文将依据DEA模型測算出来的两阶段数据利用熵权法进一步进行数据分析。熵是由Shannon将物理学的一个概念引入到信息论，嫡权法既能克服德尔菲法确定权重的主观性，避免了主观赋权法存在人为分配权重不合理的现象，又能克服复杂巨系统中因指标过多而带来属性的重复性，适合客观数据和多元化综合指标的评价，具体计算步骤如下：
三、结果分析
1.时间分异
根据上述方法，运用嫡权法计算辽宁省制造业企业质量管理评价，并结合DEA模型数据对2014年-2018年辽宁省14个市的现代服务业企业知识管理对制造业企业质量管理影响机理的时间分异特征进行分析与探讨。
2014年-2018年辽宁省现代服务业企业知识管理对制造业企业质量管理影响波动变化较大，总体呈现波动上升趋势。沈阳、大连两市较其他12个市影响较大，呈现逐年上升态势，说明现代服务业企业知识管理和制造业企业质量管理的融合较好，现代服务业企业知识的外溢对制造业企业质量管理呈现出正向的促进作用;鞍山、盘锦、锦州、辽阳、本溪、抚顺6市制造业企业质量管理评价有所波动，仍然呈现上升趋势，说明现代服务业企业知识管理和制造业企业质量管理的融合相对较好但存在一定的问题，现代服务业企业知识的外溢对制造业企业质量管理的促进作用因部分原因被削弱;营口、丹东、葫芦岛、铁岭、阜新、朝阳6市制造业企业质量管理评价得分相对较低，说明现代服务业企业知识管理和制造业企业质量管理的融合相对较差，现代服务业企业知识的外溢对制造业企业质量管理的促进作用不明显。
2.空间分异
根据上述数据，运用地理信息技术并结合DEA模型数据对2014年-2018年辽宁省14个市的现代服务业企业知识管理对制造业企业质量管理影响机理的空间分异特征进行可视化研究。2014年-2018年间辽宁省现代服务业企业知识管理对制造业企业质量管理的影响机理的呈现出明显的区域分异性特征，呈现出“双超”“多强”式空间分异特征。“双超”式空间分异特征，2014年-2018年辽宁省现代服务业企业知识管理对大连、沈阳的制造业企业质量管理影响较为显著，一直作为“双超”引领着辽宁省14地级市制造业企业质量管理的发展;“多强”式空间分异特征，双超是指大连和沈阳，第二是以营口、鞍山、盘锦、抚顺等为代表的快速融合发展型区域，第三是以丹东、葫芦岛、朝阳等为代表的待发展区域。
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作者简介：初铭畅（1970- ），女，山东文登人，教授，主要研究方向：人力资源管理、物流与运营管理;罗松林（1994- ），男，河南安阳人，硕士研究生，主要研究方向：物流与供应链管理、复杂网络
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