江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合测度研究
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[摘 要]江西省汽车制造业与“互联网+”产业紧密相连，对两大产业的融合进行测度，推进两大产业融合发展具有重要的现实意义。利用2010—2017年江西省相关数据，建立产业融合测度模型，对江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合发展水平及影响因素进行实证分析。得出结论，江西省汽车制造业的发展落后于“互联网+”产业，制约了两者融合发展;汽车制造业的主要影响因素为产业增加值和固定资产投资，“互联网+”产业的主要影响因素为智能智造项目数量、主营业收入以及互联网产业固定投资额，并提出相关对策建议。
[关键词]汽车制造业;“互联网+”;产业融合;产业融合测度
Abstract： Automobile Manufacturing Industry in Jiangxi province is closely connected with "Internet +" industry. It is of great practical significance to coordinate the integrated development of the two industries by studying the Industrial convergence measurement of the two industries. Based on the statistical data of automobile manufacturing industry and "Internet +" industry in Jiangxi province from 2010 to 2017， an industry convergence measurement model was established to conduct an empirical study on the level of integration development of Automobile Manufacturing Industry and "Internet +" industry in Jiangxi province and the influencing factors of integration development. It is concluded that the development of Automobile Manufacturing Industry in Jiangxi province lags behind the "Internet+" industry， which restricts the integrated development of the two industries. The main influencing factors of the Automobile Manufacturing Industry are industrial added value and fixed asset investment， while the main influencing factors of the "Internet+" industry are the number of smart manufacturing projects， main operating income and fixed investment of the Internet industry. Based on the results， corresponding development countermeasures and Suggestions are proposed for reference.
Key Words： Automobile Manufacturing Industry; "Internet+"; Industrial Convergence; Industry Convergence Measurement
一 、 引言
“互联网+”是促进制造业转型升级的重要因素，对资本密集型和技术密集型制造业比重的上升均产生积极的正向促进作用，显著地促进了中国制造业升级[1]。江西省汽车制造业与“互联网+”的产业融合发展呈现自发且分散的状态，政府规制的滞后性难以回应“互联网+”的发展，政府规制的干涉性难以激发“互联网+”的活力[2]。随着汽车制造业发展的不断转型和升级，如果江西省汽车制造业在与“互联网+”产业融合的方面相對滞后，将制约江西省汽车制造业的发展。
针对互联网产业与汽车制造业融合领域的相关研究较少，更多的学者对产业融合测度进行了研究，张晓敏等[3]构建耦合度模型、利用均方差法对山东省旅游与文化产业融合发展进行了测度研究;王爽等[4]利用熵权法构建融合测度模型，完成了海口市旅游产业与文化产业融合发展水平的测度与评价;许妍谢[5]以浙江省衢州市为例， 构建耦合模型以研究文化产业与旅游产业融合态势测度与评价;邓圆圆[6]利用投入产出发构建产业融合测度模型，对山西省制造业与信息产业融合进行了测度研究;孔亚丽[7]利用投入产出法结合灰色关联分析构建产业融合测度模型，研究了信息产业与制造业融合对制造业的升级影响;曹献雨[8]利用灰色关联分析法构建产业融合测度模型，研究了中国互联网与养老服务融合水平测度及提升路径;龚腾飞[9]运用同步性模型、探索性空间数据分析方法建立产业融合测度模型，以此研究各地级市文化与旅游产业融合发展的融合度及时空差异状况。
目前对汽车制造业与“互联网+”产业融合的研究多为具体层面的技术或绩效研究，缺乏从产业发展视角对汽车制造业与“互联网+”产业融合测度进行研究，更缺乏产业融合中对影响因素的研究。基于此，本文构建汽车制造业与“互联网+”产业融合测度模型，以江西省为例进行研究分析，测算出汽车制造业与“互联网+”产业融合度，同时利用灰色关联分析法研究两产业的内部影响因素对产业融合的关联度，并根据研究结果提出针对性的发展对策，为推动江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合提供参考。 二、江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合研究概况
“互联网+”是新经济时代下的一种经济发展形态，通过信息技术的发展实现互联网产业与其他产业之间的产业融合，实现生产优化和模式创新达到产业转型升级的目的。“互联网+”与汽车制造业融合发展的基础源于其产业的发展特性，即“互联网+”的发展特性以及汽车制造业的发展特性。
江西省汽车制造业属于江西省的支柱产业。从工业园区的角度上来看，江西省一共拥有36个工业园区，其中涉及到传统汽车零部件以及整车制造的有4个工业园区，分别是南昌小蓝经济技术开发区、南昌经济技术开发区、景德镇高新技术产业开发区以及抚州高新技术产业开发区，涉及到新能源技术以及智能制造的产业园区有10个，2017年这14个工业园区增加产值占工业园区总增加产值占比为36.31%[10]。
2010-2017年，江西省汽车制造业的增加产值、主营业收入以及固定资产投资总体处于总体上升趋势，但是期间出现多次同比下降的情况，如2012年增加产值为12.02%落后于2011年的12.60%。
江西省“互联网+”产业属于江西省新兴的重要产业之一。2010—2017年，江西省“互联网+”产业的主营业收入保持稳步上升趋势，固定资产投资只在2015年出现过一次下滑，而当年增加产值增比处于波动状态，最高时达到35.64%，最低时仅为6.5%。
截至2019年，江西省的省级智能制造基地数量为12个，智能制造试点项目为123个，与汽车制造业相关的项目数量为47个，范围覆盖全省各市。
将汽车制造业与“互联网+”产业的归一化处理数据表进行粗略整合，可以发现虽然汽车制造业一直属于重要产业之一，但是“互联网+”产业发展迅猛，主营业收入占地区比重甚至在2016年超越了汽车制造业。固定资产投资是发展期望指数的具体表现，而“互联网+”产业的固定资产投资占地区比重甚至在2017年间是汽车制造业的2倍。从产业投入及产业产出的数量关系看，前期的发展属于以汽车制造业主导、以汽车制造业为核心，而发展至一定时期后， “互联网+”产业的发展速度已超过了汽车制造业，两者的产业融合水平在不断提高。
三、 建立序参量指标评價体系
对于本文模型采用的指标主要通过文献参考以及借鉴其他学者对汽车制造业与“互联网+”产业融合的研究，通过对数据多重共线性检验的筛选，提出了江西省汽车制造业系统与“互联网+”产业融合评价体系，指标的选取主要以综合实力和市场需求为主，如表3、4所示。
消费者信心指数相关数据来源于问卷调查，将调查问卷发放给相关领域专家后进行专家评分，最后进行数据整合。其余数据来源于2011-2018年《江西统计年鉴》。
四、 产业融合测度模型
（一）产业融合测度模型
1.序参量
2.子系统有序度
（二）产业融合影响因素测度模型
灰色关联分析法是一种根据因素之间的发展态势变化来评价因素之间关联程度的方法，该方法通过系统统计数列所构成的曲线几何形状判断不同数列之间的差异性和关联程度[11]。测算灰色关联度的步骤为：
五、 实证分析
（一）融合测度测算
对2006—2017年的相关数据进行标准化处理后，根据式（1），计算出江西省汽车制造业以及“互联网+”产业融合系统的序参量，然后根据式（3）～式（5）计算出不同序参量的权重，根据式（2）计算出汽车制造业系统以及“互联网+”产业系统的有序度。再根据式（6）、（7）及子系统有序度，计算出江西省汽车制造业以及“互联网+”产业的融合度，两者的有序度以及融合度见表5所示。
根据表5可以看出，江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合度总体呈现上升趋势，说明江西省汽车制造业把握住了机遇，明确了自身的转型方向;但是另一方面，江西省“互联网+”产业发展迅速，对应的汽车制造业发展却增幅缓慢，甚至出现停滞倒退的现象，影响了两产业的产业融合效应。尤其是在2015—2017年，“互联网+”产业发展迅猛，汽车制造业反而停滞不前，对两者的产业融合度产生了制约影响。
（二）融合测度影响因素
为了测算出影响江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合度的内部影响因素水平，采用灰色关联分析法进行对两产业的融合度影响因素测算，如表6所示。
由表6可以看出，江西省汽车制造业内部影响因素水平从大到小排列为：固定资产投资C4>产业增加值C3>消费者信心指数C1>主营业收入占比C2。
产业增加值与固定资产投资的关联度位于0.65-0.8之间，关联类型为高度关联。其中固定资产投资的关联度为0.7 817，是最大关联因素，这说明要想发展江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合，加大固定资产投资能发挥明显的作用。而消费者信心指数以及主营业收入仍处于较低水平，说明江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合仍处于初步阶段，有待发展。
由表7可以看出，江西省 “互联网+”产业内部影响因素水平从大到小排列为：固定投资额L3>智能制造项目数量L1>主营业收入占比L2>产业增加值L4。
虽然江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合的主体为汽车制造业，但两者的融合效应实际上得益于“互联网+”产业的发展，“互联网+”产业对于两者的产业融合推动作用更大。智能制造项目数量、主营业收入占比以及互联网产业固定投资额都是极强关联类型，说明增加智能制造项目数量即智能工厂和智能车间等智能生产设备，持续发展“互联网+”产业以及增加互联网产业投资额可以极大程度的增加江西省汽车制造业与“互联网+”产业的融合度。
六、 对策建议
（一）注重相关人才培养，强化汽车制造业与“互联网”产业融合研究 江西省应充分发挥高校以及众多科研机构的优势，充分利用“互联网+”产业的发展契机，培养相关产业的知识型、实用型人才。互联网时代的竞争力主要来源于核心技术，例如硬件支撑、核心制造过程管理、运营管理、基于工业大数据的云制造平台等内容，掌握了核心技术即掌握了核心市场竞争力。
汽车制造业是江西省的支柱，但与“互联网+”产业融合仍处于起步阶段，其中一个原因是缺乏对汽车制造业与“互联网+”产业融合的研究。在互联网时代的主导下，汽车制造业与“互联网+”产业融合更应得到重视，江西省拥有汽车零部件产业、整车研发产业以及汽车销售产业的完整产业链，与“互联网+”产业融合完美契合，更应把握时代发展机遇，重视并开展相关研究，促进汽车制造业转型升级，实现由“汽车大省”向“汽车强省”转变。
（二）扩大产业融合优势影响因素，转变劣势影响因素
对于两大产业的融合发展，应该扩大影响因素的优势，即扩大固定投资额、合理增加智能制造项目数量以及固定资产投资，通过智能设备的投入降低汽车制造业的生产成本从而提高生产效率;而消费者信心指数以及汽车制造业主营业收入则是两产业融合中影响因素的劣势，对此应高度重视，将劣势转变为优势，对消费者普及“互联网+汽车”的概念，扩大宣传和影响力，对生产企业普及智能制造带来的优点，提高生产率和降低生产成本从而增加汽车制造业主营业收入，对投资者普及汽车制造业与“互联网+”产业融合带来的经济效益，促进江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合的扩大。
（三）加快汽車制造业高新技术园区建设，搭建“互联网+汽车产业”融合研究平台
对江西省汽车制造业高新技术园区进行规划，整合和优化已有的汽车制造业资源，同时吸引国内外优秀企业落户，实现对汽车制造业高新技术资源的优化配置，推动江西省汽车制造业与“互联网+”全产业链的耦合。同时对江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合加强指导与规划，加快建成集聚技术、人才、信息技术以及资金等资源为一体的高新技术园区。
江西省应加快搭建本地汽车制造业与“互联网+”产业融合研究平台，利用当前发展机遇，推进江西省汽车制造业与“互联网+”产业融合创新型成果转化为现实生产力，形成良性循环的合作链。
[参考文献]
[1] 曾繁华，刘淑萍. “互联网+”对中国制造业升级影响的实证检验[J]. 统计与决策，2019（9）：124-127.
[2] 胡锦璐. 多中心理论下政府对“互联网+”的规制转变[J]. 领导科学，2019（16）：12-15.
[3] 张晓敏，孙娜，薛靖峰. 基于耦合度模型的山东省旅游与文化产业融合发展研究[J]. 中国市场，2019（20）：58-59.
[4] 王爽，邢国繁，高一兰. 海口市旅游产业与文化产业融合发展水平的测度与评价[J]. 对外经贸，2018（2）：101-104.
[5] 许妍谢. 基于耦合模型的文化产业与旅游产业融合态势测度与评价——以浙江省衢州市为例[J]. 旅游经济，2019（5）：66-70.
[6] 邓圆圆. 山西省信息产业与制造业融合研究[D]. 山西财经大学，2017.
[7] 孔亚丽. 信息产业与制造业融合对制造业升级的影响研究[D].山东大学，2019.
[8] 曹献雨. 中国互联网与养老服务融合水平测度及提升路径研究[J]. 当代经济管理，2019（7）：73-80.
[9] 龚腾飞. 文化与旅游产业融合发展水平测度及时空差异研究 ——以陕西省十个地级市为例[D]. 西安外国语大学，2019.
[10] 江西省统计局.江西统计年鉴[M].江西：中国统计出版社，2018.
[11] 时仅，廖和平，李涛，等. 城镇化质量与消费结构的灰色关联分析——以重庆市为例[J]. 西南师范大学学报（自然科学版），2016（5）：151-157.
（责任编辑：顾晓滨 马 琳）
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