人工智能背景下高职审计课程教学改革探究

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　　 基金项目：本文系四川省内江市内江职业技术学院2019年院级科研课题《人工智能背景下高职审计课程教学改革探究》（课题编号：NZ2019E10）研究成果
　　摘 要：随着科学技术的发展，人工智能逐步走进生产生活中，改变着我们的生活方式，同时也改变着各行各业的发展趋势。人工智能技术以及各种机器学习的形式对传统审计行业产生了前所未有的冲击。在人工智能背景下，高职院校审计的课程教学中应如何适应时代需求，培养与时俱进人才，成为最需要探讨的话题。
　　 关键词：人工智能;高职审计课程;教学改革
　　 在大数据和互联网+的大环境下已有向人工智能发展的趋势，2016年3月，德勤与Kir联手，推出了财务机器人H5，正式将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中;随后，2017年5月，德勤又一次率先推出“小勤人”智能机器人代替初级财务人员的工作。许多会计师事务所在此环境下，通过实现一体化管理来实现审计，如“四大”在中国建立了共享审计中心，通过人工智能审计将电子数据进行初级处理、筛选，甚至统一发函等，颠覆了原有的审计模式与审计技术。高职院校作为职业性应用型人才培养院校，在审计课程教学改革中并未有过大的变化，这不禁让人担忧。本文将结合人工智能背景下对高职院校审计课程教学改革探索教学的新思想及转变专业能力培养方向，以应对人工智能的冲击。
　　一、人工智能的概念
　　人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，亦称机器智能，由人制造出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。近年来，人工智能财务机器人相继被推出，应用于会计、财务税务领域，而这些内容组成审计的基础，因此人们也希望将人工智能技术运用于审计工作，目前人工智能在审计领域中的运用尚处于探索阶段，但是其未来对审计工作、审计人员带来的影响以及日后应用中可能遇到的问题都是值得我们去思考。
　　二、人工智能在审计工作中的应用
　　人工智能背景下人工智能审计，可通过自然语音识别技术、数据搜索，统计，控制以及信息自动化处理等技术的应用，完成数据智能提取、转换、整理以及分析等工作。帮助审计人员提升审计效果，提高审计效率。
　　（一）在审查工作中的应用
　　审计时，审计人员通常会查阅被审计单位的各项文件记录、合同以及内部控制手册，并将这些书面文件中的关键信息提取后用文字、流程图或者表格的形式记录。人能理解文字，传统的机器不能，而人工智能中的“自然语言处理技术”让机器能理解文本，可以将审计人员所需要的关键信息快速的阅读并辨识出来，自动在文档中提取所有被提及的人员和地点，该技术可以避免审计人员应对繁杂的审阅工作且提取的信息不容易被人为所忽略，提高了审计效率。
　　（二）在风险评估程序中的应用
　　风险评估贯穿于审计的全过程，也是开展审计的基础性工作，传统风险评估的审计程序为检查、询问、观察和分析程序等，审计人员会将这些审计程序结合，进而对企业内部控制、风险管理和治理程序进行评价并提出审计建议。在财务信息系统高度共享的前提下，审计人员应用人工智能获取到企业会计信息和其他信息的充分性和适当性逐步提高，通过采用人工智能，審计人员可通过企业的业务活动与政府监管部门、银行等金融机构、客户的财务系统记录进行比对，拓宽了收集审计证据的渠道，降低了获取审计信息的难度。审计人员通过数据及文本的导入，人工智能的应用可将本企业财务数据与行业和规模等相似企业的年报、季报以及运营数据公告信息进行纵横对比，建立审计数据库，观察相关经营成果和绩效情况，并对被审计单位的情况形成分析报告，预警和提示审计人员，这种应用形成对风险的持续、动态的评估审查，最终对各种风险进行积极的应对。
　　（三）在审计抽样中的应用
　　审计抽样是审计人员为了在合理的时间合理的范围运用合理的成本所实施的一种审计程序，目的在于减负增效。传统方式的审计抽样主要通过风险导向审计，审计人员依据自身的经验和职业判断手工抽取样本，这种抽样方式会耗费大量的时间、精力和资源，而且抽样数据包含的内容也不全面，而为保障审计质量增加抽样成本必然会增加样本成本与人工成本。因此，在人工智能环境下，可通过强大的数据处理系统，将审计人员收集总体的数据输入计算机中，计算机自动全面审计，使综合检查和逐一分析成为可能。人工智能审计简化了传统审计抽样流程，审计人员可以收集更充分更可靠的审计证据，提高了审计效果，减少抽样带来的风险。在人工智能背景下，可以把那些传统意义上，只有人能做的事情，不管是简单劳累的体力劳动，如：感知和运动，还是复杂的脑力劳动，如：推理、分析、决策和学习，都交给机器或软件完成。
　　三、高职审计课程教学现状
　　（一）以传统专业课为重心
　　从高职院校会审专业的课程设置中可以看出，核心课程主要有《基础会计》《初级会计实务》《财务管理》《审计实务》等，其中重复简单的核算部分占据课程体系的半壁江山。而对于一些逻辑推理、风险管理、计算机信息系统、商务礼仪及培养学生沟通能力的课程开设较少，课程的性质多为选修课，考核形式单一，通常用应试型考核方式实施教学，这不利于训练学生的拓展思维和沟通表达能力。
　　（二）教学重理论、轻实践
　　审计课程是一门综合性和实践性都很强的学科，教材中有很多抽象名词和专业术语，让人读着很晦涩，在高职审计课程教学中依然侧重于理论教学后才实施实务教学，有的学校在第一学期开展《审计原理》的课程，第二学期开设《审计实务》，这导致审计理论和实务有脱节。有些学校上《审计实务》课程的老师并没有相应的审计实务经验，学生理解起来就更为抽象。
　　（三）教学手段及方法不灵活 　　从高职审计课程教学中普遍发现大多数教师采用的讲授法，依赖于教材内容的讲解，现如今信息化、经济环境以及会计准则和审计准则不断发生变化的趋势下，只依赖于教材内容和案例的基础讲解方式显得教学手段单一和落后。虽然有采用小组讨论、角色扮演等教学方法，但实施该方法时没有做好教学设计，而是流于形式，这使得学生参与度并不是很高。审计需要较强的判断推理能力，职业分析能力和社会实践及沟通能力。但在高职审计课程教学过程中多采用标准化的习题练习，往往忽视培养学生推理、分析、实践和沟通等能力。
　　（四）审计实训条件不完善
　　目前多数高职院校会计信息化实训平台建设完善，但审计的实训设备、软件等相对落后，即使目前有相应的审计实训平台，里面的资料和内容也很陈旧，并且运用的审计方法较为传统，不能很好的跟进时代的发展。
　　四、人工智能背景下，高职审计课程教学的改革
　　（一）注重学生团队协作及沟通能力的培养
　　团队合作和沟通能力是审计过程中不可或缺的能力，高职院校应当注重培养学生的团队意识，在传统的审计讲授法下，虽然学生掌握了专业知识，但学生表达和沟通能力没有得到有效的运用。在人工智能时代，机器可以存储无限量的知识，但人类储备知识能力远不及机器和电脑，因此在审计课程教学中应灵活运用各种教学手段，在传授专业知识的同时，更需提升学生的团队合作及沟通能力。如：让学生参与模拟实战，运用审计沟通的方法和技巧得到被审计单位的配合并获取更多的审计证据。
　　（二）完善审计实训条件
　　高职院校审计课程的教学成果不仅是让学生掌握审计原理、流程，还应当使学生能正在的处理审计业务。因此完善审计实训条件对审计教学尤为重要。通过科学、合理的实训操作以及对最新审计实训平台的应用，学生能够更为全面掌握审计工作中每个阶段的业务处理流程，近几年，我国不断出台及修订审计行业的有关法律和政策，说明审计的信息化、智能化也步入了高速发展时期。作为高职院校，在审计课程教学改革中要不断与时俱进，就需要增加教学资源的投入，通过校企合作等模式积极搭建审计实训平台，完善实训室条件以及实训教材建设等，使学生通过实训和理论的有机结合，在模拟的审计职业环境中提高自身的实践能力。
　　（三）开发计算机审计应用课程
　　高职院校重视学生专业技能的培养，但往往忽视了计算机应用对审计工作的作用，在不断完善审计实训条件和审计实训平台的同时，也要开发注重计算机审计应用的课程。在人工智能背景下，一些预先设定的审计程序代码和智能机器系统的日常维护也是需要人来完成，这就需要懂计算机和审计专业知识的复合型人才来胜任。因此，对于高职院校的审计專业，还应当进一步优化专业人才培养方案，思考审计专业的学生从进校到毕业后在审计领域会面临什么问题和发展，应该具备怎样的技能和素质，以此确定并规范科学的计算机审计应用课程的教学方案、大纲，进而完善课程体系结构。如：开设审计学习与新技术结合的课程。大数据审计、智能审计等，将计算机技术与专业知识结合以达到人才培养的目标。
　　（四）加强校企合作
　　审计属于应用型学科，学生需要很强的实务操作能力，但在人工智能背景下，人工智能系统可以帮助人类完成基础性和程序化的审计工作，进而替代一些低附加值且不断重复的工作，所以高职院校可以适当减少基础实务操作课时。但实践能力的培养不能缺少，高职院校可以加强与会计师事务所合作，会计师事务所处在审计的第一线，他们很清楚审计工作中最需要哪些能力。让会计事务所参与高职院校人才培养方案的制定，有关审计实务的课程，可以让会计师事务所的实务导师担任教学，定期开展学生到事务所实习，并以实习的成绩计算学分，这有助于学校培养更适应社会需求的审计人才。
　　结束语：
　　在人工智能的背景下，低附加值和重复的工作将逐渐被人工智能所替代，面对教学环境、教学方法和手段的不断变化，高职院校的审计教学也会在新的环境下做出相应改变，如何培养符合社会需要的审计人才也是高职院校审计教学的最终目标。
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