运维人员薪酬与电厂生产运行指标相关性研究
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【摘 要】运维人员是发电厂最为庞大的群体，人数约占到发电厂总人数的四分之三。调查发现，大多数运维人员对自身薪酬不满意。论文以不同区域风电场和水电厂为研究对象，通过分析电厂运维人员薪酬与生产运行指标的相关性，为提高运维人员薪酬水平提供有关建议。
【Abstract】Operation and maintenance personnel are the largest group of power plants， accounting for about 3/4 of the total number of power plants. The survey found that the vast majority of operation and maintenance personnel are not satisfied with their own salary. This paper takes wind farms and hydropower plants in different regions as the research objects. By analyzing the correlation between the operation and maintenance personnel compensation in power plants and production and operation indicators， this paper provides relevant suggestions for improving the salary level of operation and maintenance personnel.
【关键词】薪酬;生产运行指标;相关性
【Keywords】 compensation; production and operation indexes; correlation
【中图分类号】F272.92 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）09-0093-02
1 引言
近年来，我国新能源上网电价下行趋势明显。与此同时，全国范围内风电平均利用小时数同比增加，弃风限电状况明显好转[1]。调查显示：发电厂运维人员普遍对现有薪酬水平不满，不同类型的电厂收入差距明显，同一类型的电厂不同岗位收入差距明显，而相同岗位收入差距却甚微。不同电厂生产运行情况的差异能否导致不同电厂运维人员薪酬的差异。
2 研究假设
本文中运维人员薪酬指调研电厂除厂长、副厂长外的其他人员月平均工资，月平均工资由年度工资总额除以12个月得来，年度工资总额为基本工资、绩效工资、现场补贴、加班工资和专项奖励的加总数。根据调研电厂近三年的生产运行分析报告，用于衡量生产经营情况的指标包括：发电量、上网电量、弃风率、弃水率、综合厂用电量、购网电量等。
为探讨运维人员薪酬与电厂生产运行指标之间是否存在相关性，本文选取2016-2018年风电场和水电厂运维人员的月平均工资作为被解释变量，用于衡量电厂运维人员薪酬水平;选取发电量、上网电量、上网电价、弃风电量、电厂能耗作为解释变量，衡量电厂生产运行情况。
判断电厂经济效益的指标之一为售电收入，电厂售电收入等于上网电量和上网电价的乘积。电厂的经济效益是影响员工薪酬的重要因素，但上网电量和上网电价是否对运维人员薪酬产生影响有待进一步分析，因此，建立如下假设：
假设1：运维人员薪酬与电厂上网电量显著正相关。
假设2：运维人员薪酬与电厂上网电价显著正相关。
弃风弃电是影响风电场经营指标的又一大因素，2018年全国范围内弃风限电状况明显好转，但新疆、甘肃和内蒙古三省（区）弃风电量占全国弃风电量的84%。不同区域的风电场面对的弃风限电状况各不相同，弃风电量多的区域，辖区内风电场的运维人员薪酬可能偏低，因此，建立如下假设：
假设3：运维人员薪酬与弃风电量显著负相关。
电厂能耗的增加将提高电厂的运行成本，影响电厂经营指标和财务状况，也可能影响到电厂人员薪酬水平，因此，建立如下假设：
假设4：运维人员薪酬与电厂能耗显著负相关。
3 相关性实证分析
3.1 样本描述性统计
2016-2018年，风电场、水电厂月平均工资均表现出先增后降的趋势，总体而言，水电厂运维人员月平均工资高于风电场运维人员月平均工资。2016年，风电场运维人员年度工资总额最大相差18.63万元，水电厂运维人员年度工资总额最大相差17.09万元;2017年，风电场运维人员年度工资总额最大相差17.48万元，水电厂运维人员年度工资总额最大相差18.28万元;2018年，风电场运维人员年度工资总额最大相差15.5万元，水电厂运维人员年度工资总额最大相差16.49万元。近三年来，电厂运维人员内部薪酬差距逐渐缩小，但薪酬差距依然较大。
2016-2018年调研的風电场上网电量、上网电价、电厂能耗经历了先降后升的变化，而弃风电量则逐年下降;调研的水电厂上网电量、电厂能耗先降后升，而上网电价则是逐年下降。
3.2 相关性分析
验证运维人员薪酬与电厂效益之间的相关关系，采用建立线性回归模型方式，对各变量进行回归拟合，生成变量相关系数矩阵。风电场与水电厂两组样本中，分别检验变量的显著性，验证被解释变量和解释变量之间的相关性。
输出结果表明：风电场运维人员薪酬与上网电量、上网电价正相关，但相关性不显著，其中上网电量对运维人员薪酬影响甚微;运维人员薪酬与弃风电量和电厂能耗负相关，其中电厂能耗对运维人员薪酬影响显著。水电厂运维人员薪酬与上网电量、上网电价正相关，但上网电量对运维人员薪酬影响甚微;运维人员薪酬与水电厂能耗显著负相关。
4 结论
研究发现，电厂生产运行状况对生产运维人员薪酬产生一定影响，但影响程度有限。上网电量对电厂运维人员薪酬几乎不产生影响;在全面实行陆上风电项目平价上网后，上网电价也将对电厂运维人员的薪酬不产生主要影响;弃风电量增加不利于提高风电场运维人员薪酬水平，但降低弃风电量除风电场主观努力外，更受其他客观条件的制约。因此，提高运维人员薪酬的主要方式应体现在提高电厂内部管控水平，降低电厂能耗，节约生产维护成本。
针对同一岗位工资差异不明显的现状，电厂应完善现有薪酬结构，增加绩效工资比重，形成奖优惩劣的激励机制;对于不同岗位薪酬差异明显的问题，电厂应合理设置薪酬岗级，形成岗位晋升通道;根据职业技能水平差异，改进考核评价机制，并将考核评级结果及时转化为岗级调整、薪酬变动的重要依据。
【参考文献】
【1】武松，潘发明.SPSS统计分析大全[M].北京：清华大学出版社，2014.
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