您好, 访客   登录/注册

中国女排核心竞争力指标体系的构建

来源:用户上传      作者:

  摘    要:运用主成分分析法、文献资料法、专家咨询法、问卷调查法对中国女排核心竞争力构成要素进行识别、筛选、分层,构建中国女排核心竞争力指标体系。结果:中国女排核心竞争力指标由4个一级指标、10个二级指标和37个三级指标构成;通过主成分分析法确定核心竞争力要素的权重值,并对里约奥运周期中国女排核心竞争力的各级指标进行分析,发现中国女排核心竞争力具有明显的动态性特征,随着时间的推移,其核心竞争力必然发生动态变化。建议:重视中国女排教练员执教技能等的核心竞争力的提高;培养“全能型、复合型”选手;加强中国女排后备各级梯队建设。
  关键词:主成分分析;核心竞争力;中国女排
  中图分类号:G 842          学科代码:040303           文献标识码:A
  Abstract: Principal component analysis, literature review, expert interview, questionnaire and other methods are used to identify, screen and classify the core competitiveness elements of Chinese women’s volleyball team. The results show that the core competitiveness index of the Chinese women’s volleyball team is composed of four first-level indicators, 10 second-level indicators and 37 third-level indicators. With the help of principal component analysis, the weight value of the core competitiveness factors is determined, and the indexes of the core competitiveness of Chinese women’s volleyball team in Rio Olympic cycle are analyzed. It is found that the core competitiveness of Chinese women’s volleyball team has obvious dynamic characteristics. With the passage of time, its core competitiveness is bound to change dynamically. Suggestions: the core competitiveness of the coaching skills of the coaches of Chinese women’s volleyball team should be attached importance; “all-around, interdisciplinary” players athletes should be cultivated; the construction of women’s volleyball reserve teams at all levels should be put a high premium; and the advantages of the whole nation system should be given a full play.
  Keywords:principal component analysis; core competitiveness; Chinese women’s volleyball team
  中国女排在里约奥运会夺冠引起了社会各界的广泛关注[1]。其短期内获得各项重大赛事排球项目的胜利促使研究者思考:背后是否有规律可循?成功的经验是什么?女排今后又將如何获得可持续发展?这些思考对中国女排未来的发展起着重要的作用。本研究通过总结归纳里约奥运会周期中国女排崛起的关键要素和成功经验,构建中国女子排球竞技运动队(以下简称中国女排)核心竞争力构成要素指标体系,以期为中国女排的未来发展提供建议。
  1   研究对象与方法
  1.1  研究对象
  本研究将中国女排核心竞争力作为主要研究对象。
  1.2  研究方法
  1.2.1  主成分分析法
  本研究主要运用主成分分析法对数据进行统计分析。主成分分析法是将原有变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量[2],同时根据实际需要从中可以选出几个较少的综合变量来尽可能多地体现原有变量的信息的统计方法[3]。本研究运用此方法实现了中国女排核心竞争力构成要素的降维、分级,并对其核心竞争力进行评价。
  根据统计学者Comrey的观点,样本量的选择100个被试太少,200个被试较好,500个被试十分好,总样本量应不得少于100个[4]。本研究问卷调查样本量为201,与题项数的比例接近5∶1,确保了分析结果的可靠性。本研究选择了中国女排国家队运动员15人,教练员、领队和管理人员共5人,全国女排一线运动队的相关管理人员、领队和主教练,共计19人。全国女排一线运动员,共计123人,省青年队运动员34人。本次共发放问卷201份,回收问卷201份,其中有效问卷174份,问卷回收率100%,有效率86.56%。   笔者对37个变量进行因子分析,提取解释总方差78.78%的10个公共因子。从各公共因子的贡献率看,10个公共因子基本涵盖了中国女排核心竞争力的各个方面,调查问卷结构在理论上和实践上较为全面地反映了其核心竞争力的成分结构。在因子分析法中,认定如果内部一致性系数大于0.7,则表明问卷可靠性较高[5];在探索性研究中,内部一致性系数可以小于0.7,但应大于0.6[6]。本研究进行的信度分析主要是通过问卷的内部一致性系数来评价的,采用的方法是通过SPSS软件计算科隆巴赫α系数[7]。本研究中,软件计算得出的问卷整体科隆巴赫系数α为0.727(>0.7),参照上述的标准,说明本研究的问卷具有较高的可靠性。
  1.2.2  其他研究方法
  1.2.2.1    文献研究法
  本研究为了准确掌握中国女排具备的核心竞争力构成要素,科学构建其核心竞争力指标体系,对国内外与中国女排核心竞争力相关、与排球运动项目特点、排球训练理论与实践、排球项目管理等相关的文献进行查阅,通过国家图书馆、清华大学图书馆、北京体育大学图书馆、苏州大学图书馆,以及Web of science、中国知网、各级体育局官方网站进行了文献检索,以“竞技体育核心竞争力”、与“核心竞争力”意义相近的“制胜因素”“优势因素”“夺冠因素”作为关键词,也检索了以“足球核心竞争力”“篮球核心竞争力”等为主题的其他单项核心竞争力方面的文章,共浏览文献1 000余篇,重点研读190余篇,同时阅读了大量关于核心竞争力方面的图书。
  1.2.2.2    专家咨询法
  在查阅大量国内外文献资料的基础上,针对中国女排核心竞争力的初始指标向社会体育学、体育管理学、运动训练学和排球等方面的专家及部分教练员进行指标的预调查,拟定出中国女排核心竞争力的初始指标,由专家对初始指标进行筛选和认定;由专家对一级指标、二级指标的分类命名进行修改和认定。为全面分析中国女排核心竞争力构成要素提供了充分的实践依据。
  1.2.2.3    问卷调查法
  根据理论分析和本研究的需要,制订了《影响中国女排核心竞争力因素的调查问卷》,对中国女排国家队运动员、全国8支一线排球运动队的教练和运动员、2支女排青年队的教练和运动员及各级体育局排球项目管理人员进行问卷调查。
  2  中国女排核心竞争力模型的构建
  中国女排核心竞争力是中国女排获得竞争优势的能力,是中国女排特有的、能够经得住考验的能力,是中国女排在战略、决策、执行、保障各方面形成的具有异质性、动态性、不可模仿与替代性、稀缺性、整合性与延展性特征并具有竞争力的能力。
  2.1  中国女排核心竞争力指标选取
  为了更加科学地判断和识别中国女排核心竞争力的构成要素,本研究以关于竞技体育核心竞争力和排球项目的文献作为核心竞争力要素指标选取的依据。
  2.2  中国女排核心竞争力初始指标的选取
  根据文献一共提取了1 042个初始指标。对明显不相关的初始指标进行了删减,最终整理得出65个初始指标。通过走访训练学、体育社会学、管理学及多年从事排球教学和理论研究的10位专家,对这65个初始指标进行审查。由专家对这65个初始指标的内容效度、结构效度和文字表述等方面进行了逐条评价。根据专家的意见和建议,笔者再次对各指标进行逐一审查。再综合专家的意见和建议对65个指标进行了进一步的补充、筛选和加工,并对某些表述不够贴切的指标进行了修改。最终选出37个初始指标(见表1)。
  2.3  中国女排核心竞争力要素初始指标的降维
  2.3.1  第1次因子分析
  2.3.1.1    可行性检验
  首先对反映中国女排核心竞争力的原有变量进行分析,以判断是否适合采用因子分析法进行研究。主要借助巴特利特球形检验进行分析。结果显示,KMO值为0.718。当KMO处在0.6~0.8之间,适合进行因子分析。Bartlett’s球形检验结果(?字2=5 920.874,P=0.000)的P值小于0.05,说明37个变量之间不是孤立的,因此,可以进行因子分析。
  2.3.1.2    因子提取
  分析的初始結果反映了中国女排核心竞争力指标的变量共同度。大多数原始变量的共同度均较高,说明提取的因子能够反映原始变量的大部分信息,仅有少量的信息丢失,因子分析的效果较好。
  通过软件计算,旋转前的因子提取结果显示,某些变量中有几个因子上的负荷都比较大,比如战略措施、竞赛体制、专业知识等,不利于因子的解释,需要对因子进行旋转。
  2.3.1.3    因子旋转
  计算输出的负荷矩阵显示,经过旋转后的载荷系数已经明显地两级分化了,但是旋转后成分矩阵中出现了双因子载荷(条目“赛前信息收集与处理”),即在2个条目上的载荷同时大于0.4,是跨因子载荷的题项,基于在因子分析法中如果出现2个因子载荷都大于0.4,说明没意义,应该予以删除[8]。最后一个因子(第10个因子)只有“其他保障能力”1个变量,包含的变量不多,根据因子分析法的要求,再结合专家意见,决定将其删除。由于删除后的要素结构会发生变化,需要重新进行因子分析。
  2.3.2  第2次因子分析
  2.3.2.1    可行性检验
  KMO和Bartlett’s球形检验显示:删减“赛前信息收集与处理”和“其他保障能力”后,对余下的37个指标继续采用因子方差最大法对因子载荷实施正交旋转,结果显示KMO=0.727,Bartlett’s球形检验结果(?字2=5759.376,P=0.000)的P值小于0.05。表明各变量可以进行因子分析。   2.3.2.2    因子提取
  分析结果显示,旋转前共提取9个因子,其中某些变量中有几个因子上的负荷都比较大,比如战略措施、竞赛体制、专业知识等,不利于因子的解释,仍需要对因子进行旋转。
  2.3.2.3    因子旋转
  旋转后的因子矩阵见表2。旋转后成分矩阵中未出现双因子载荷。所有指标在不同维度上具有0.4以上的载荷,即所有成分在2个指标上的载荷没有出现同时大于0.4的情况。
  通过正交旋转以后可以看出特征值大于1的因素有9个(见表3),9个因素(F1-F9)的特征值分别为6.229、4.567、4.344、3.407、3.159、2.552、1.973、1.725、1.194,其解释的变异量分别为15.895%、11.266%、10.891%、9.491%、8.163%、7.635%、6.428%、5.245%、3.767%。累积贡献率为78.782%。由此,9个主成分代替原来37个变量构成中国女排核心竞争力指标体系。
  第1个公共因子(F1)在“发球”“拦网”“垫球”“传球”“扣球”“集体战术”和“个人战术”7个原有变量上具有较高的因子载荷。第2个公共因子(F2)在“身体形态”“灵敏素质”“耐力素质”“弹跳素质”“移动速度”和“挥臂速度”6个原有变量上具有较高的因子载荷。第3个公共因子(F3)在“创新能力”“分析比赛能力”“执教理念”“训练计划制定与实施”和“赛后总结”5个原有变量上具有较高的因子载荷。第4个公共因子(F4)在“后备教练员质量”“后备运动员数量”“后备运动员质量”和“运动员退役安置情况”4个原有变量上具有较高的因子载荷。第5个公共因子(F5)在“战略目标”“战略措施”“训练体制”“竞赛体制”和“管理体制”5个原有变量上具有较高的因子载荷。第6个公共因子(F6)在“文化素质水平”“场上应变能力”“互补能力”和“团队协作能力”4个原有变量上具有较高的因子载荷。第7个公共因子(F7)在“主教练心理素质”“主教练执教经验”和“主教练专业知识”3个原有变量上具有较高的因子载荷。第8个公共因子(F8)在“医学保障能力”和“科技保障能力”2个原有变量上具有较高的因子载荷。第9个公共因子(F9)在“女排精神文化建设”原有变量上具有较高的因子载荷。
  如图1所示,横坐标为37个指标的序号,纵坐标代表了37个指标的相应特征根值。可以看出,第9个因子以前的特征根值普遍较高,均在1以上,而第9个因子之后的特征根值普遍较低,均在1以下,根据因子分析法的统计原理,本研究提取9个公共因子是合适的。
  2.4  中国女排核心竞争力指标命名
  上述通过因子分析并运用正交旋转后得出9个解释因子,可围绕研究的核心问题——中国女排核心竞争力对各公共因子进行命名。每个解释因子可用所包含的变量的共同内涵或具有的共性来解释,根据女子排球竞技运动的专业性特点,对每个解释因子进行命名,确定中国女排核心竞争力的二级指标。按照专家建议,将提取的公共因子1(F1)分为2个公共因子。其中:扣球、拦网、传球、发球和垫球归为1个公共因子,个人战术和集体战术归为1个公共因子。由此,需要命名的因子由9个增加为10个。
  按照中国女排核心竞争力要素10个二级解释因子具有的特点,结合其所包含变量的内涵,对二级解释因子进行归类命名。分别命名为:战略规划与组织制度因子,文化建设因子,教练员专业素养因子,教练员执教技能因子,运动员体能因子,运动员技术能力因子,运动员战术能力因子,运动员协作、应变与互补能力因子,后勤保障因子和人才保障因子。根据中国女排核心竞争力基础理论对中国队概念的界定和特征的分析,将10个二级因子初步归到4个一级指标内。其中战略规划与组织制度、文化建设归为战略层核心竞争力;教练员专业素养和教练员执教技能归为决策层核心竞争力;运动员体能,运动员技术能力,运动员战术能力,运动员协作、应变与互补能力归为执行层核心竞争力;后勤保障、人才保障归为保障层核心竞争力。
  关于一级指标、二级指标命名的合理性,本研究向19位专家进行调查,共发放19份问卷,回收19份问卷,回收率100%。其中认为非常有效的占65%,比较有效的占21%,一般有效的占14%。征求专家的意见和建议,修改了中国女排核心竞争力一级指标、二级指标的命名及调整了结构使其更合理。
  2.5  中国女排核心竞争力指标体系
  经过第1轮预调查初选指标,第2轮对初选指标的降维和命名,第3輪对一级指标、二级指标命名合理性的调查,初步确定了中国女排核心竞争力构成要素指标体系(见表4)。
  最终建立了包含中国女排战略层核心竞争力、决策层核心竞争力、执行层核心竞争力和保障层核心竞争力4个一级指标;战略规划与组织制度、教练员专业素养,教练员执教技能,运动员体能,运动员技术能力、运动员战术能力,运动员协作、应变与互补能力,后勤保障,人才保障和文化建设10个二级指标;执教理念等37个三级指标的指标体系。
  3   中国女排核心竞争力要素评价分析
  中国女排在成长、发展过程中受国内外竞赛环境的影响,其核心竞争力的要素也会不断变化,只有把握核心竞争力形成过程中发挥重要作用的那些要素,探寻其规律、变化和成因,才会巩固中国女排现有的竞争优势。核心竞争力评价的一个重要依据就是核心竞争力要素指标的权重的确定,权重的大小将直接体现要素指标对整个指标体系的重要性[9]。
  3.1  中国女排核心竞争力二级指标的权重
  在里约奥运会周期中国女排核心竞争力指标体系建立的统计分析过程中,前文中已经通过因子分析法得出了二级指标(公共因子)的贡献率(旋转后的贡献率),提取的9个公共因子(F1-F9)的贡献率分别为:F1=16.836%、F2=12.343%、F3=11.741%、F4=9.208%、F5=8.537%、F6=6.897%、F7=5.332%、F8=4.662%、F9=3.227%。9个公共因子作为二级指标在总指标上的权重值Ai可以通过对这9个公共因子贡献率进行归一化处理而得到。权重值用Ai表示,公式如下:   A1=16.836%/16.836%+12.343%+11.741%+9.208%+8.537%+6.897%+5.332%+4.662%+3.227%=0.213 7,即A1=0.213 7。按照上述方法依次可算出其余8个主成分的权重值,分别为:A2=0.156 7,A3=0.149 0,A4=0.116 9,A5=0.108 4,A6=0.087 5,A7=0.067 7,A8=0.059 1,A9=0.041 0。
  关于公共因子1(F1)的说明:前文已述,按照专家建议将公共因子1(F1)分为2个公共因子。为得出这2个因子的权重,应该将原公共因子1(F1)的权重(0.213 7)进行分配。首先需计算其包括的7个原有变量在原公共因子1(F1)中的权重值,扣球、拦网、垫球、发球、传球、集体战术、个人战术的权重值分别为:0.183 2、0.153 6、0.099 4、0.100 4、0.139 2、0.167 6和0.156 4,再通过之后得出的2个公共因子包含的各变量权重值的总和分别与原有公共因子1(F1)的权重值相乘,即用(0.183 2+0.153 6+0.099 4+
  0.100 4+0.139 2)×0.213 7和(0.167 6+0.156 4)×0.213 7计算出划分后得到的2个公共因子的权重值,即运动员技术能力和运动员战术能力的权重值分别为0.144 4、0.069 3。
  3.2  中国女排核心竞争力三级指标的权重
  3.2.1  中国女排核心竞争力三级指标在二级指标中的权重
  因子分析得分系数矩阵可以在因子分析过程中得出,三级指标具体计算过程如下。
  3.2.1.1    公共因子在各线性组合中的系数
  综合因子得分需要结合主成分的特征向量和对总方差贡献率确定各线性组合的系数。根据上述确定权重步骤的计算方法,用每个三级指标在不同主成分的因子载荷数据(即表2旋转后因子载荷矩阵)除以与其相对应主成分的特征根值的开方,即可得出各个主成分中每个指标对应的系数和三级指标在主成分的线性系数。按照这种方法,运用Excel分别计算出37个指标在各自的公共因子线性组合中的系数。例如,在第1个公共因子F1的線性组合中,身体形态的系数=-0.096/(6.229)1/2=-0.038。
  3.2.1.2    确定各初始指标在综合得分模型中的系数Wj
  因子综合得分系数Wj可以通过如下公式计算获得:
  例如:指标身体形态在综合得分模型中的系数为:
  Wj即为回归方程中自变量的回归系数,可以建立起各个主因子与其所包含的各变量的线性回归方程。该方程体现了自变量的变化对因变量的影响程度,通过以上计算即可获得综合得分模型:
  3.2.2  中国女排核心竞争力一级指标权重Wj
  通过归一化处理,可以计算出37个不同三级指标在综合得分模型中的系数在二级指标上的权重Aij。通过对二级指标权重值Aij的归一化处理,即可获得4个一级指标的权重Wj。见表5。
  4   分析与讨论
  根据统计数据分析得出(见表5),在中国女排核心竞争力的一级指标中,构成其核心竞争力的4个一级指标权重顺序依次为:执行层核心竞争力、决策层核心竞争力、保障层核心竞争力和战略层核心竞争力,4个一级指标权重分别是0.450 2、0.224 4、0.176 0、0.149 4,说明了执行层核心竞争力的认可度最高,也证明执行层对中国女排的核心竞争力最具有影响力;其次,与其他2个指标相比,决策层核心竞争力的权重也明显占优。中国女排球队决策层和执行层能力的强弱更为直接地影响着中国女排的发展空间和在行业内的地位。
  从二级指标权重的排序上看,权重值大于0.1的要素有5个,其权重加和累计达到0.677,占有了近7成的比重,具有数值上的优势,是核心竞争力指标中的重要指标,依次是教练员执教技能、运动员体能、运动员技术能力、人才保障和战略规划与组织制度。
  教练员的执教技能对中国女排球队的发展具有决定性意义[10]。通过计算,教练员执教技能权重值位居第1位,超过其他9个指标的权重值,这充分说明女子排球竞技运动中教练员对一支排球队的竞争能力所起的关键性作用。郎平教练通过实施“大国家队”理念、搭建复合型教练团队、转变胜负观等一系列新举措,形成了新奥运周期有助于中国女排未来发展的宝贵经验。
  运动员体能和运动员技术能力分列权重值第2位和第3位,对2014年女排世锦赛、2015年女排世界杯赛和2016年里约奥运会3次国际赛事比赛数据的统计结果显示,中国女排在3次大赛中是所有参赛队中失误率最低的球队。正是平时系统科学的训练保证了运动员的体能水平和技术能力,失误次数才能有所降低。里约奥运会中国女排在与各支强队比赛时,中国女排运动员在体力受到挑战的时刻较好地控制了失误,较好地发挥出了技战术水平,取得了最终的胜利。
  根据本研究建立的中国女排核心竞争力指标体系可知,运动员技术能力的相关指标与排球技术要素基本吻合。里约奥运会周期的3次大赛过程中,中国女排运动员的技术水平较之前提高显著。3次赛事中女排参赛全体队员的6项个人基础数据显示,中国女排共有29人次进入大赛前10名统计名单,占据总席位的31.67%。
  人才保障在二级指标中权重值排第4位。郎平通过大范围选材,组建“大国家队”,充分利用中国女排国奥队、国家少年女子排球队、国家青年女子排球队等后备人才,搭建了不同阵容应对各级大赛,其中:国家少年女子排球队、国家青年女子排球队和中国女排国奥队3个年龄段的女排后备队连续夺得U18世界女排锦标赛、U20女排世界锦标赛、U23(U23以下)女排世界锦标赛共3项世界冠军,通过3个年龄段的世锦赛,为女子排球运动员提供了积累大赛经验的机会,提高了女子排球梯队不同层次运动员的技战术水平,有效地缓解了后备人才匮乏的窘境[11]。其中涌现出了朱婷、袁心玥、张常宁、刘晏含、杨方旭、王梦洁等多名优秀青年女子排球运动员,充分说明中国女排各级梯队建设逐步走上正轨。   女排作为我国竞技体育传统优势项目是在举国体制下发展并壮大起来的[12]。举国体制在中国女排竞技运动中发挥了极大的优势。统计分析发现,10个二级指标中战略规划与组织制度的权重排在第5位,战略规划与组织制度体现着中国女排的顶层设计,包括中国女排竞技运动发展的计划和策略。在里约奥运会周期,中国女排竞技水平之所以能迅速提高,组织制度为运动员的调动和使用提供了重要保障,在团队组建和管理上也体现了举国体制的优越性。
  5   结论
  本研究构建了中国女排核心竞争力指标体系,分别由4个一级指标、10个二级指标和37个三级指标构成,中国女排核心竞争力是各级指标共同作用的结果。本研究通过分析战略层核心竞争力等4个一级指标之间的关系,逐级分析影响中国女排核心竞争力的各种因素,以期深入分析中国女排竞技表现的优势,指导中国女排的发展。
  根据本研究建立的中国女排核心竞争力指标体系,中国女排精神文化建设、运动员技能、运动员战术能力、教练员执教技能等指标排在中国女排核心竞争力要素的前几位。这些要素直接体现了人是竞技体育最有价值的主体,坚持发挥主体的能力是根本。在大力提升中国女排核心竞争力、多元化发展的工作中,要坚持竞技体育项目的原则——“以人为本”,走培养“全能型、复合型”运动员的发展之路,培养中国女子排球队中的多面手,丰富各种技战术路线,从而提高中国女子排球队运动员的竞技能力,为中国女子排球队在今后的国际大赛中的临场应变准备可选人选。
  中国女排的核心竞争力具有明显的动态性特征,隨着时间的推移,其核心竞争力必然发生动态变化。因此,要随着一定时期中国女排运动员的技能水平、后备力量的更新换代、管理模式及教练员等变化进行相应的调整。要根据中国女排竞争对手和时间等客观因素的变化,及时进行适当的调整,以确保中国女排球队始终处于优势地位。比如在技战术方面,不同的奥运会周期,竞争对手在队伍更新换代后,技战术风格和打法上或多或少会发生变化,在这种形势下,中国女排球队就不能再完全照搬原来的技战术打法,而要根据对手的变化形成自身新的技战术优势,这样,中国女排才能在不断的调整过程中形成新的核心竞争力。
  参考文献:
  [1]  朱岩,葛春林,周鹏. 里约奥运会中国女排比赛回合系统制胜规律研究[J]. 首都体育学院学报,2018,30(2):174.
  [2]  余建英,何旭宏. 数据统计分析与SPSS应用[M]. 北京:人民邮电出版社,2003:293.
  [3]  毛炳寰. 用Excel和SPSS学习统计学[M]. 北京:中国财政经济出版社,2005:14.
  [4]  邓雪,江璐瑶,孙全德. 多元统计分析方法的理论研究及应用分析[J]. 数学的实践与认识,2016,46(4):190.
  [5]  陆可,邹启鸣,李鸣,等. 基于R型聚类-因子分析的指标体系简化方法[J]. 计算机系统应用,2016,25(5):118.
  [6]  张力为. 体育科研方法[M]. 北京:高等教育出版社,2004:246.
  [7]张文彤. SPSS11统计分析教程[M].北京:北京希望电子出版社,2002:268.
  [8]  罗智波,熊茂湘,文庭孝. 国家竞技体育竞争力评价研究[J]. 北京体育大学学报,2013,36(2):21.
  [9]  孟春雷. 世界女排拦网技战术发展趋势研究:基于第31届奥运会女排比赛的快攻技战术分析[J]. 体育研究与教育,2017,32(5):93.
  [10]  杜宁,李毅钧,陈华伟,等. 我国高水平女子排球队技战术信息侦测研究[J]. 北京体育大学学报,2017,40(8):104.
  [11]  黄钊林,林珑. 里约奥运会中国女排与对手竞技实力对比分析[J].广州体育学院学报,2017,37(6):80.
  [12]  郭仁红,葛春林,郝霖霖. 国外排球项目科研的前沿与热点分析[J]. 首都体育学院学报,2017,29(2):164.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/4/view-15159395.htm