大数据背景下企业人力资源绩效管理创新分析
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作者:种莹莹
【摘 要】为了提高企业人力资源绩效管理效果，应用大数据技术对企业的人力资源绩效管理进行创新。论文主要分析了企业人力资源绩效管理存在的问题及大数据背景下企业人力资源绩效管理创新，期望通过分析为大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用提供理论支撑。
【Abstract】In order to improve the effect of enterprise human resources performance management， big data technology is used to innovate the enterprise human resources performance management. This paper mainly analyzes the problems existing in human resources performance management in enterprises and the innovation of enterprise human resources performance management under the background of big data， hoping to provide theoretical support for the application of big data technology in enterprise human resources performance management through analysis.
【关键词】大数据技术;人力资源;绩效管理
【Keywords】big data technology; human resources; performance management
【中图分类号】F272.92 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2020）04-0037-02
1 引言
近年来，随着科学技术的进步及国家政策的支持，我国的大数据产业发展十分迅速，大数据技术的应用范围也越来越广泛。大数据技术整合了云计算技术和物联网技术，通过大数据技术可以实现信息数据的采集、整理、分析等，提升数据信息的传播速率，改变数据信息的呈现方式。目前大数据技术在企业管理方面的核心作用越来越得到凸显。人力资源绩效管理是企业的重点工作之一，通过人力资源绩效管理，可以确保企业战略的尽快实现。随着大数据技术的发展，将其应用在企业人力资源绩效管理中可以提高考核的真实性和公平性，确保企业内部资源的优化配置，因此，应用大数据技术对企业的人力资源绩效管理进行创新分析十分必要。
2 企业人力资源绩效管理存在的问题
2.1 绩效考核缺乏客观数据认识，考核指标设置不合理
现阶段企业的人力资源绩效管理主要是对员工的评价及考核，将测评的结果输入人力资源管理系统，输入相关的数据计算得出绩效考核结果，这种方式的考核受到领导的主观判断影响较大，部分领导对于员工的某方面工作特质比较看重，从而使考核结果具有片面性和主观随意性。此外，部分企业还存在人力资源绩效考核的指标设置片面、不合理、缺乏科学性、无法体现绩效考核的目的等问题。
2.2 绩效管理智能化程度较低，收集的信息不完整
当前企业应用的人力资源绩效管理模式比较单一，仅在月末及季末、年终的时候进行绩效考核，领导根据有限的绩效考核结果对员工的工作表现进行评价，考核过程中比较侧重于员工的最终工作成果，而对于员工在工作中的实际表现比较忽视，这种考核的方法主要基于传统的智能化程度低，考核结果比较片面，并且缺乏人性化的绩效反馈机制，对于绩效管理的优化不利，不能充分激发员工的创造性和工作积极性。但是应用大数据技术对员工的绩效进行测评和管理可以实现多方面信息的综合评价，提升员工评价的公平性和可信度，设置绩效反馈机制，从长远角度看对企业的发展也有益。
2.3 未对绩效管理成果未进行深入分析和挖掘
人力资源绩效结果只是作为员工日常表现的一个简单依据，而对于产生这种结果的背后原因未进行深入分析，如考核结果显示员工的工作积极性差，对于导致这种结果的原因管理者不够重视，也没有进行深入挖掘分析，长此以往对于企业人力资源管理的改进不利，不利于企业的进步[1]。
3 大数据背景下企业人力资源绩效管理创新分析
3.1 改进绩效考评方法
目前企业的人力资源绩效管理智能化水平较低，只是应用简单的软件对测评数据进行处理，应用大数据技术之后可以提高人力资源绩效管理的智能化水平，改进传统的绩效考评方法。传统的绩效考评方法采用关键绩效评价法（KPI）或者平衡计分卡法（BSC），KPI的绩效考评体系的指标设计难度大，考核范围有限，BSC不能确定绩效考评中的个人缺点，利用大数据技术可以实现KPI、BSC的优势结合。根据员工工作过程中的语音信息、视频图像及输入的文字等进行数据收集，应用KPI+BSC考评方法实现员工或者整个企业组织的绩效水平分析。
基于大数据平台采用“KPI+BSC考评方法”进行过程绩效评价，评价过程中根据设置的评价指标及工作關键控制点进行分类分析，自动显示评价结果，根据评价结果进行自动奖惩。对于不能分析的数据，相关人员进行人机交互评价，评价结果为自动评价与人机交互评价的综合核算结果，评价结果与员工的薪酬相挂钩。如果员工工作中存在异常，系统会自动发出警报。 基于大数据的结果，绩效评价能够帮助员工及时查看评价指标及评价结果，基于大数据技术的企业人力资源绩效管理可以实时显示绩效数据，实现员工绩效管理的透明化，大数据技术可以将全部的人力资源绩效考核数据存储在统一的数据平台中，然后同步显示在不同的电脑和手机终端，员工及管理层可以及时对绩效考核的相关数据进行查询，他们可以及时了解自己的某年、某月度、某季度的绩效情况，如果存在问题可以及时留言反馈，优化绩效考评环节，从而提高员工的工作积极性和员工对于企业的满意度[2]。
3.2 基于大数据的绩效管理的指标设计
基于大数据的企业人力资源绩效管理可以实现过程绩效和结果绩效的精确测量，为今后企业的人力资源培训提供数据支撑。在进行绩效测量之前，首先需要设计绩效测量指标。基于大数据技术的企业人力资源绩效管理指标设计以SMART原则为指导，设计的绩效指标更加精细，该指标包括两部分，分别为结果绩效指标和过程指标。结果绩效指标分成母卡指标（主要指标）和子卡指标（次要指标）两个部分;过程绩效指标则根据不同工作岗位的工作流程，选择工作流程中的关键控制指标。基于大数据平台可以实时采集员工的工作地点、工作图像及工作语音等信息，这些信息为绩效考核、反馈等提供参考依据，通过大数据技术对企业的经营现状、内外部的环境因素进行分析，通过KPI+BSC考评方法实现绩效指标的分解，实现绩效指标的分区管理，根据不同分区设置不同指标的价值系数，确定关键绩效指标。
3.3 加强考评结果的反馈和应用
将绩效考核大数据综合分析结果及需要改进的员工绩效中的关键控制点，及时发送给员工，可以起到预警的作用，同时将不同工作岗位的工作标准、工作指导手册发送给员工，员工针对分析结果可以在工作中针对性地进行改进，实现员工工作行为的自我纠偏[3]。对于员工绩效较差的数据还将发送到直属上级或者其他管理者的终端，针对这些问题进行指导和帮助。此外，还可以成立企业内部的员工绩效第三方管控组，管控组根据大数据平台的员工绩效分析结果，根据过程绩效中员工的关键指标执行情况进行核实和辅导，如果员工考核之后对于存在问题的关键指标仍然未进行改进，则可以利用社交软件，实现与员工的直接沟通，给与员工更多的关怀，提升员工的工作积极性。
对于人力资源绩效管理成果，企业的领导要加强重视，利用大数据技术进行深入的分析，实现绩效计划改进，及时的绩效反馈可以提高企业风险的控制能力和绩效效率。例如，当员工消极怠工时，可以利用大数据技术进行分析了解出现这种情况的真正原因，针对性地进行改进，如增加员工的培训与发展的机会、给予晋升机会、创造良好的工作环境，最大程度地提高员工的幸福感，提高他们的工作积极性，实现员工价值和企业价值的协调。
4 结语
当前社会已经进入了大数据时代，大数据技术的应用将会在各行各业中应用，因此，采用大数据技术创新企业的人力资源绩效管理十分必要，整合人力资源绩效管理数据可以为企业的人力资源发展规划提供重要的参考和指导，创新人力资源绩效管理方式，改进测评方法，深入挖掘人力资源绩效管理成果，才能促进企业的长久健康发展。
【参考文献】
【1】韩金峰.大数据时代企业人力资源绩效管理创新简析[J].人力资源管理，2016（08）：11-12.
【2】寇玮.试述大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].经贸实践，2018（07）：188-190.
【3】陳慧君.从信息化人力资源管理到大数据人力资源管理的演进——以腾讯为例[J].中国管理信息化，2019，22（01）：91-93.
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