探究发展数字农业加快农业现代化道路发展

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　　摘要：加快推进农业现代化发展是我国提升农业竞争力、实现由农业大国向农业强国转变的必然要求，也是决胜全面建成小康社会、进而全面建设社会主义现代化强国的重要基础。从总体上看，我国地域广大，不同区域自然资源禀赋、经济社会发展水平差异较大，农业发展具有突出的多元化特征。这决定了我们不能生搬硬套其他国家农业发展模式，而应积极探索中国特色农业现代化道路的发展。
　　关键词：数字农业;农业现代化;道路发展
　　要推动新时代农业发展，加快农业现代化，应通过多元化政策组合，靶向定位、精准施策，持续促进农业竞争力提升。在补贴政策上，坚持绿色发展导向，由支持产业发展向生态补偿拓展，由直接生产补贴逐步转向生态环境补贴。在金融政策上，鼓励产品创新，满足多元化主体的金融需求。在保险政策上，推进扩面、增品、提标，创设更多险种，覆盖更多农业产业、主体和品种，从保成本向保收益、保不完全成本到保完全成本转变，更好发挥保险保障功能。鼓励各地创新农业政策工具，提升政策组合效应，强化对产业发展方向的政策引导。下文是发展数字农业加快农业现代化道路发展的一些建议。
　　一、因地制宜，选择数字农业发展模式
　　农业生产受包括自然因素、农业生产力水平、产业政策、市场需求等多方面因素的影响，在空间上呈现出明显的地域差异性。目前，我国的数字农业发展还不平衡，新疆维吾尔自治区、黑龙江省等北方地区数字农业起步早、基础好，应用水平相对较高，而华东、华南地区的数字农业起步相对晚、应用水平较低。现实决定了数字农业的发展模式不可能是千篇一律的。当前，农业发展基础比较好的地区，可以通过应用现代农业技术等方式，提高农业生产的产量和质量。比如，采用发展现代农业智慧园模式，以农业信息技术应用为核心，大力推进物联网在农业生产中的应用。农业发展基础一般的地区，可以根据本地特色引入、开发一些灵活的数字化技术。比如，发展精准农业，按照田间操作单元的环境条件和作物产量的差异性，精细准确地调整各种农艺措施，以期获得最大经济效益。耕地资源稀缺的地区可以依托“技术输出+金融服务”来发展数字农业。比如，发展数字农贷等模式，通过应用大数据计算、专业的养殖知识，把资金精准地投放到产业链中，从而实现资金使用效率最大化。同时，还可以加强区域之间互补与联合，通过技术互补，联合共建数字农业团队，从而提高整体竞争力。
　　二、加强人才队伍建设，培养新型农民
　　数字农业的发展程度与农业从业人员素质密切相关，因此，要培养出适应数字农业发展的多层次的新型职业农民队伍。总体而言，新型职业农民队伍大致涵盖以下三个层次：一是以种植养殖大户、农民专业合作社骨干等为主体的生产经营型职业农民;二是以获得各种农业技能的农民、返乡务工人员、大学生为主体的专业技能型职业农民;三是以农业信息员、动植物防疫员或检疫员、农产品经纪人等为主体的社会服务型职业农民。以此为基础，可以针对不同层次的职业农民，丰富其培养内容，制定有针对性的培养方案，同时逐步建立完善职业农民注册、职称评定、信息档案登记等制度，做好管理、培训和支持工作。
　　三、加快小农户与数字农业的有效對接
　　小农户是我国农业生产的基本生产经营单位，这就决定了我们发展数字农业要走“龙头企业+第三方生产性服务体系”的发展路径。从目前实际情况来看，无论是龙头企业还是农业生产性服务业的发展都有待加强。农业产业化龙头企业服务小农户已经发展出“企业+农户”“企业+中介组织+农户”“企业+中介组织联合+农户”“协会+企业+中介组织联合体+农户”等多种模式，但在实际带动过程中还存在利益分配机制不完善、龙头企业作用区域差异明显、行业协会作用不突出等问题。而农业生产性服务业的发展则存在着体系不健全、服务内容比较单一、服务管理不够规范等问题。因此，发展数字农业一方面要培育、壮大龙头企业，提升农业产业化、数字化水平;另一方面要加快建立覆盖全产业链的第三方生产服务体系。
　　四、加快农业数据的整合与应用
　　数字农业的关键在于农业数据的获取、处理、分析和应用。目前，我国农业大数据的采集与应用存在着数量不足、质量不高的问题。这种情况的出现是多方面原因导致的，一方面是由于我国幅员辽阔，农业大数据收集困难，另一方面是由于农业大数据分散在国土、农业、水利、气象等多个部门。因此，要增加农业数据的整合力度。从覆盖领域来看，要以农业领域为核心，逐步拓展到相关上下游产业;从地域来看，要整合涵盖全国各地的数据;从广度来看，要整合统计数据等基本信息。
　　五、总结
　　数字农业作为一种新型的农业模式，是用现代信息技术对农业对象、环境和农业生产全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业发展方式，对实现农业农村现代化具有重要意义。自2017年建立试点以来，我国的数字农业已经覆盖农业生产、流通、服务、消费等各个环节，在产前有垂直的农资电商，在产中有大数据服务、植保无人机等，流通环节有农产品电商，消费环节有农产品溯源等。总体而言，我国数字农业发展的总体进程还相对滞后，还需要精准发力加快发展。
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