解析大数据环境下的统计学课程教学
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摘要：大数据环境给了统计学更大发展的空间，统计学课程教学也有相应的变化。本文对大数据环境对统计学课程教学的影响进行分析，并提出统计学课程教学策略，以供参考。
关键词：大数据环境;统计学;课程教学
随着科学技术进步，大数据已经被应用与众多领域之中，也深刻影响者统计学的发展。大数据时代，对统计学的教学提出了更高的要求，在教学方面，需要改进传统统计学理论和方法，使其能够应用于大数据的挖掘与分析，从而获得有效信息。
一、大数据与统计学的关系
大数据是随着云计算、物联网等兴起而产生的，通常大数据具有多样性、规模性、价值性和实时性特点。大数据的数据来源，数据结构及数据处理方式与传统统计方式有着明显差异，首先在大数据背景下，其数据来源并非传统统计中的抽样统计，而是将所有的主体作为统计和分析对象，这样一来，数据量是非常庞大的。其次是大数据所研究的对象相较于传统统计研究对象而言更加的多样化，规模也更大，数据对象由结构化到非结构化转变，因此采用的是人工智能进行数据信息的发掘。最后是信息处理方式，改变了传统中假设检验的研究方式。
大数据环境下，统计学的发展有了新的方向。大数据处理从根本而言就是数据的处理与分析，这与统计学的内容有所交叉，能够给统计学的发展提供技术基础。同时统计学作为独立学科，能够作用于大数据的数据分析处理中。首先是大数据为统计学发展提供技术基础，相比传统抽样统计，庞大的数据能够提升统计精度，减少误差。统计学对于大数据的影响在于其具有能从少量数据中找出有效信息的能力，相较于当前大数据统计中成本高、时间耗费多的不足，统计学分析方式在数据分析方面效率更高。此外在没有庞大数据支撑的情况下，大数据处理技术无法发挥作用，而统计学的分析方式有着绝对的优势。
二、大数据环境下统计学课程教学策略
（一）夯实教学基础
大数据对统计学而言既是发展机遇，又是挑战，因此在教学过程中需要对统计学理论知识进行夯实，对其中的原理进行清楚掌握，特别是在数据分析和数据处理方面。在生物领域、医学领域等传统领域中，还并没有大数据的应用，因此统计学分析中的样本分析依然是这些领域中最科学的数据分析方式。
在打好基础的前提下，统计学课程教学还需要对知识进行拓展，结合时代要求，将统计学知识应用与大数据处理中。比如如何进行数据的收集、存储、分析，如何建立相关指标对数据进行分析等等。随着大数据时代到来，各行业领域对统计人才需求逐渐增加，因此在教学中需要结合其他专业的特性，对基础教学进行拓展。
（二）加强专业软件教学
大数据环境下，社会对统计人才的要求也有所提高。当前所需要的统计人才不仅需要具备良好的专业基础，好需要有数据整理、计算分析等能力，这些都需要计算机基础作为支撑。因此在教学需要加强专业软件的教学，保证学生在就业中的应用。专业软件包括专业的统计软件、数学软件等。
在教学过程中，教师应当与时俱进，对教学内容进行适当的改变。比如在进行传统的数学证明或手工计算课程中，教师可以将统计软件、数学软件的使用融入教学内容中，并给学生安排软件实操课程，从而提高学生对软件的应用能力。在进行软件教学的过程中，不能将学会软件操作作为学习目的，应当将软件的原理、算法以及相关数学和统计学理论作为重点教学内容，引导学生根据现有理论和原理，针对大数据处理改进现有软件和开发出新的软件。
（三）案例教学和实践教学
大数据产生源自规模经济与超规模经济的研究，具有实时性特性，与当前的社会和经济是密切相关的。因此在统计学课程教学中，要注重教学的实用性和实际性，突出案例教学和实践教学。案例教学是理论知识在实际应用中的体现，实践教学是学生知识掌握的检验。学生能够直观地了解统计学在大数据中的作用，从而提高全局分析能力和数据发掘、筛选能力，更好培养其数据分析处理的能力。
统计学课程改革目的在与培养与当前时代所相符的高素质统计人才，因此统计学教学要以就业为目的，确保学生的应用水平能够尽快适应社会需求。理论源自实践，大数据的学习具有一定的抽象性，在教学中应当让学生理解所学内容的应用领域和原理。案例教学和实践教学就是行之有效的学习途径，在案例教学中，教师可以列举当前社会所面临的实际案例，结合相关理论知识，为学生进行分析讲解。要以学生为课堂主体，将被动学习转化为主动学习和自主学习，使学生在数据挖掘和分析中找到乐趣，这种方式能够有效激发学生学习积极性，增强学习的目的性。在实践教学中，教师可以组织课堂活动进行实践，比如为学生提供统计数据，让学生对其中的信息进行发掘，最后得出与各行业相关的结论。还可以组织课外的实践活动，鼓励学生根据自身所学知识去解决现实中的社会问题，比如由学生独立完成设计调查问卷，统计当前社会发展中出现的实际问题，并从中分析出有效信息，制定实际问题的解决方案等。
结语：综上所述，大数据环境下给统计学发展带来了发展机会，也带来了挑战。因此在教学中，要抓住发展机会，结合大数据处理技术的特点和需求，丰富教学内容，改进教学方式。利用大数据的优势，推动统计学的发展，使统计学学科能够与时俱进。
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