安康市汉滨区干旱灾害风险区划分析
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摘要 对安康市汉滨区开展了干旱灾害风险区划分析，对致灾干旱因子危险性、承灾体敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力等4个方面的因素赋予合理的权重，计算出汉滨区干旱气象灾害风险区划空间分布情况，并提出了相关的农业生产建议，以期为规避灾害、增产增效提供参考。
关键词 干旱灾害;风险区划;陕西安康;汉滨区
中图分类号 S423 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2019）06-0172-02
安康市汉滨区位于秦巴山区腹地陕西省东南部，主要分为川道、丘陵、山地三大自然地貌，形成了“三山夹两川”的地势轮廓，属于北亚热带大陆湿润性季风气候区，具有典型的代表性。本文利用安康市汉滨区境内的国家气象站历史气象观测数据、区域地理信息数据、作物生育气象条件分析数据、农业气象灾害风险评估指标以及作物气候与农业气象灾害区划的成果，借助地理信息系统工具平台的空间精细化分析技术，制作特色作物精细化气候区划和农业气象灾害风险区划图。针对汉滨区主要作物生育气候条件和干旱精细化农业气象灾害空间进行分析，并提交了高分辨率区划图，确定了最佳种植区，以达到规避灾害、增产增效的目的，同时也为制订防灾减灾政策与决策、防灾投资方向等提供科学依据。
1 资料与方法
1.1 研究资料来源
研究资料包括安康市汉滨区1981—2016年的常规气象观测的气温、最低气温、最高气温、降水量等逐日数据;1981—2016年的干旱、连阴雨等历史气象灾情资料;由陕西省气象局提供的主要农作物分布现状和适宜区指标;安康市汉滨区GDP分布数据，来源于国家综合地球观测数据共享平台，属于公开数据。所有的地理信息资料的投影方式为ALBERS等面积圆锥投影，中央经线为105°E，双标准纬线分别为25°N和47°N，WCG1984投影。
1.2 分析方法
根据研究资料对汉滨区农业气象干旱灾害因子进行分析。基于农业气象灾害风险区划的方法和模型，针对干旱农业气象灾害采用技术流程进行计算[1-2]。致灾因子危险性采用干旱强度和干旱发生频次数据进行分析;孕灾环境敏感性采用与气象干旱有较大关系的植被覆盖度分布数据进行分析;承灾体易损性采用基于土地利用数据和行政边界提取的农作物密度分布数据进行分析;抗灾能力采用人均GDP数据进行分析。
1.2.1 常规气象资料的统计方法。采用均值、距平百分率统计方法。
1.2.2 气象资料空间化处理方法。频次、距平和雨量的空间化处理方法为先将各气象站点上的数据资料进行统计，然后采用反距离权重的插值方法将各个站点上的数据插值到整个面上。
1.2.3 气温空间化方法。本研究中对气温的空间插值采用PRISM（Parameter-elevation Regression on Independent Slopes Model）插值法。
2 结果与分析
2.1 致灾干旱因子危险性分析
统计了安康市10个区域气象站1980—2016年的气象观测资料，对气象干旱指数降水距平百分率进行了统计（表1），根据降水距平百分率和干旱发生次数制作了汉滨区干旱次数的空间分布图（图1）。采用去量纲方法进行了干旱致灾因子危险性的计算。
2.2 承灾体敏感性
因为自然灾害的风险取决于承灾体的敏感性程度，干旱主要是对植被产生影响，将植被覆盖度作为承灾体的敏感性进行分析[3]，可以看出，植被覆盖度较高的地区主要集中在汉滨区中部、南部（图2）。
2.3 承灾体易损性
干旱主要会引起作物缺水，首先根据最新的土地利用分类重采样提取农作物的空间分布[4]，然后叠加安康市汉滨区各乡镇边界进行分区统计，计算得到农作物密度的空间分布（图3）。农作物种植密度越大，灾情所造成的影响可能也越大。
2.4 防灾减灾能力
人类社会的防灾减灾能力是为了降低承灾体的易损性，主要包括抗灾能力和恢复力。GDP是防灾减灾能力的直接体现[5]，表现在人均GDP越高，防灾减灾和抗灾能力越强（图4）。
2.5 干旱农业气象灾害风险区划图的绘制
根据气象灾害风险指数模型[6-7]，通过专家打分法确定了各因子的权重（表2），计算得到汉滨区干旱气象灾害风险区划的空间分布图（图5）。可以看出，汉滨区干旱农业气象灾害高风险区主要集中在北部地区，主要乡镇为叶坪镇、中原镇、荆河乡和东镇乡。
3 结论
（1）安康市汉滨区干旱农业气象灾害高风险区主要集中在北部地区，主要乡镇为叶坪镇、中原镇、荆河乡和东镇乡。
（2）结合汉滨区土地利用数据分析得出，汉滨区大部分地区均适合种植的作物是油菜。玉米的气候适宜区分布在汉滨区中部和南部大部分地区;不适宜区主要分布在北部，主要有葉坪镇、中原镇、荆河镇、东镇乡、双龙镇和石转镇高海拔地区。
（3）结合汉滨区DEM数据和年平均气温分析，汉滨区烤烟气候适宜区主要分布在汉滨区中部大部分地区和南部大部分地区;不适宜区主要分布在北部和中部偏西的高海拔地区，有叶坪镇、中原镇、荆河镇、茨沟镇、前进乡、沈坝镇、大河镇和石转镇部分地区。
4 参考文献
[1] 张存杰，王胜，宋艳玲，等.我国北方地区冬小麦干旱灾害风险评估[J].干旱气象，2014，32（6）：883-893.
[2] 李晓，何鹏，林正雨，等.农业干旱灾害风险评价与风险区划研究：以川南地区为例[J].农业技术经济，2014（9）：116-121.
[3] 张峰.川渝地区农业气象干旱风险区划与损失评估研究[D].杭州：浙江大学，2013.
[4] 杨丽霞，张明，张渝杰，等.基于GIS的川中丘陵区干旱风险区划研究：以四川遂宁市为例[J].中国农学通报，2016，32（15）：193-198.
[5] 贾桂兰，郭建茂，雍燕亓.基于GIS技术的巴中市农业气象干旱灾害风险区划[J].中国农学通报，2018，34（7）：124-133.
[6] 李惠，朗杰次仁，史学梅.西藏山南市干旱风险区划[J].安徽农业科学，2016，44（33）：178-181.
[7] 张雷，霍治国，黄大鹏，等.海南瓜菜春季干旱风险分析与区划[J].生态学杂志，2014（9）：2518-2527.
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