大数据环境下管理会计人才培养路径探析
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作者:陶元磊
摘 要 培养适应大数据环境的新型管理会计人才，是当前高校会计学专业教学面临的新挑战。本文围绕培养适应大数据时代具有综合胜任能力的管理会计人才这一基本目標，从管理会计的知识架构、培养模式实现以及综合能力形成三个方面探讨了大数据驱动下的管理会计人才培养路径，为高校管理会计人才培养模式转型提供了有益借鉴。
关键词 大数据 管理会计人才 培养路径
中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2019.07.016
Abstract It is a new challenge currently of the university's accounting major to train the brand new management accounting talents who adapted to the big data environment. This article bases on the basic object， which is training the management accounting talents with comprehensive competence in the big data age， discusses the training path about management accounting talents drives by the big data from three different aspects， which are management accounting knowledge framework， training model realization and comprehensive competence building up. This article will bring useful reference to the transition of university's management accounting talents training model.
Keywords big data; management accounting talent; training path
0 引言
会计人才是中组部认定的重点领域人才之一，是推进我国社会主义现代化进程的重要组成部分。高校担负着培养合格会计人才的重任，然而，尽管当前高校培养的会计学生人数在逐年增加，但真正满足用人单位需要的会计人才却一直紧缺，[1]这主要是由于当前的会计培养过于功利化，以考证和学历作为会计人才衡量标准，而忽略了经济社会发展对会计人才素质更高的要求。
近年来，国际市场竞争加剧，国内经济结构调整，外部环境的变化正在倒逼国内企业改变发展模式，开始注重管理效益和价值创造，这已经超出了传统会计的职责边界，高端的管理会计人才成为促进企业转型的新需求。现有会计人才培养模式已经无法满足新时代的要求，一是国内企业对管理会计认识较晚，高校的培养模式更是后知后觉，加上各类主流考证内容较少涉及管理会计，从而使高校的管理会计教学质量相对落后;二是高校现有的管理会计教学以传统模式为主，尚没有一个与企业对管理会计人才需求相结合的切入点。这都给高校在管理会计人才培养教学改革上带来压力。
随着国家对大数据战略的重视，企业也在尝试通过大数据激发自身潜能，对大数据的研究和应用已经越来越普遍。大数据背景下，各种信息数据工具得到广泛运用，会计人员不再从事重复性的账务核算，而是要运用先进的信息技术，对企业内外庞大的财务数据和非财务数据进行分析，为企业价值增值提供决策支持。可见，会计人员将转变为面向未来的决策者，而要实现这一转变，大数据技术是必须要掌握的技能，并且能够通过和管理会计工具的结合，提高自身分析和处理数据的能力，这些在培养管理会计人才过程中应予以通盘考虑。管理会计与大数据的结合成为企业财务转型的新方向，也为高校管理会计教学改革提供了新的抓手，即通过大数据思维的培养，提高学生综合管理会计能力。
1 管理会计人才培养模式发展现状
研究表明，财务人员在传统会计能力和专业技能方面驾轻就熟，而在数据可视化能力、信息展示能力、市场预测能力、信息需求规划能力、数据挖掘能力、信息集成和整合能力等新兴能力方面较为薄弱。[2]以外，这些能力并不在会计人员的职责范围内，但在大数据时代，“业财融合”要求会计人员必须要有意识地提高综合能力。财务人员职能转型势在必行，高校作为人才培养的高低，在管理会计人才培养模式上需要突破传统培养模式的束缚，尽快完成这一转型。
由于管理会计人培养才体系建设尚未得到足够重视，因此，能够得到企业界和理论界皆认可的管理会计人才培养模式还没有形成。管理会计更需要培养学生独立思考的能力，而国内高校的课程设置仍强调会计的规则性，忽视会计的职业判断和决策后果，[3]学生大部分时间都在记忆会计规则，对会计背后的企业行为缺乏思考，这种培养模式与市场需要的会计人才出现了偏差。
我国当前并没有适应大数据背景下的管理会计人才培养标准。[4]为避免管理会计人才培养再次陷入上述怪圈，教育实践者们正在积极尝试。有学者提出了“三层两式”的管理会计人才培养模式，[5]其中三个层次是指基础能力、会计专业能力和全面的管理及创新能力，两式指传统教学模式和“互联网+教学”模式;有学者提出了依托优势学科，培养“行业”特色人才的模式，使得多科性大学的优势学科成为特色会计专业建设接轨的最佳选择。[6]这给当前大数据时代下管理会计人才的培养模式带来了启示，即创新一种以管理会计为核心的多学科融合模式，接轨多科性大学的计算机、统计运筹、管理等专业，拓展传统会计类人才在信息化培养上的专业局限性，[7]这样一方面提升相关在大数据应用上的实践能力，另一方面提高管理会计人才的专业素养，对高校而言将得到专业建设统筹发展的双赢局面。 2 大数据驱动的管理会计人才培养路径
管理会计教学改革的最终目的，是要培养适应大数据时代需要的，具有综合胜任能力的管理会计人才，因此改革路径也应围绕“动态”和“胜任”这两个基本点展开。首先，大数据背景下，企业面对的不再是传统的会计数据，而是实时更新的大数据，企业决策也不再单纯依靠过去数据，而是基于对现有大数据的分析，因此，高校培养的管理会计人才首先要具有动态分析数据信息的能力。其次，我们需要培养管理会计的胜任能力。IMA于2016年发布了《IMA管理会计胜任能力框架》，该框架提出了适应不同企业的“五等级”管理会计胜任能力序列，五项能力中，规划与报告、决策、运营及领导是传统管理会计强调的重点，而信息技术能力则体现了IMA对管理会计所面临新环境的认识，信息技术需具备的总体能力要求是驱动有效运营所要求的管理技术和信息系统能力。[8]因此，将信息技术能力与传统管理会计胜任能力有机结合，必须体现和发挥大数据的驱动作用，引领管理会计教学改革。
2.1 大数据驱动管理会计基础知识架构建设
管理会计基础知识是构建管理会计人才培养框架的基石，必须要有一套全面、动态的课程体系。
“全面”的课程体系需要覆盖管理会计全部知识内容。管理会计课程体系可分为基础课、核心课以及翻转课堂。基础课主要为作业成本法、全面预算管理等管理会计学科的基本理论，以及数据挖掘、机器学习等大数据技术的基本理论。核心课要以管理会计目标为主线，充分体现管理会计的事前预测、事中控制、事后评价等目标，体现大数据技术与管理会计的融合，能够利用大数据信息进行财务预测、决策和战略管理过。核心课程还要兼顾理论联系实际，在管理会计实验课安排上也要体现大数据技术，可以开设会计信息系统分析、财务共享沙盘模拟等实验。翻转课堂以发挥学生的主观能动性为主，对于一些实践性强的章节，可以尝试引导学生利用MOOC资源学习，作为课堂知识传授的补充。在翻转课堂过程中，老师更多的责任是去理解学生的问题和引导学生去运用知识，并且邀请企业管理会计有关岗位人员进行实务案例讲座，参与到培养过程中，增加老师与学生、企业与学生、学生与学生之间的互动。
“动态”的课程体系则要求管理会计课程设计要随着外部环境的变化而相机变动。首先，财政部目前仍在陆续发放《管理会计指引》，动态的基础课程体系要适时将最新制度和解读引入课堂;另外，大数据技术日新月异，对这一基础知识的掌握也应做到与时俱进。其次，管理会计的核心在于应用，核心課程要通过理论与实践的结合加深理解，以财政部不断更新的《管理会计案例索引》为基础，引导学生紧跟最新的应用经验。再次，注意实践课软件数据的更新，当前用于教学的财务软件，案例数据相对滞后，有的案例仍然沿用十年前甚至更久的数据，这会严重影响实践教学的效果。最后，翻转课堂要引导学生在互联网上寻找最新的知识、案例和数据，不能简单拷贝互联网上已有的内容，切实提高学生信息搜索能力和独立学习能力，从而使学生能够适应新时代对会计人员的更高要求。
2.2 大数据驱动管理会计培养模式的实现
根据大数据的特点，管理会计的培养不再是课堂45分钟可以解决的事情，而是贯穿课前、课中和课后的立体培养模式。
一是课前准备阶段，大数据驱动的培养模式必然少不了数据信息的搜集，这需要老师与学生共同准备，而不是老师一个人的事情。老师首先根据课程内容确定学习主题，除了课本内容外，可以适当加入深度学习、财务共享等前沿课题。随后，老师将相应的学习任务通过云班课等平台提前发给学生，学生自主确定选题，并搜寻相关资料和数据，而且在内容和深度上要有一定的延伸。课前任务的执行可以采用小组制度，即对班级进行分组，然后由小组组长进行分工、汇总和汇报。
二是课中学习阶段，这是对课前准备成效的确认和提高。老师根据教学计划，安排对应的小组在课堂上进行展示。在课堂展示环节，各小组切记不能照本宣科，要将自身在准备阶段的理解和思考向老师和同学们充分展现，同时，其他学生可以以提问的方式，针对有疑问的内容与小组成员进行探讨。这样既培养了宣讲学生的思辨能力，还培养了听讲学生的批判能力，并且在讨论过程中也提高了学生的沟通和表达能力，这都对学生综合素质的提高大有裨益。小组展示后，老师在小组汇报基础上，对重难点知识进行补充，帮助学生构建知识架构。在课中学习阶段，各小组通过大数据分析形成的主题汇报，相关的数据信息在小组间得以有效地互相传递，最后通过老师的整理，巩固了大数据驱动的管理会计知识内容体系。
三是课后反馈，这是对所学知识的归纳总结与延伸。一方面，要求小组根据课堂展示及讨论的结果，对所进行的主题研究进行补充和整理;另一方面，鼓励学生通过微博、公众号等新媒体途径将自身的新的新会和研究成果发布出去，这种主动融入到大数据的行为，实际上是为了更好地得到大数据的反馈，帮助学生进一步完善知识架构。课后反馈有利于学生梳理知识点，并且通过文本呈现出来，这样既能加深理解，又能培养规范的文字表达能力。
2.3 大数据驱动管理会计综合能力的形成
大数据驱动下的管理会计人才应具备更加综合的能力，按照最新的《IMA管理会计胜任能力框架》，综合能力可以划分为专业能力和素质能力。
专业能力包括数据技术能力和管理会计业务能力。其中，对数据技术能力而言，一要掌握与管理会计相关的工具和方法，比如财务共享、战略地图系统、BSC等;二要学会使用大数据软件进行数据的挖掘与分析，包括在Hadoop等大数据环境下进行数据挖掘，使用大数据算法进行分析，以及使用SQL、Oracle等数据库管理系统进行数据库管理等;三是根据管理会计具体工作的需要进行简单的软件开发与应用。
素质能力体现为业务素质和沟通素质。其中，业务素质就是学生对管理会计业务的处理能力，学生既要学习传统的管理会计知识架构，还要接触并掌握统计、管理等跨学科领域，能够在信息技术的支持下综合运用所学知识，完成管理会计的创造性工作。沟通素质则是管理会计人员更好地与企业内外部利益相关者之间的交流与联系，高校现行传统的管理会计培养模式基本上仍然沿用财务会计的人才培养模式，忽略了学生人际关系能力的培养。加强人际关系能力的培养，首先学习在团队内部的协作与领导能力;其次，与其他团队做好沟通与协调，共同提高组织的运行效率;最后，在与外部交流中，也能够代表组织与相关企业和政府职能部门进行交流与学习，在组织战略规划与决策等方面发挥作用。[9] 3 结论
在系统科学理论中，控制与信息是不可分的，控制过程是一种不断获取、处理、选择、传送、利用信息的过程。[10]管理会计是企业对事前、事中、事后业务控制的重要手段，而传统管理会计所利用的信息内涵在大数据背景下已经发生了根本变化。随着大数据在国家发展进程中战略地位的不断提高，大数据与管理会计的结合为企业更好地适应信息时代的更高要求带来了新的发展动能，高校作为国家各类高端人才的培养基地，理应为管理会计人才的培养贡献力量。大数据为高校管理会计教学改革提供了有力的抓手和契机，高校以培养具有较高管理会计胜任能力的人才为己任，将大数据融入到管理会计教学过程中，有效驱动了管理会计教学改革的开展，支持了企业在传统财务会计向管理会计转型进程中对人才的需求。本文构建出基于大数据驱动的管理会计教学改革路径，分别从基础知识架构建设、培养模式实现以及综合能力形成等三个方面进行了探讨，以期为各高校在新时期对管理会计人才的培养提供有益借鉴。面对大数据时代管理会计表现出的多样性，作为培养管理会计人才的摇篮，高校应把握理论框架不變，对培养方案进行动态的改进与优化，灵活制定适应时代发展和企业需要的培养内容，为向国家现代化建设输送更多优秀管理会计人才而不断探索。
参考文献
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[10] 苗东升.系统科学精要[M].北京：中国人民大学出版社，1998.
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