基于大数据的物联网技术研究
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作者:陈云云
摘 要：进入新时代后，物联网和大数据技术得到迅速发展和广泛应用，有利于各个生活领域的发展。物联网和大数据技术的出现和发展使人们的工作及其生活更加轻松，并且显著改变了社会生产和发展的方式。文章简要分析了物联网和大数据技术的发展和应用，希望能为相关从业者提供有价值的建议。
关键词：大数据;物联网技术;智慧城市
当今时代，物联网（Internet of Things，IoT）的发展提供了前所未有的机遇。随着物联网技术的发展，大数据的应用达到了新的高度。物联网是主要的数据源，大数据也是数据应用和决策支持有价值的辅助手段。对大数据的处理是物联网的发展趋势。
1 大数据与物联网结合的优势
大数据对军事、医疗、社会和其他部门产生了深远的影响。在大数据时代，所有单位和个人都会受到数据的影响。特别是在智能设备的日常使用中，互联网数据的生成终端处于多样化状态。在分析商业部门消费者的消费模式时，大数据已被充分应用于提供更有针对性的服务。例如，根据互联网上的消费者搜索协议，可以为用户推荐更好的产品和服务。在开发物联网方面，也面临着大数据的机遇，特别是在物联网中使用大数据具有以下优势：（1）大数据可以帮助开发物联网部门，扩大数据收集的范围和空间，并创建网络交流空间。例如，在传统的农业生产中，农业信息的收集必须手动完成。所获得的信息有限，收集时间长，难以实现农业生产中的物联。利用大数据分析，可以将各种农业生产信息整合到物联网中，并且使用大数据分析、创建农业生产指南，然后创建互联网对象。使用农业生产传感器收集信息，并将物联网和大数据应用于农业生产。（2）大数据可以推动物联网的智能化发展。在当今的物联网中，物体之间的连接是利用各种红外检测技术实现的，这些技术是互联网的源头和支持，用以采集物联网的数据。随着互联网数据的指数增长，在物联网中使用大数据可以是对传统物联网中难以接触的信息的反馈。例如，城市交通中的传统物联网只能根据路线推断出车辆到达的时间长短。然而通过互联网的数据分析可以得知过载的情况，并科学地确定车辆的到达时间。同时，它也优化了城市管理，减轻了城市交通的压力，使交通更加智能、人们的生活更加舒适。
2 物联网大数据特点
自20世纪90年代以来，物联网的概念不断发展，但由于技术的限制，不可能建立生态化和系统化的联系，这在过去10年还是难以开发出来。在互联网信息技术的基础上，实现物联网技术的发展和扩展，成功实现技术目标，实现智能信息的传递和要求，使得数据采集需求得到满足。与传统的互联网协议相比，物联网技术具有重要特征。对于传统模型，因特网的形成基于传输控制协议/因特网互联协议（Transmission Control Protocol/Internet Protocol，TCP/IP协议），但是在物联网网络中，网络信息节点的数据基于机器对机器（Machine to Machine，M2M）协议或ZigBee协议传输。数据传输距离不同，数据量不同，但整个传输节点密度较高。在大多数物联网系统架构中，不能通过以太网访问物联网节点，但代理功能通常可以实现网关功能，以满足节点的非TCP/IP协议转换要求，再将其传输至远程服务器[1]。远程服务器可以存储物联网的数据并分析其持久性。原因是单个物联网节点信息较少，但密度较高，代理必须在一定程度上保证传输数据的可能性，这样才能提高其可靠性。
3 大数据时代物联网技术的应用
3.1 利用物联网打造智慧城市
近年来，中国的城市化进程不断加快，越来越多的人涌入城市，智慧城市正在提出改善人口生活条件的概念。在建设智能城市时，有必要获得有关人口和居民需求的更多信息。因此，有必要建立一个有效的管理平台，加强相关信息的管理，创建城市数据中心，物联网可以有效地实现这一工作目标[2]。利用物联网技术，相关从业者可以为建设智慧城市制定更合理的蓝图，创建以人为本的智能城市。此外，许多行业都参与建设智能城市，物联网技术的应用体现在各个方面。例如，物联网技术在城市交通系统中的应用，充分利用了物联网技术来处理交通信息等。
3.2 在煤矿开采中的应用
“安全生产，重于预防”这个简短的8个字已经在生产的标语中出现了多年。关于企业安全生产的要求，从“口号”到“真正实践”，如何实现更有效的预防和监督，社会本身从未停止思考和探索。实际上，防止安全生产事故的最有效方法之一是确定安全生产中的事故来源，并加强安全生产中的事故预防措施，排除生产事故。由于采矿洞穴的复杂情况和频繁的安全事故，煤炭开采是非常危险的行业，死亡率极高。随着社会的进步和人身安全观念的提高，依靠社会和企业人力资源组织识别隐患的传统方式显然不符合安全生产的要求。因此，提高公司的安全水平已成为业务发展的重中之重。物联网和大数据技术的出现解决了上述问题：企业可以通过互联网捕获，可靠地传输和智能地处理生产过程中发现的信息对象和大数据。目前，煤炭开采过程中潜在安全问题的检测率并不高，因为安全检查员在处理安全问题时主要依赖经验、安全风险感知以及调查工作经验。
3.3 在电子商务中的应用
大数据技术的应用范围是巨大的。在电子商务中，大数据和物联网等技术也得到了充分应用。为了响应国家的生产安全、企业的快速发展，所有假冒伪劣产品都将会被识别出来。通过大数据平台的过滤分析，淘宝已经能够识别批量交易中的假冒伪劣产品。阿里巴巴控制平台的信息安全经理倪良曾表示，在电子商务平台中，消费者行为和淘宝卖家自下而上的商店行为使得假冒商品的来源不明、质量较低，如果使整个商业网络存储在数据处理服务器中，则可以得到有效保护。最后，通过技术手段，与销售个人数据所追求的銷售方向相反。根据最新消息，阿里巴巴审查了大量数据，相关部委联合支持打击销售假冒商品犯罪。阿里巴巴充分利用庞大的数据、云计算技术，对淘宝平台上所有产品的来源进行监控，并制定最有效的处置方案。 3.4 大數据在物联网网络层中的应用
网络层主要包括几个用于收集、传输和接收信息的设备。一旦检索到设备硬件信息以收集信息，数据就通过无线网络下载到系统中。从捕获层发送到云计算设备和平台进行处理和报告不同的数据。例如，与来自所述温度传感器和湿度数据而获得的数据中，集成发射器将它们发送到云计算平台，用于计算室内温度适配人的体感温度，或通过消费者空调，云计算获得通过定制温度获得的数据。系统给出调整这些设备温度的指令。
3.5 物联网在新时期的应用
（1）智能家居领域。目前，物联网应用正在不断发展，包括智能家居、智能交通和智能医疗等多个方面。在智能家居中，经济、高效地安装网络摄像头、智能开关和门锁，可以将监控数据集中发送给用户，并使用技术智能地进行配置和管理物联网。（2）粮食安全区。物联网技术在食品工业的应用，主要用于跟踪产品的生产和加工。通过使用条形码和射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）标签，可以跟踪和管理食品的加工、运输、储存和分配的整个过程。近年来，物联网技术不断发展，传感器也得到了更新。工作人员可以密切监控与食品加工和运输相关的安全因素，如灰尘颗粒、温度和湿度。（3）工业智能化也是一项重要的应用。此时，许多公司已经构建了使用物联网技术收集、监控和显示数据的平台。同时，广泛应用数据的使用有利于工业用户的数字化转型。
4 大数据时代物联网技术的发展
4.1 优化物联网技术的安全管理
物联网技术在很多领域都很普遍，但物联网技术本身也存在一定的弊端，其中，物联网技术的安全性引起人们的关注。物联网技术的应用尚未完全成熟，这将导致金融风险，对公司可能会产生严重的负面影响。因此，在物联网技术的未来发展中，有必要关注、解决安全管理问题，寻找有效的方法避免安全风险，并改进物联网技术应用的安全性。
4.2 建立统一的物联网技术标准
物联网技术的应用范围非常广泛，可以应用于许多领域，但不同领域的管理方法和生产方法之间存在重大差异。所有领域和部门都需要一个统一的标准用以相互交流。如果所有部门都没有单一的技术标准，物联网技术会增加申请流程的成本。因此，在物联网技术的未来发展中，需要建立统一的技术标准，以确保物联网技术数据和系统的不同编码、不同技术之间的接口以及相互之间的互动平台是协调统一的。
5 结语
物联网的出现从根本上改变了人们的生产和生活方式。大数据的结合与物联网智能化，广泛开发和应用的实现，无疑将提升生产和社会生活的智能化趋势。基于物联网和大数据的概念，本文分析了将大数据集成到物联网中的优势，提出了将大数据集成到物联网中的方法。可以看出，随着大数据技术的发展，物联网也被广泛应用于人们的生活，在城市管理、医疗保健和生产、产品物流和推广等领域提供技术效益，并且推动整个社会的智慧化发展进程。
[参考文献]
[1]宋雪丰，唐国宇，孙戌杰.大数据技术进展与发展趋势[J].电子技术与软件工程，2018（21）：145-146.
[2]吴宁，谢丽亚.大数据时代物联网技术在智慧城市中的应用研究[J].电子世界，2018（21）：92-93.
Research on Internet of Things technology based on big data
Chen Yunyun
（Shanxi Police College， Taiyuan 030401， China）
Abstract：Since we entered the new era， the Internet of Things and big data technology have been developed and widely used， which is beneficial to the development of various fields of life. The emergence and development of Internet of Things and big data technology make people and their working lives easier and significantly change the way of social production and development. This paper briefly analyzes the development and application of Internet of Things and big data technology， hoping to provide valuable suggestions for relevant practitioners.
Key words：big data; Internet of Things technology; intelligent city
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