大数据环境下浙江省高职院校图书馆新媒体服务创新策略研究
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摘要：本文从资源融合、服务水平、技术支持和保障机制等方面，分析在大数据环境下浙江省高职院校图书馆开展新媒体服务面临的阻碍，并从大数据技术的运用、服务创新路径的选择、服务人才队伍建设、服务平台建设、经费支持等方面，提出大数据环境下浙江省高职院校图书馆新媒体服务的具体策略。
关键词：大数据环境;高职院校图书馆;新媒体;服务创新
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）24-0224-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
以互联网和移动互联网为主要依托的新媒体环境，给高职图书馆带来了全新的机遇与挑战，而大数据技术与理念的应用则为新媒体环境下的知识发现和价值创造提供了极大的便利。在此基础上，通过前期研究，本文提出了大数据环境下浙江省高职院校图书馆新媒体服务的创新策略。
1大数据环境下浙江省高职院校图书馆新媒体服务的阻碍分析
当前，数字技术已经浙江省高职院校图书馆得到了普遍的应用，不过许多图书馆虽然引进了数字技术，但其在资源建设与服务开展中对技术的利用程度并不算高[1]，省内不少高职院校图书馆通过引进图书馆管理系统，积极推动了图书馆的自动化，少数图书馆甚至还引进了最新的自助借还设备，建设了数字图书馆和移动图书馆，但大部分图书馆对数字技术的应用还是停留在馆藏查询系统（OPAC）建设和图书馆网站建设的阶段，我们通过对浙江省高职院校图书馆的资源及服务现状进行调研发现，省内多数高职院校图书馆在提供新媒体服务方面还有比较大的阻碍，具体表现在以下几个方面：
1.1 服务资源整合度不高
高职院校图书馆未能对自身的服务资源进行高效的整合。从目前国内外已经应用了大数据技术对本馆网站及所存储的数据进行运行的先进图书馆实践经验来看[2]，这些图书馆实现对大数据技术的应用通过图书馆大数据的众多节点实現了资源与服务的跨机构、跨地区融合，只有如此才能确保图书馆所建设的大数据具有异构性特征，因而高职院校图书馆在应用大数据技术开展新媒体服务的过程中，首先应解决异地资源的融合问题。高职院校图书馆大数据涉及信息安全、服务与资源保障以及教育教学支持等许多方面，因而需要从联盟、共享与共建等视角对该问题进行统筹，但当前浙江省内所建立的高校图书馆联盟及相关资源共享体系，还难以实现大数据的有效整合，使得高职院校图书馆难以借助于联盟的整体优势开展大数据挖掘与分析，以及为在此基础上开展新媒体服务提供决策支持，因而省内高职院校图书馆需要充分利用大数据技术转变现有的服务方式，为本校师生提供全新的新媒体服务。
1.2 服务水平普遍较低
高职院校图书馆数字化服务水平相对较低。从浙江省内各高职院校图书馆信息资源建设的情况来看，许多图书馆所订购的资源或建设的网站平台在资源类型、平台功能及服务项目的提供上基本上都比较雷同，资源与服务项目的重复度较高，很少根据自身情况开展起特征或个性化的服务项目[3]。造成该问题的主要原因在于，省内高职院校图书馆在专业人才、技术、设备和设施上存在很大不足，这些图书馆大多只能针对本校师生开展基本的借还服务及数字资源获取服务，而没有精力和人手为本校师生提供有针对性的个性资源服务，因而浙江省高职院校图书馆需要在资源类型及权威性、服务深度与广度方面进行拓展，以适应和满足当前移动互联网时代师生日益增长和变化的资源服务需求，帮助本校师生用户在大数据时代通过图书馆提供的新媒体服务，及时、精确地找到他们想要的资源，提升高职院校图书馆对本校师生用户需求的满足度及用户体验。
1.3 技术支持不足
高职院校在技术上还难以支撑图书馆新媒体服务的开展。大数据是当前技术发展主要趋势及集中体现，图书馆在技术应用的过程中面临的主要是表现为难以对异构、异地的资源与服务进行合理的整合。要解决该问题，需要图书情报领域的学术界从理论上对大数据环境下的资源进行集成与融合，探讨如何将大数据技术及其相关的云存储、云服务及可视化技术应用于图书馆资源的语义化与集成化，确保异地、异构资源的融合及其智能推荐有相应的标准可依。唯有如此，高职院校图书馆才能从根本上解决图书馆服务在技术上的创新问题。
1.4 保障机制不顺
高职院校图书馆服务创新保障机制仍然不完善、不健全。高职院校图书馆服务要想得以顺利开展，需要图书馆建立相应的保障机制，尤其要确保读者的信息资源共享需求得以有效满足。在当前的大数据环境下，可视化理论及其关键技术已经在许多领域得到了普遍的应用，并形成了大量可供图书馆服务实践的经验，但真正将大数据技术应用图书馆服务的研究或实践案例仍然还相对较少，相关研究和探索仍然处于初级阶段，因而如何将可视化理论及其技术应用到高职院校图书馆大数据异地、异构资源的获取、组织与利用之中，使之成馆员、读者便于解读和利用的可视化工具或知识图谱，这是当前高职院校图书馆服务创新急需解决的问题，而该目标的达成需要图书馆从服务机制上为其提供相应的保障。
2大数据环境下浙江省高职院校图书馆新媒体服务策略
2.1 提升大数据技术应用水平
利用大数据技术提升高职院校图书馆新媒体服务的核心竞争力。随着互联网及IT技术的持续发展，全社会面临着急需应对信息爆炸的问题，高职院校图书馆所拥有的馆藏资源规模也随之变得日益庞大，且资源类型及其获取途径也越来越多样化，这为高职院校师生用户利用图书馆资源带来了极大的挑战，因而图书馆在这种背景下不仅要尽可能为读者提供丰富的馆藏资源，更要推动自身服务机制与模式的创新，使之用户能够借助于图书馆的服务快速找到他们要的资源。不过，技术的变革在为高职院校图书馆带来信息量剧增的困惑的同时，也为图书馆进行资源的加工、推送及利用带来了极大的便利，图书馆能够在对用户新媒体行为进行大数据分析的基础上，掌握用户的兴趣需求及行为偏好，为其提供及时、有针对性的服务。高职院校图书馆尤其应当注意师生用户越来越偏好通过移动端及其他丰富的用户端利用图书馆资源与服务的事实，应尽可能通过大数据识别出各类用户常用的网络接入端，吸引用户对图书馆的及时关注，帮助用户及时、精确地找到他们想要的信息资源，通过对用户行为数据进行搜集与挖掘，满足其个性化需求，从而使高职院校师生用户形成对图书馆的依赖感，进而构筑起高职院校在大数据环境下的核心竞争力，最终促进本馆服务质量的提升。 2.2选择恰当的服务创新路径
科学、合理地选择大数据环境下高职院校图书馆新媒体服务创新路径。在大数据环境下，高职院校要实现本馆新媒体服务的创新，就需要综合利用多种方法，实现多学科、多领域及多部门的结合，对图书馆新媒体服务中的相关主体的特征及其构成要素进行分析，确定服务创新的总体思路与方法。充分利用图书情报领域内外的方法，如实证分析、文献调研以及共词分析、引文分析及其他定量分析方法，寻找新媒体服务中相关问题的答案，并以战略规划、数据流程图及面向对象的分析方法等多种方法，展现高职院校新媒体服务创新的内容构成及机理等，明确服务的具体功能、结构、支撑技术与路径等问题。同时，还可以利用计量学、信息可视化等相关技术与方法，对高职院校异构、异地资源及新媒体服务大数据进行分析，包括挖掘资源之间的耦合关系、促进不同馆藏资源之间的知识融合以及绘制高职院校资源与新媒体服务的知识图谱等，以揭示资源与服务之间的结构及其机理[4]。只有将大数据环境下的新技术及图书情报领域的传统研究方法进行充分的结合与运用，才能真正确保高职院校图书馆新媒体服务创新的可靠性与有效性。
2.3 加强服务人才队伍建设
建设和完善大数据环境下的图书馆新媒体服务人才队伍，对人才进行有效的激励和培训。大数据技术在高职院校图书馆新媒体服务中的应用，在具体操作的过程中要求图书馆员具有比较强的技术能力及图书馆专业背景，因而高职院校图书馆应当有意识地注重大数据技术及新媒体相关人才的引进、培养，将其当作是全馆服务工作的重要组成部分，这需要图书馆从多个方面提升其馆员的能力与素质，尽可能引进和培养一些同时具有图情学科、计算机科学及其他信息技術相关学科的复合型人才，使其能力与素质可以符合当前大数据环境对高职院校图书馆新媒体服务的要求。另外，图书馆领导也要充分发挥本馆工作人员的学科背景及其能力优势，充分利用图书馆现有的人力资源优势，可针对其进行大数据相关技术与新媒体有关知识的普及、培训，使之积极服务于大数据环境下的新媒体服务工作。除此之外，高职院校图书馆还应当注重自身形象的树立与塑造，通过建设良好的工作环境吸引具有大数据及图情专业背景的复合型高层次人才到馆工作，进而逐渐建立起大数据环境下的图书馆新媒体服务人才队伍。
2.4 加强服务平台建设
构建图书馆新媒体服务联盟共享平台和资源“云服务”示范模式，发挥资源与服务的最大效用满足用户需求。大数据技术最显著的特征在于其集成性，高职院校应根据自身的新媒体服务需求，对自身的建设及服务进行改进。鉴于高职院校图书馆在馆藏资源及服务能力上都相对比较欠缺，可成立与其他图书馆组成大数据服务联盟，共同建设服务资源共享平台，以实现资源的异地互补及相互共享。高职院校图书馆可在该平台上，积极推动基于大数据的新媒体服务决策本体建设，从各大图书馆搜集和整合馆藏、服务的相关资源，并将其集成到服务平台之上，以形成起基于用户需求的语义与关系挖掘数据分析模型。在大数据环境下，图书馆自身的服务与管理及用户的资源与服务需求都是动态变化的，而这也是持续推动高职院校图书馆致力于新媒体服务创新的动力来源。大数据技术对高职院校图书馆服务的开展产生了深远的影响，这既需要学术界从理论层面去研究这些问题，也需要图书馆业界从实践中进行相应的探索，虽然当前在该领域并没有形成比较清晰的法律规范，但依据以往图书馆服务的基本原则把握在大数据环境下高职院校图书馆新媒体服务基本方向是没有错的。
2.5 提供必要的经费保障
为图书馆新媒体服务的开展提供必要的经费支持，使之具备应用大数据技术改进服务的设施与环境。大数据时代的到来，使得图书馆在进行资源与服务建设的过程中越来越需要引入各种资源、技术、设备，用以支撑起大数据技术应用及图书馆新媒体服务所需的基本条件，但当前图书馆应用大数据开展相应服务的探索大多都还处于理论或基础性研究阶段，还未形成比较明显的服务效益，因而图书馆在争取大数据技术应用的经费支持方面存在比较大的阻力，这使得原本经费就并不充足的高职院校图书馆更加显得力不从心。但我们认为，随着大数据时代的到来，高职院校图书馆引进大数据技术以及在此基础上开展相应的新媒体服务已经势在必行，这是关系到图书馆生存与可持续发展的关键问题。这既需要高职院校重视本校图书馆建设，为其提供足够的经费预算支持，也需要政府与社会积极参与高职院校建设，通过协同及联合开发，逐渐提升高职院校图书馆的基础设施建设水平，而高职院校图书馆还要善于从多种途径争取经费支持，以优化和升级本馆的相应技术设备与设施。
参考文献：
[1] 袁红， 朱睿琪. 用户信息搜索行为大数据分析框架及其关键技术[J]. 图书馆学研究， 2016（24）：39-46.
[2] 王欣， 张冬梅， 闫凤云，等. 大数据环境下基于科研用户小数据的图书馆个性化科研服务研究[J]. 情报理论与实践， 2017， 40（10）：85-90.
[3] 刘晓华. 新媒体环境下的图书馆用户信息需求及行为的价值取向研究[J]. 现代情报， 2017， 37（12）：126-130.
[4] 关芳， 张宁， 林强. 新媒体视阈下高校图书馆用户的个人信息管理影响因素研究[J]. 情报科学， 2018， 36（3）：39-45.
【通联编辑：王力】
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