大数据背景下企业财务风险的成因与防范
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【摘 要】如今科技迅猛发展，在大数据背景下，企业之间的竞争更是日趋激烈。在这种情况下，企业面临的财务风险更大，财务管理的难度也更高。本文主要研究了在大数据背景下，企业面临财务风险的种类，分析了财务风险的成因，最后提出了财务风险的防范措施。
【关键词】大数据;财务风险;成因;防范
中图分类号： G647.5 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）32-0259-002
DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.122
0 引言
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）是：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
如今，数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，我们迈进了一个数据改变生活的大数据时代。在大数据背景下，为使企业更好地抓住机遇，防范风险，在整体经济快速发展的同时保持安全稳定，我们需要充分了解大数据背景下企业的财务管理现状，并有效利用便利条件，预测、防范可能的财务风险。
1 大数据背景下企业面临的财务风险
企业的财务管理有四项内容：企业筹资管理，企业投资管理，营运资本管理和利润及其分配的管理。大数据背景下，财务数据仍然是财务管理的基础和核心，进行财务管理活动都会运用数据或产生数据，所以财务风险隐藏在各项内容中。这里主要是三个方面。
筹资管理风险企业的筹资方式有股权性筹资、债务性筹资和混合性筹资。无论选择哪种方式，都会面临一定的风险，尤其是在大数据背景下，互联网金融应用广泛，风险系数更高。若选择股权性筹资，一般通过投入资本筹资和发行普通股这两种方式，这两种方式的成本较高，但是面临的财务风险比其他方式较低。若运用债务筹资方式向银行借款或发行债券筹资，可能会面临不能及时偿还债务等风险，且会影响到企业的信誉，进而影响到经营情况。
投资管理风险投资管理是与筹资管理方向相反的一项财务管理活动，是指公司对现在所持有资金的一种运用。投资活动可以为企业带来经济效益，但是同时也有风险。在大数据背景下，若企业需要的数据量过多，处理过程复杂，则成本就会更高，从而增加投资的风险。投资获得的效益与风险是正相关的，风险大，可能获得的效益高;风险小，可能获得的效益小。企业投资的目的就是希望能够在未来一定时期获得与风险相匹配的报酬。
经营管理风险在企业生产经营的过程中，常常会出现由于管理者的决策失误，导致企业出现资金周转不利，运营困难等问题的现象，影响到企业的发展及其收益，此时面临的风险被称为经营风险。在企业的生产经营过程中，随时可能因经营管理者的管理能力和决策水平出现各种问题。大数据背景下，企业的财务数据规模迅速膨胀，财务信息来源广泛，若不能及时完成对经营管理活动中各种财务数据信息的分类处理，则很有可能不仅没有利用好大数据，反而引起危机。
2 大数据背景下企业财务风险的成因
企业外部环境的变化企业的外部环境通常包括政治环境、经济环境、技术环境和社会文化环境等。随着经济的发展，企业外部的环境也是在实时变化的。企业的发展受到内部和外部的共同影响，即使内部管理没有问题，如果忽视了对外部环境的观察，还是会增加财务风险发生的可能性，引发财务危机。例如，在大数据背景下，若忽视了整体市场的技术环境，则很有可能在产业结构的优化程度上落后，做出错误的战略调整，使企业走上错误的发展道路;若忽视了国家政策的变化，则不仅可能错失发展机遇，还可能做出错误的财务决策，为企业带来危机。
证券市场以及金融体系不完善企业的生存与金融市场密切相关。企业的资本是由负债和自有资本构成的，自有资本部分通常需要依靠证券市场获得，而负债通常是从银行取得借款。因此，证券市场以及金融体系不完善是财务风险的重要成因之一。一旦资金来源出现了问题，接下来的各种财务活动都会受到影响，各种风险系数都会提高。
在大数据背景下，互联网金融的应用更加广泛。对于金融机构来说，风险的管理与控制具有重要的意义与价值，如果企业不能够及时预测风险并进行有效控制，则有可能会造成经济损失，进而威胁到机构的稳定发展。金融机构不能稳定发展，其他企业自然也会受到波及，产生资金问题，引发财务风险。
财务数据更容易丢失与泄露大数据背景下，财务数据安全问题无疑更为突出。大数据是要对以往已有的海量数据进行收集、存储、分析和处理，从而根据规律预测未来可能发生的情况，并且指导我们的行为。所以，在大数据背景下，企业若要应用大数据来优化自己的财务管理，第一步就是收集大量的基础财务数据。除了5V，大数据还有一个重要的特点就是Online（线上的），这也意味着企业要获取的海量数据都是实时共享的，意味着企业很有可能在数据收集的阶段便丢失、泄露重要的财务信息，甚至是商业机密，从而引发与泄露的信息相关的相应财务管理阶段的风险。
财务决策失误财务决策是企业管理人员根据已有财务数据做出的，一些失误的决策就成为财务风险的成因。财务决策失误的形成有很多原因，可能是数据分析有误，可能是企业内部风险预测、控制系统不够完善，也可能是财务管理人员能力不足，也有可能是企業领导层对财务管理人员的建议不够重视等等。这些也可以简单归结为企业内部的原因，都是财务风险的成因。
3 大数据背景下企业财务风险的防范
提高风险防范意识与财务人员专业素养提高风险防范意识，是大数据背景下防范财务风险的第一步，也是十分重要的一点。财务人员应充分认识到，一点小小的错误也可能带来巨大的财务危机。每一个人都应该有忧患意识，风险意识，细致认真地做好每一项工作。对于企业的领导来说，更应提高风险防范意识，充分了解每个项目的实施背景，反复分析项目的可行性，确保无误后再做出决策，不能仅凭经验盲目决策。此外，所有财务人员都应经常学习，积极参加观摩学习或者其他培训活动，认识大数据，增强对大数据的使用能力，努力提高自身的专业素养。 持续关注企业所处外部环境经济市场在长期内都是有一定的发展规律的，企业要持续关注市场的变动情况以抓住发展机遇，及时规避风险。持续关注国家的政策，可以充分利用优惠政策，产生巨大的经济效益。每一个地方的环境都是不一样的，了解企业所处的外部环境，可以使企业少走弯路，更好地防范风险。
完善企业内部监督制度企业的内部监督制度对财务风险的影响也很重大。有了高度的财务风险意识，还需要独立的监督部门，如果监督体系不够独立，那么监督就没有了意义。企业要安排专门的人员负责财务人员的监督工作，最好成立一个专门的小部门，以此提高财务人员的工作效率，降低失误率，减小财务风险。
打造坚实的信息化基础大数据背景下，要想更好地防范财务风险，先要保证好信息安全。所以，在实际操作过程中，要求企业，政府部门，消费者等各方合力，切实地在数据的采集加工处理过程中，保护好数据，防止数据被窃取，被滥用，被过度采集，在安全的前提下，更好的流动和共享。大数据技术难度高，数据庞大，企业要保证完善信息化基础，让数据来源更真实和可靠。
增强财务管理预测分析能力通过大数据，企业可以运用以往数据寻找规律对未来做出预测。增强财务管理预测分析，是指用户分析，商品属性分析，用户消费趋势分析等等。增强了预测分析能力，就相当于提前了解了客户喜好，提前知道了产品流行趋势，提前知道了市场动态，提前知道了项目的风险状况，这样自然就降低了财务风险。
4 结论
综上所述，虽然大数据背景下企业面临的财务风险更大了，但同时我们的防范措施也更多，得到的发展机会也更多。在这样的时代，企业不能畏惧困难，只有不断地了解大数据，合理运用大数据，才能防范风险，在竞争激烈的当下稳定向前发展，取得更好的成绩。
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