经管类本科院校大数据专业课程建设研究

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　　【摘 要】随着大数据时代的到来，培养大数据产业的专业人才成为当前社会经济发展的迫切需求。本文通过对大数据产业人才需求情况进行分析，利用经管类院校的特点与优势，为大数据管理与应用专业的课程建设指明方向。
　　【关键词】经管类本科院校;大数据管理与应用;课程建设
　　中图分类号： G642 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）34-0045-002
　　DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.34.016
　　Research on Curriculum Construction of Big Data Major of Economics and Management Undergraduate University
　　JIANG Zai-xing
　　（School of business administration， dalian university of finance and economics， Dalian Liaoning 116622， China）
　　【Abstract】With the arrival of Big Data Era， nurturing Big Data talents has become an urgent need for the current social and economic development. This paper analyses the demand for talents in Big Data industry and indicates the way to construct curriculum of Big Data Management and Application Major by the characteristics and advantages of Economics and Management Undergraduate University.
　　【Key words】Economics and Management Undergraduate University; Big Data Management and Application; Curriculum Construction
　　目前，大數据技术正以惊人的速度渗透到各个行业之中，在医疗、金融、通信、零售、互联网等领域都发挥着举足轻重的作用，不断改变着各个行业的经营模式，同时为人们的日常生活带来了巨大的便利。在这样的背景下，掌握大数据技术的专业人才便成为企业最重要的资源之一。当前，我国大数据专业的相关人才严重短缺，经管类本科院校作为社会重要的人才培养机构，须不断进行改革与探索，加强大数据专业的建设，为社会培养更多优秀的大数据应用型人才，以应对大数据产业大量的人才需求。
　　1 大数据产业的人才需求分析
　　大数据产业的相关职位需要的是复合型人才，不仅要掌握数学、统计学、数据分析、算法设计、机器学习等多方面知识，而且还要根据所处的不同领域进行灵活运用。通过对各大互联网公司的岗位能力标准进行调查，可以得知目前大数据产业需要如下三个方面的人才。
　　1.1 大数据应用开发人才
　　主要负责包括需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计和开发、测试和部署等工作。要求熟悉hadoop、spark等大数据框架，具备分布式存储与计算的知识，能运用计算机编程语言实现大数据应用的开发、测试等相关工作。
　　1.2 大数据挖掘分析人才
　　主要负责从数据处理到数据挖掘的全部工作，即从数据的获取、存储、清洗、加工、建模、传输，到对数据统计结果的甄别与分析、对数据分析结果的评估与展示、对用户数据需求的判断与反馈的全部过程。要求熟悉相关业务，掌握相关工具与分析方法，最终可以为用户提供有指导和建设性的分析意见。
　　1.3 大数据系统运维人才
　　主要负责管理数据仓库的各方面工作，包括数据外包、移动、质量、设计和实施等。此外，还要对数据库系统进行管理，包括提高数据库工具和服务的有效性，确保信息得到有效的保护与备份，实时监控数据库性能等相关工作。要求熟悉计算机操作系统与数据库，掌握大数据系统的搭建、调优和运维能力。
　　以上是从技术层面对大数据产业所需的人才进行划分，而对于不同的行业还需要根据其业务领域进行进一步划分。例如在金融行业，随着金融信息化的不断推进，对大数据人才需求量不断增大，分别集中在金融工程领域与金融征信领域;而在销售行业，更多则是需要可以进行数据化运营的人才，通过业务理解与数据分析，从而得到相应的用户画像。大数据技术当前正处于广泛推广应用的阶段，相对于大数据技术研发的初期，在推广应用阶段会需要大量的应用型人才，这些应用型人才的主要任务就是将大数据技术与各个产业的实际业务相结合。
　　从技术层面来说，大数据的挖掘分析将是人才需求的重点，因为大数据的价值主要体现在对数据进行加工之后所产生的增值，所以对大数据进行挖掘与分析便成为大数据技术应用的核心所在。而要对大数据进行挖掘分析，还需要大量的大数据应用开发人才与大数据系统运维人才来确保其可以实现。从业务层面来说，大数据技术是面向各个行业领域的，这些领域又可以不断进行分类细化，如金融领域可以细化为银行、证券、保险等行业。因此，大数据人才除了要具备技术类知识之外，还要具备相应的业务类知识，这样才能更好地将技术与业务相结合，真正实现无缝对接，最终使企业效益最大化。
　　2 经管类本科院校大数据管理与应用专业的特点
　　大数据管理与应用专业隶属于一级学科管理科学与工程之下，是经管类本科院校特有的大数据专业，相对于理工科院校的大数据专业主要有以下特点。 　　2.1 培养目标
　　经管类本科院校的培养目标，应该体现出复合型与应用型人才的优势，侧重于学生实践与应用能力的培养。大数据管理与应用专业旨在培养掌握经管专业基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析并实现智能化商业决策，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的数据管理、信息咨询与研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘，大数据系统开发、管理与维护等能力的高素质、复合型、应用型人才。
　　2.2 专业优势
　　经管类本科院校一般是以经济类、管理类、金融类专业为主，在专业设置和人才培养上更加侧重于对经济类、管理类、金融类人才的培养。在大数据管理与应用的专业建设上，除了要注重系统开发、分布式计算、数据挖掘等技术类技能之外，还要掌握经济学、管理学、金融学、市场营销学等业务类知识，使学生可以在复杂的商业环境中理解相关行业的业务类问题，并可以将其转化为可以量化并解决的技术类问题。所以，经管类院校需要培养的是不仅要懂技术，更要懂业务并且侧重于实践与应用的复合型人才。
　　2.3 培养思路
　　经管类本科院校大数据管理与应用专业要培养本专业及其他专业学生的大数据思维，培养大数据技术的使用能力及与其他经管类业务的融合能力，最终将大数据应用提升至智能应用的层次上。其中，大数据技术与其他经管类业务的融合能力是培养的重点，也是经管类本科院校相较理工科院校大数据专业的优势所在。因此，在课程设置方面，要首先进行专业融合，进而推动学科融合，最后实现课程融合。
　　3 经管类本科院校大数据管理与应用专业的课程建设
　　根据以上大数据产业的人才需求分析与经管类院校大数据管理与应用专业的特点，可以得知大数据管理与应用专业的主要课程可以分为通识类课程、业务类课程、技术类课程、应用类课程四种类型。其中，按课程的重要程度又可以分为通识教育必修课、专业基础必修课、专业基础选修课、专业必修课、专业选修课五种。
　　3.1 通识类课程
　　通识类课程是所有学生都必须要掌握的基本课程，主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学英语、大学语文、中国近代史纲要、马克思主义基本原理等。由于该类课程的内容是所有学生都需要掌握的基础性知识，所以通识类课程基本都是必修课，即通识教育必修课。
　　3.2 业务类课程
　　业务类课程分为专业基础必修课与专业基础选修课。其中，业务类专业基础必修课是经管类院校大数据管理与应用专业必须要掌握的基础业务课程，主要包括会计学、经济学、金融学、管理学、经济法概论等;业务类专业基础选修课是为学生提供可以自主选择的基础业务课程，主要包括物流学、市场营销学、社会保障學、人力资源管理、工程管理等经管类院校特色课程。经管类本科院校可以结合自身的优势专业，为大数据管理与应用专业学生提供更加丰富的业务类课程。
　　3.3 技术类课程
　　技术类课程分为专业基础必修课、专业必修课。其中，技术类专业基础必修课是经管类院校大数据管理与应用专业必须要掌握的基础技术课程，主要包括大数据数学基础、离散数学、运筹学、统计学、管理信息系统等;技术类专业必修课是经管类院校大数据管理与应用专业必须要掌握的核心类课程，主要包括计算机组成原理、C程序设计、数据结构与算法、Python程序设计、大数据平台基础、数据库原理与应用、数据采集与清洗、数据挖掘、大数据存储原理、数据可视化、大数据分析等。
　　3.4 应用类课程
　　应用类课程是内容更加深入和专业化的课程，以及业务类与技术类相交叉的综合性课程。目前，各大院校的大数据管理与应用专业建设都处在摸索阶段，没有形成完整的人才培养体系与标准。因此，在初期阶段的应用类课程设置上，可以选择特定的优势专业作为突破口，这里以金融专业为例，可以将其细化为银行、证券、保险等领域，围绕这些领域来建设适合学校自身发展的应用类课程。通过领域细化后，应用类课程主要包括高级商务软件应用、JAVA程序设计、R语言基础、Linux操作系统、证券投资学、金融大数据分析与应用、大数据战略与商业模式创新、证券大数据分析实践、银行大数据分析实践、机器学习与商务智能、数据质量与大数据治理等。应用类课程基本都是专业选修课，学生可以根据自身职业发展的预期选择适合自己的发展路线，以适应大数据产业对各领域人才不断变化的需求。
　　4 结语
　　本文通过分析大数据产业的人才需求现状，明确了应用开发、挖掘分析、系统运维三个技术层面人才需求方向。同时，指出大数据技术是面向各个行业领域的，不同行业领域要求大数据人才还需要具备相应的业务知识。然后，总结了经管类本科院校大数据管理与应用专业的人才培养目标、专业优势与培养思路，要培养学生的大数据思维，培养大数据技术的使用能力及与业务的融合能力，最终将大数据应用提升至智能应用的层次上。最后，根据经管类本科院校自身的特点与优势，对大数据管理与应用专业相关课程的建设提出了建议。面对当前我国大数据专业相关人才严重短缺的情况，作为社会重要的人才培养机构，经管类本科院校要发挥自身的优势，积极建设大数据管理与应用专业，促进我国大数据产业的健康发展。
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