大数据时代下软件技术的发展和应用
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作者:季杰 陈强仁 朱东
摘要：在大数据时代下，云计算与大数据等新兴技术在快速崛起，而软件技术作为计算机领域的核心，并且在众多领域之中都被广泛使用，人们在使用的过程中倍感方便，如今也要紧跟时代的脚步，充分结合大数据的要求，加强技术创新，以便推动自身的发展。该文结合软件技术的现况与发展对未来软件技术的应用进行探讨。
关键词：软件技术;大数据时代;应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）13-0245-02
我国软件行业有着广阔的市场与顽强的生命力，其发展迅速，规模之大举世瞩目。我国的互联网金融、数据库、移动通信等技术已经走在了世界的前列，并拥有世界上计算速度最快的计算机。而上述产业的发展离不开软件技术的支撑，本文从我国软件技术发展的现状出发，探究软件技术的发展与应用。
1计算机软件应用技术的现状与机遇
可以说现在是APP时代，大多数人根本离不开手机，像支付宝，微信等手机软件应用非常的广泛，它们不仅充当着我们的聊天工具，还充当着支付助手，现在我们出门都很少有人会带着现金了，移动支付给我们的生活带来了巨大的改变。这在以前是难以想象的，现在人脸识别，无人驾驶等技术快速发展的时候，我们一定要紧跟时代步伐，不断更新技术。
（1）信息技术发展
信息从古至今都重要无比，古人曾言：“知己知彼百战不殆”，现在雷军也曾说过：“站在风口上猪都能飞起来”也正是提醒我们信息的重要性和顺势而为，而现在大数据就是趋势，就是机会。大数据时代下带给我们数量庞大的数据信息，云计算给了我们能够处理这些数据的硬件能力，用一句古人的话来说就是“万事俱备只欠东风”，我们要从数量庞大的信息中取出适合企业需要的精华信息，而这就需要我们软件来进行操作，所以发展好信息技术，打好信息战，是企业长久发展是非常有必要的。
（2）方便进行资源管理
随着时代不断变化，计算机技术也更新迭代的很快，那么相应的，企业的技术就不能故步自封，要跟上时代的脚步，所以企业的管理模式和生产模式也要随之改变，现在OA系统等软件应用可以大大方便企业进行资源管理，并且在大数据与云计算的帮助下，企业还能对相关资源数据进行处理与分析，更好地利用数据价值，这样也好为企业产生更多利益。
2大数据时代计算机软件的发展与应用
大数据技术可以使公司进行更好的决策，可以提升生产力，可以改善客户服务。因这些特点，现在很多企业都在钻研和使用大数据技术，可以说谁先在大数据技术上的研究与应用有了突破，那谁就能掌握主动权，能为公司带来更多的价值，而计算机软件技术在大数据时代的运用，主要体现在云储存、信息安全、虚拟化三个方面。
（1）信息安全技术
现在互联网发展迅速，谁都知道机遇很多，但也要注意到相关风险。企业被黑客攻击盗取信息的例子也比比皆是，在这种危急情况下，信息安全技术也就由之而生。现阶段我国的信息安全技术从原來的不完善走到世界顶尖，其中都是大量资金的投入和国家人才的默默付出，大数据时代带来的不仅是机遇也带来了许多危险，就拿阿里巴巴举例，阿里的云盾安全系统保护着全国37%的网站，光支付宝每天就面临着百亿次的Dos攻击，可以想象若是阿里的信息安全技术没有发展好，中国在大数据风潮中会有巨大的损失，所以也可以说其保障了我国大数据时代的发展。具体应用体系如图1所示。
（2）云储存服务
大数据时代及网络环境下，像阿里云，腾讯云，百度云等云服务应用被各种大小企业广泛使用，云储存服务能弥补传统存储方式的各种漏洞和缺陷，并且没有传统方式的空间局限性。使用方法简单易上手，只需要一台电脑和网络，打开相关应用网页，用户就能进行调用云服务。这样就解决了用户存储空间的浪费。不仅仅是针对普通用户，对企业而言而且云储存就更重要了，在平时的企业生产中，用到云储存的地方可多啦，云储存能帮助企业实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。可谓是百利而无一害啊。具体优势如图2所示。
（3）虚拟化技术
在我们常看的科幻电影中，经常能看见虚拟技术的运用，比如两个人通过影像聊天，虚拟立体场景的展示等等，而随着大数据时代的不断发展，这些我们以为只是“科幻”的手段，也被我们搬到了现实中来。现在虚拟化计算机软件技术应用普遍，像AR电影，阿里推出的AR扫福等等服务，都给现实带来了难以想象的方便和奇妙使用感受。这是虚拟化技术的一种使用方式，它的价值还远远不止这些，企业还可以使用虚拟化技术对企业资源进行虚拟化，这样可以使用户在访问时更加方便快捷，同时也能降低企业的消耗。从开始到现在，虚拟化技术的进步如图3所示。
3结语
互联网时代刚来临时，软件应用技术是基础也是核心，而现在那么多年过去了，中国的软件水平提升了很多，甚至在全世界都名列前茅，新的技术为计算机软件技术提供了良好的发展空间，社会经济在此基础上得到了进一步的发展，使得更全面的效益由此产生，但不能光看到机会，也要看见竞争的激烈，多少企业因为没有注重技术与经营方式的转型而被淘汰，所以企业一定要结合大数据技术发展出属于自己的核心优势。
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