大数据下计算机软件技术的应用浅述
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摘 要：大数据时代对于计算机软件技术的需求很高，尤其是对于大数据传输的要求，使得计算机软件技术发展迈入了新的高度，计算机软件技术在农业工业、教育、国防、人工智能等领域的应用加快了这些行业的发展，本文通过建立科学有效的编程和控制程序方案，使得计算机软件技术得以发展。本文根据笔者工作实践，对大数据下计算机软件技术的应用进行了分析和探讨。
关键词：大数据;计算机;软件;技术;应用
1 计算机软件技术
1.1 计算机软件技术的简介和特点
计算机软件技术是应用最为广泛的计算机技术种类，它被广泛应用在各行各业的发展中，比如：农业、工业、个人和家庭等，计算机软件技术包括数据处理类技术、人工智能类技术、科学计算类技术和过程控制类技术，这几类技术构成了计算机软件技术的方方面面，配合计算机硬件设备一起工作，能帮助人们和企业解决实际生产生活中的问题。大数据时代最重要的特征是网络数据海量化，计算机软件需要处理的信息数量很大，因此需要加快计算机软件技术的发展来适应海量數据的处理和计算，得到科学有效的处理分析结果，给人们生产和生活带来更多便利。计算机软件技术主要研究计算机语言编程，通过对数据表达方法、控制程序编写等方式来实现科学管理计算机资源、操作过程中各种程序和实现技术。计算机软件技术的特点如下。第一，数据处理量极大，计算机软件技术的本质是处理海量数据。第二，数据处理速度快。计算机软件技术对于海量数据的处理不同于传统的处理方法，是以先进的技术和硬件配合，处理信息的速度是以往的数倍。第三，数据处理类型限制少。计算机软件技术可处理的数据种类繁多，包括不同要求和不同行业的各种数据。第四，数据处理的高价值性。计算机软件技术不仅能处理数字信息，还能处理图形、视频、地理信息等不同类型数据，使计算机软件技术具有更高的应用价值。
1.2 计算机软件技术应用的必要性
将计算机软件技术应用到各行各业，可有效提高不同行业的工作效率和科学性，所以在大数据时代要不断加强研发计算机软件技术。未来时代发展要求各个行业实现信息化和现代化，未来也是人工智能技术应用的时代，加强计算机软件技术的研究力度能更好的发展人工智能，提高我国各个行业在国际上的竞争力。当前我国计算机发展技术水平较低，先进技术应用不够广泛，与其他发达国家相比还有较大差距，因此要加快计算机软件技术的发展。
2 大数据时代下计算机软件技术的问题
2.1 网络通信技术故障
在大数据时代存在网络通信故障问题，因而会导致通信数据的中断和失效，影响正常的远程通信联通。分析大数据时代计算机通信故障的原因有以下两种。第一，物理层面的故障。物理层面的故障主要是指由于设备或者线路问题导致的通信故障，主要是数据接口的接线故障，端口被损坏，计算机与交换机之间的通信线路遭到破坏等问题，导致计算机通信断开或卡顿。第二，网络层面的故障。网络层面的故障主要由路由器故障引起，也有可能是由上网人数过多造成线路拥堵，或者由于病毒的影响，导致网络数据流量增加，从而引起故障。
2.2 网络信息安全问题
网络信息安全问题是大数据时代的最大问题，对此进行分析可知，信息管理制度是大数据时代网络信息安全的基础，为大数据时代网络信息安全建设确定了方向，因此信息管理制度在确保大数据时代网络信息安全中具有重要意义。然而在当前的发展过程中，由于信息安全管理制度建设不到位，没有确定相关责任制度，没有科学的防护网络等，导致企业安全管理信息化建设的总体规划和方案存在问题，影响了大数据时代网络信息安全。
3 大数据时代下计算机软件技术的应用分析
3.1 虚拟化技术
提高计算机运行效率是目前虚拟化技术的发展方向，当前我国虚拟化技术应用落后于发达国家，因此我国中小型企业在虚拟化技术方面的应用应逐渐提升，我国计算机虚拟化技术发展主要通过建立分布式的虚拟环境来提供虚拟现实表现环境，可对中小型企业产品研发提供虚拟平台，通过提供计算机软件实施所需的虚拟环境因素，比如：提供动态数据库资料和应用系统平台，虚拟软件运行硬件设备物理特性等，以支持中小企业的产品研发。
3.2 云存储技术
云存储技术是计算机软件技术提供的能取代传统存储设备的一项重大技术发明，与将传统信息数据存储在硬盘、U盘等实体介质中不同，云存储将数据信息存在互联网云空间中，只要有互联网的接入，可随时随地完成信息数据的下载和提取，更加方便企业和个人的使用需求，从而打破实体存储介质的限制，也打破了时空的限制，在现阶段的发展中受到了广泛应用。而未来云存储技术必将扩大云存储的容量，同时还要提高云存储的响应和反应的速度。而提高云存储的相应速度可通过虚拟化技术达成，优化云存储的空间布局和资源，进一步提升云存储速度，可在一定程度上减少企业和个人购置实体存储介质的费用。
3.3 人工智能技术
人工智能技术能融合计算通信技术的神经网络深度学习，通过对所需的数据进行收集和处理，对数据进行前向拟合学习，对数据进行深度数理统计，然后在计算机通信系统中建立相应的数学模型来实现数据的拟合，而数据的标记点不仅是人工智能进行深度学习计算的依据，也可根据标记点的定位来观察模型建立情况是否符合实际情况，从而实现进一步的改进。
3.4 信息管理技术
信息管理技术是一项重要的计算机软件技术，可实现对企业所有资料信息数据的存储、调取和处理，能对各种数据按照需求进行梳理处理和存储，根据使用者的需求进行调取，确保所有信息得到有效分析，为决策者的科学决策提供数据保障。同时信息管理技术可实现信息数据的安全保护，针对网络黑客攻击和病毒感染可进行有效防范，能有效保护信息数据。
3.5 数据通信管理中的应用
随着网络新媒体的不断发展，计算机软件技术在各个行业的信息管理中都得到了广泛且普遍的应用。如 IBMSPSS 技术，它能够通过对客户的消费行为及消费心理数据的预测分析，来判断企业在运行管理中所出现的一系列问题于不足，正确的找到企业客户流量损失的原因，从而及时的解决问题，降低客户的流量损失，提高企业的经济利益。
在大数据时代的背景下，计算机软件技术为企业的发展带来了更多的便利。企业在经营管理中能够利用计算机软件技术来分析客户来源、客户的消费行为和消费心理，从而提高企业的利益。同时也可以利用计算机软件技术来管理企业内部的人员流动和人员管理，使企业内部机构更加合理完善。
4 结语
大数据时代计算机软件技术的应用对于社会经济建设和人民群众的日常生活都有着重要影响。大数据时代最重要的特征是网络数据海量化，计算机软件需要处理的信息数量很大，因此需要加快计算机软件技术的发展来适应海量数据的处理和计算，可建立科学有效的处理分析机制，给人们生产和生活提供更多便利。
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