计算机软件技术在大数据时代的应用探讨

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　　摘要：本文探讨了我国计算机软件技术发展现状，分析了大数据时代计算机软件技术的相关应用，研究了计算机软件技术发展过程中的注意事项，以及在大数据时代面临的挑战。
　　关键词：计算机软件技术;大数据时代;应用
　　中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）05-0220-02
　　0 引言
　　在计算机技术不断发展的时代，它已经普遍应用到了很多领域里。计算机技术的研发与应用对很多行业的传统经营模式造成了很大的困扰。这种趋势也让这些行业开始走向转型。根据研究结果可以看出，要想将公司的管理水平以及生产效率提高，就需要将计算机技术合理地应用到该公司的管理生产上。所以如何在这个时代合理的在公司中引用计算机软件技术已经成为一种重要的命题。
　　1 我国计算机软件技术发展现状
　　在信息时代的不断发展下，每个领域都已经发觉到计算机技术给企业所带来的效益，并且它在社会发展中的地位也越来越高。很多公司都开始研究数据库的相关工作，其主要目的就是为了今后更好的发展，这样也有效地为社会提供了很大的便利。目前，计算机软件技术发展的重要趋势就在于大数据。这个大数据主要指的是大量的信息资料，也就是说，它能够给应用者提供他们所需的大量相关信息资料。根据大数据有效地对网络数据进行整理，这样就能够提供更加优质的服务给应用者。大数据的优势在于可以有一定的决策力，并且具备了很强的观察能力。这些优势可以帮助它能够在网络应用中对数据库进行扩大填充。这样不仅能够扩大数据库，还能够逐渐地积累了数据。根据调查结果可以看出，我国在未来几年里，大数据的总量将会突破到当前的一倍[1]。这个时代的到来为计算机软件技术今后的发展提供了很大的空间，从而推动力社会效益以及经济发展。但是随着大数据的不断发展，人才、公共关系等方面都面临着很大的挑战。
　　2 大数据时代计算机软件技术的相关应用
　　2.1 虚拟化技术
　　这项技术主要是根据虚拟的信息进行管理的，同时也会对这些信息进行优化。将虚拟化技术科学地使用不仅可以提高信息处理的速度，还能够确保应用者的操作灵活度。现阶段虚拟技术受到很多公司的欢迎，这项技术在计算机中能够体现的同时，也可以在人们的日常生活中体现。2015年，将这项技术应用在了大数据中，使其提高了虚拟技术的科研高度，并且也完善了大数据对虚拟软件的功能，这样就很好的推动了虚拟技术的发展[2]。
　　2.2 云儲存技术
　　当前很多企业、机构都在应用这项技术，应用者只要将网络终端设备连接至网络，就可以在云储存中进行相关内容的查找，它打破了传统的模式。云储存是一个由很多了储存单位组成的整体，它能够调动多种功能来完成工作，从而将资料储存完成。在这个时代出现的云储存技术能够为应用者提供便捷的信息搜索服务。这个技术在整个大数据时代信息处理过程中是非常重要的。
　　2.3 信息安全技术
　　在大数据的时代下，很多数据之间都会存在一些联系。信息数据有可能会受到这种关系的不良影响。为了保证数据的安全，相关研究人员要对整个数据库进行合理地调整。互联网很容易受到病毒的侵入，但是大数据是要在互联网的基础上进行统计的，所以信息安全技术是一个很重要的环节。即使我国的互联网技术起步较晚，但是我国的信息安全技术已经在世界上占据一定地位。在大数据的不断发展下，计算机软件技术会遇到越来越多的挑战。所以要根据现实情况，制定出符合自身发展的策略，不断地完善数据处理技术，从而提高数据的可靠性。
　　3 计算机软件技术发展过程中的注意事项
　　3.1 信息通信
　　通过数据分析软件，对客源流失的问题进行了有效的分析，并且针对于行业管理方面所存在的问题制定出有效的方案。IBM最新研究了一种分析软件就是网络分析加速器，它不仅可以给公司提供一个平台，还能够给运营决策的制定提供很大的帮助[3]。
　　3.2 商业运营
　　我们以动物园的运营为例，相关的管理人员利用即时功能平台随时掌握游客的访问信息，这样就能够让管理者即时的掌控动物园的运营情况。所以合理地使用计算机软件技术，不仅促进商业经济的发展，还能够确保公司在竞争中所占据的优势。就通信行业来看，工作人员你就可以借助计算机软件技术对客户信息进行统计分析，并且可以根据这些信息对客户的习惯进行总结，从而制定出符合客户自身需求的方案。这样就是利用大数据分析来协助各个行业更好的工作，以至于实现经济和社会的双重效益。
　　3.3 公司信息解决方案
　　在这个大数据时代里，为了更好的提供优质的信息给公司，我们可以在数据挖掘环节进行以下几方面的突破。
　　（1）抽样。其主要指的是在生产过程中对样本数据进行抽取，并且这些数据事有一定代表性的。相关工作人员会定位这些样本容量，这样会帮助产品的研发以及应用。另外，选择这种方法最重要的一点就是操作上非常方便，在整个过程中会应用到粘贴、复制等工具。（2）开发和探索。这一方面主要指的是分析一些异常值、趋向性的数据，这样就能够有效地提高人们对于数据的认知。在这个环节，只要科学的应用计算机软件，就可以提高整个过程的工作效率。这个过程中会应用到统计报告、变亮选择等工具。（3）修改。工作人员的目标就是模型的选择，数据通过转换变量的方式进行修改。在整个过程中，使用产品编码转变、缺失处理等工具。随后还需要对数据进行分析，这样修改这个环节才算完成。（4）模型。采用模型相关技术对结果进行验证。这一步骤是公司决策过程中的重要环节，因为它不仅可以确保产品的质量，还能够推动公司的经济收益。这个过程中应用了网络资源、逻辑回归等工具及技术。（5）定位。其主要是将评定技术与模型相比较，得出相关数据，然后对数据进行研究与分析。在整个过程中，相关工作人员需要不断地进行探索，找到新的方式。另外，为了确保工作人员能够直观的了解到数据，就需要选取可视化工具，这样不仅能够丰富数据的表现形式，还能够加深工作人员对数据的理解。
　　4 计算机软件技术在大数据时代面临的挑战
　　在大数据时代的不断发展下，计算机软件技术应用较为广泛，它对于经济发展、居民生活水平都产生很大的影响，但是在这个过程中也面临着一定的机遇和挑战。在这个时代里，计算机的运作会受到很多因素的影响，需要即时的去解决。与此同时，数据较为复杂，在各个环节中，很容易出现泄露的现象。另外，也有很多网络黑客对计算机软件进行恶意侵入。以上这些问题都是在这个时代下所面临的挑战，这就需要不断地对其进行完善，从而能够即时的解决这些问题，计算机软件技术也就能够在这个时代里发挥出更大的作用。
　　5 结语
　　在大数据时代的不断发展下，计算机软件技术也随之发展的越来越快，它在很多行业中都有应用。合理地、科学地运营计算机软件技术不仅可以节约运营成本，还能够提高信息处理的效率。即使当前我国的计算机软件技术还不够完善，但我们正在不断地努力，未来我国的计算机软件技术会有更好的发展。
　　参考文献
　　[1] 吴子红.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2014（9）：308-309.
　　[2] 崔宁.计算机软件技术在大型结构实验及现场检测数据处理中的应用[J].硅谷，2015（4）：85+62.
　　[3] 刘孔瑜.浅析计算机软件技术的发展与应用[J].企业导报，2014（8）：77.
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