人工智能时代英语口语教学模式变革
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作者:侯婧
摘要：伴随着人工智能与教育的融合，以人工智能技术为支撑的全新的口语教学模式进入我们的视野。人工智能技术与口语教学的有效深度融合，在丰富口语学习资源、创新教学方式和教学评价、拓展学习环境的基础上，推动了口语教学模式的变革，促进口语教学向着智能化方向发展，达到有效提升口语教学效果的目的。
关键词：人工智能 口语教学 融合 变革
人工智能是研究利用计算机模拟人类智能行为的理论、方法和技术Ⅲ。随着人工智能技术的迅猛发展，在教育领域掀起了巨大波澜。人工智能和教育的有机融合，有助于改造传统教育生态，探索新型教育模式，提升教育教学质量。依托人工智能技术下的教育，更加注重教育本体，即在教育中教育者和学习者地位发生转变，也就是以教育者为中心向着以学习者的发展为中心转变，以真正实现个性化学习。随着人工智能在教育领域的不断渗透，它为英语教学提供了更为广阔的平台，大力促进了英语教学的变革。口语教学作为英语教学的重要组成部分，是检验学生英语真实能力的重要指标。以人工智能为核心的现代信息技术与口语教学有机融合，将会创新口语教学模式，提供个性化口语教学平台，提高学生的英语应用与交流能力。
一、英语口语教学现状分析
1.口语教学资源不足。真实学习语境缺失
传统口语教学主要以教材为学习载体，其内容单一、狭窄、落后，缺少时效性，不利于发展口语学习的应用性。而且在课程设置中，口语课时较少，口语训练缺少连续性，抑制了教师教学和学生学习的积极性。此外，英语教师不重视各种多媒体课件、教学素材、教学课件、视频课程等资源的建设，学生口语输入量不足，不能满足个性化学习需求，从而难以为学生创造高质量口语学习的氛围和语境。
2.教师霸权，学生参与度低。师生互动不足
传统口语授课过程中，主要以操练口语表达句式为主。以教师为主的满堂灌的教学模式导致教师称霸课堂，单独一人表演脱口秀，学生被动接受，参与机会较少，课堂气氛枯燥。即使教师组织学生进行练习活动，由于缺乏真实交际环境，再加上课堂学习时间少、班级容量大、学生基础差或情感因素的影响，学生难以积极主动参与口语练习，师生、生生互动严重不足。
3.口语教学评价方式单一、片面
教学评价是教学过程的重要环节，在传统英语口語评价中，教师是评价的主体，对学生的口语测评主要以期末考试成绩为主。这种终结性评价方式不能全面、真实地反映学生的口语水平，而且不利于激发学生学习口语的积极性，不利于学生英语综合水平的有效提高。
4.教师信息素养有待提高
在传统教学形式下，部分教师缺乏一定的信息技术处理能力。一方面不能有效地将传统教学与网络教学深度融合，创新教学模式;另一方面不能对学生的网络自主学习提供有效的专业指导，不能帮助、引领学生处理各种良莠不齐的学习资源。
二、英语口语教学与人工智能技术的深度融合
提升英语教学水平，实现口语智能化教学，对教师是一个极大的挑战。教师在具备信息技术素养的同时，要能够将人工智能技术与英语教学有机融合，利用智能化网络教学平台，跟踪学生口语学习行为，通过大数据分析结果对学生进行形成性评价，实现口语教学线上线下融合，从而有利于实现口语教学模式的变革。
1.口语学习资源由单一、固定化向开放性、碎片化、移动化转变
学习是一个复杂的认知建构过程，单纯片面地提供学习内容难以促进有效的、高质量的学习发生，而是需要将学习内容、学习活动、出现问题、练习题型、学习评价等要素进行有机整合，重新设计学习资源，才能促进有意义的学习的发生。互联网、大数据、人工智能的联手，能够整合国内外先进的教育资源，使得英语口语学习资源的内容和形式日益丰富。这些学习资源以具体学习目标为基础，以学习者为中心，构建个性化知识网络、全方位支持学习者的自主和协作学习过程。
传统英语口语教学以单一教材为学习载体，互联网、人工智能使得学习资源冲破了教科书的限制，国内外各种优质的、开放性的英语学习资源纷至沓来，教师和学生可以根据自己的需求快捷获取学习资源。口语资源在开放性的基础上，不仅要具备时效性，更要具备科学性和标准性。准确的词汇、语句、语调加以视频、音频、动画等全感官的刺激才能真正促进学生口语学习的效果。
人工智能时代，碎片化的学习资源对英语口语教学有其独特的便利。一段精悍的英文微课视频，可以让学生利用碎片化时间进行正式或非正式学习，自主探究，内化知识。一段英文电影音频、视频，可以帮助学生了解英美国家风土人情，掌握特定场合下的交际用语，接受原汁原味纯正发音的熏陶。教师、学生要善于发掘高质量的碎片化口语学习资源，进行深度学习，提升学习成效。
随着网络的发展，智能化手机、平板电脑、学习机等移动设备在学生中早已普及。这些设备中安装的微信、微博、QQ以及各种APP软件能帮助学生打破时空限制，随时随地获取英语口语学习资源，实现真正意义上的移动泛在学习。教师可以在课后通过QQ群、微信群向学生推送口语学习资源，也可以通过这些移动智能终端探讨问题、答疑解惑，师生互动;学生和学生之间也可以通过微信、微博、QQ分享知识、交际会话、情感交流。
2.口语教学由教师灌输式向人机合作、师生互动化转变
人工智能时代，师生获取知识能力的变化导致了师生角色的变化，教师不再是知识的权威和唯一来源，教师从教学活动的灌输者向学生学习的引领者、组织者转变。教学模式从知识传递向认知建构转变，教师应努力尝试混合式、任务式、合作式等基于人工智能技术的各种教学方式，在发挥教师主导作用的同时体现学生的主体地位，注重课堂教学中师生互动、人机互动、生生互动，将师生、生生之间的认识和情感高效融合，实现“教学相长”。
首先，在口语教学时，教师要基于学生的认知结构和具体的口语教学内容设计课前任务，强调运用英语完成任务。教师将学生需掌握的词汇、句式、会话策略和实际交流应用等以任务形式在课前呈现于网络智能化教学平台，学生以个人或小组形式预习、研究、互动，自我建构口语知识的认知。对于学习中遇到的问题，学生可以借助泛在网络的相关学习资源寻找解决方案;或通过智能化教学平台、微信、微博等方式与同学讨论解决;或及时反馈给教师，寻求教师的指导帮助。这样，不仅降低了口语教学的难度，还增加了学生的课堂交际会话练习时间。 在口语课堂教学时，为了让学生顺利完成教学任务，掌握相关知识和技能，教师须根据学生不同的认知能力和知识水平，通过智能教学平台大量呈现相同或相似主题的教学资源，如发音纯正的英文电影、英文时政要闻、英文短剧等。只有对学生的输入信息达到“i+1”模式，即：输入内容的可理解性、趣味性、充足性、实用性，才能真正有利于学生对口语知识的理解和吸收。在这一过程中，教师要做学生的引导者、监督者，根据具体的口语教学情境及时调整教学方法，推动学生个性化知识的构建，实现师生互动。
语言输入是知识的理解和吸收，语言输出是对知识的内化和运用。学生在经过“i+1”模式的输入后，要完成教师精心设计的针对性练习，开展相应的互动交流活动。教师要为学生营造探究式、合作式学习氛围。教师根据学生口语基础、认知能力建立合作小组，不同小组自主选择感兴趣的问题和任务。选择以英文电影、英文短剧等为任务的小组，可以进行角色扮演或配音表演，模仿语音、语调、语速，认真体会口语中的连读、重读、略读、爆破、同化等发音技巧，学习口语表达方式和会话技巧，并体会英语语言的优美。选择以英文时政要闻为任务的小组可以采取演讲、现场解说、辩论等形式，阐述自身观点，学以致用，并在语言运用中自然而然地形成语感，提高口语表达能力和跨文化交际能力。各小组完成相应口语任务后，在小组自我评价、小组之间互相评价的基础上，教师进行点评，对学生的口语任务完成情况和口语表述质量进行诊断、鼓励、引导，同时还要梳理知识点，总结重难点。
口语课后，教师要通过人工智能教学平台、微信、QQ群等合理布置口语复习任务，督促学生进行个性化口语学习，再次形成知识输入一输出的良性循环，促进知识的巩固、拓展、提升，从而达到强化口语训练的目的。
3.学生口语学习由被动式向个性化、自主化转变
自主学习能力指学生在学习过程中能够对自己的学习目标、学习内容、学习方法、学习评价等内容进行自我决策、自我负责的能力。英语教学改革的目标就是学生不仅要掌握英语知识和技能，还要培养学生的英语运用能力和自主學习能力。
传统的口语学习模式下，学生按照学校的统一部署，固定教师、固定教室、固定教材、固定时间，按部就班地进行正式学习。满堂灌的教育方式、学习材料的单一化、学生课堂参与度的不足，造成了学生英语自主学习意识缺失、自主学习能力低下、被动进行学习的弊端。人工智能时代，带来了一种全新的开放共享的学习环境。通过无处不在的泛在网络和智能终端，让学生冲破校园、课堂、教室、教材的限制，口语学习从课上到课下延伸，线上与线下融合，正式学习和非正式学习互补交融，真正实现了时空的自由。人工智能提供的融文本、图片、音频、视频、动画为一体的立体化、多样化的口语学习资源，能够满足个性化需求，促进学生主动学习，提高自主学习和终身学习能力。
在口语学习中，学生要具有一定的信息素养，才能真正提升自主学习能力。首先，学生要根据自身实际需求，制定口语学习目标，分辨、筛选适合自己的学习资源进行口语学习，多听，敢说，纠正发音，学习地道口语，体会英语语言的优美。其次，学生口语水平的提高，需要大量真实语境的口语训练。学生可以通过人工智能教学平台和各种移动智能终端自主选择合作化、探究化、游戏化等学习方式。在真情实境中与同学协作学习、与教师交流探讨，完成口语学习任务，促进知识的有效内化，提升口语水平，满足个性化、自主化学习需求，真正实现随时、随地学习。此外，通过智能化教学平台和智能APP软件还能对学生口语表达的准确性、流畅性等进行测评，为学生修正、调整自己的口语学习行为提供帮助，让学生寻找出适合自己的最佳口语学习途径。
4.口语教学评价由经验化、单一化向多元化转变
教学评价是教学过程的重要环节，它是为了检查教师的教学效果和学生的学习效果，发现问题，解决问题，从而更好地提升教学。在传统口语教学评价中，教师是评价的主体，对学生的口语学习主要以终结性评价方式为主。而在人工智能技术依托下的口语课堂，教学评价方式发生了巨大转变。教学评价依据从“经验化”转向“数据化”，通过人工智能大数据的分析，反应问题更加精准，评价更为科学;评价主体从单一化转向多元化，不再是教师单独评价，而是师生共同参与，使得评价更加客观、全面;评价内容更加丰富化，从单纯知识领域向技能、情感、认知等领域拓展。形成性评价和终绪性评价、线上评价和线下评价互相结合，及时提供个性化反馈，让教师、学生发现口语活动中的问题，帮助学生修正学习行为，帮助教师调整教学方式，达到获得更好学习效果的目的。
在口语学习过程中，学生口语预习任务的完成情况、口语学习资源的选择与使用情况、口语交际活动中个人口语表述质量、课后复习任务完成情况等，通过智能化教学平台的跟踪、记录、评估，形成相应的智能分析结果，教师据此对学生的学习情况进行形成性评价，关注个体差异，对症下药，因材施教。此外，教师应鼓励学生对自己的口语学习过程、学习成果进行评价，注重学生的自我评价结果;教师还应提倡学生通过网络智能平台关注学生的学习成果，开展学生互评行为。教师在综合测评、学生自评、互评的基础上，对学生的口语学习做出终结性评价和反馈。
有学者指出，“学什么”“怎么学”“在哪儿学”是教育的基本问题。具体到英语口语学习就是指与口语训练相关的学习资源、“教”“学”方式、教学环境。人工智能技术与口语教学的有效融合，丰富了口语学习资源，创新了口语教学方式与教学评价;拓展了口语学习环境。它不仅有利于践行“以学生为中心”的教学理念，促进学生个性化发展;而且能大力推动口语教学模式的变革，促进口语教学向着智能化方向发展，从而有效地提升口语教学水平。
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