浅谈《电子商务数据分析》1+X证书教学实践研究

来源:用户上传      作者:

　　一、前言
　　 数据分析深刻影响未来行业发展，电子商务的优势就是可以通过数据进行所有监控，而数据分析贯穿电子商务商品采购、视觉设计、网店销售、营销推广、客户服务、物流管理等全链条岗位，成为电子商务企业各工作岗位中最为核心的能力，电商企业的各工作岗位也必须具备数据分析能力。
　　 在当今的电子商务职业教育中，应当把相关专业教学与产业衔接，学校开展《电子商务数据分析》1+X证书教学，能够满足电子商务发展趋势的核心能力及关键能力的培养，满足电子商务应用和服务企业需求的重要职业技能培养。
　　 本文从电子商务数据分析的重要性，引入为什么推出《电子商务数据分析》1+X证书的培训，重点分析面向中职学生学习《电子商务数据分析》要求掌握的能力，通过《电子商务数据分析》1+X初级证书课程的学习培训，使学生掌握专业教学标准所规定的知识、技能，拓展就业创业本领，既能保证学历规格培养，又能促进就业。
　　 二、《电子商务数据分析》1+X证书标准分析
　　 企业普遍越来越重视电子商务数据分析，但目前对中职应届毕业生技能水平满意度较低，企业对招聘来的人才还需要投入培训成本，企业渴望业务精通、技能娴熟的高素质复合型电子商务数据分析人才。中职学生通过《电子商务数据分析》1+X证书学习具备哪些能力呢？
　　（一）面向中职学生《电子商务数据分析》初级课程的学习培训
　　 《电子商务数据分析》初级主要面向电子商务应用企业和电子商务服务企业中的电子商务业务分析岗位，根据业务需求，从事基础数据采集、数据处理与描述性分析、基础数据监控与报表制作工作。培养中职学生具备电子商务数据分析初级的能力有：
　　 1.能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具，通过数据平台、问卷调研等工具或途径获取电子商务企业内、外部数据。
　　 2.能够根据数据分析的目的和主题，通过Excel等数据处理工具对采集到的数据进行处理与基础分析。
　　 3.能够监测企业经营数据，及时发现数据异常，完成数据图表、报表制作。
　　 （二）面向中职学生通过《电子商务数据分析》中级课程的学习培训
　　 《电子商务数据分析》中级主要面向电子商务应用企业和电子商务服务企业中的电子商务业务分析岗位，根据业务需求，从事数据采集与处理的方案制定、数据分析、数据监控与报告撰写工作。培养中职学生具备电子商务数据分析中级的能力有：
　　 1.掌握中级所需的数据采集与处理的方案制定。
　　 2.熟练开展电子商务市场、运营、产品的数据分析，并根据数据分析结果提出优化建议并实施。
　　 3.掌握商务数据分析报告的撰写思路和方法。
　　 三、《电子商务数据分析》教学内容设计
　　 《电子商务数据分析》常规教学内容大多分散在网店运营、电子商务实务、市场调查与统计分析等课程中，没有形成体系化的教学内容，不能够支撑起专业人才的培养，现在教学需要更为系统化、专业化的电子商务数据分析课程体系，涵盖人才培养标准、课程标准、教材、教学资源等。
　　 （一）《电子商务数据分析》常规教学内容（见表1）
　　（二）《电子商务数据分析》初级1+X证书教学内容（见表2）
　　 《电子商务数据分析》初级1+X证书教学内容不再将网店运营等基础性的知识和技能作为重点培训内容，知识上提炼企业精华部分，更为强调最新的思路、流程、方法、技巧等内容;技能上围绕企业实际工作应用场景，注重在强化基础性技能的前提下，拓展技能范围、拔高技能水平、做深技能内涵。通过加入对应专项项目实训、实战任务进行强化，以达到职业技能等级标准要求。
　　 四、《电子商务数据分析》教学实施
　　 根据我校对中职学生《电子商务数据分析》初级1+X证书，在教学过程中采用的方法有：
　　 （一）利用信息化进行教学
　　 利用多媒体、网络平台、信息系统、视频录像等现代化手段，借助i博導培训平台，教师能够充分应用信息化教学手段，丰富课堂形式，活跃课堂氛围，增强学生学习积极性，强化实际操作技能的训练，提高课堂教学效率，降低授课难度，提升课堂效率。
　　 在教学过程中根据i博导平台提供的教学资源，收集《电子商务数据分析》初级各模块各单元教学内容相关的课件视频、微课教学视频、操作步骤视频、实训任务指导操作视频等图像视频教学资源，将这些与教学课程模块内容有关的学习图像视频资料资源链接发布到i博导平台自己创建的班级资源里，方便教师讲课和学生随时课后的在线学习。
　　 （二）利用情境案例进行教学
　　 《电子商务数据分析》初级教学内容分为初级理论和初级实践两部分内容，在教学过程中利用情境案例进行教学：
　　 1.《电子商务数据分析》初级理论教学内容
　　 以知识理论为主，通过案例引导等方式，讲解电子商务数据分析相关知识。充分利用教材中提供的“练一练”“想一想”“敲重点”等栏目模块，帮助学生快速掌握电子商务数据分析相关知识。根据课程教学内容导入相关的现实案例，紧扣本单元主题，以激发学生的兴趣和思考。通过对典型数据分析案例进行讲解分析，抛出要学生处理的问题，并让学生带着问题贯穿整个教学内容，引出教学内容中的学习目标和学习的重点难点等，让学生进行案例分析，激发学生兴趣，引导学生独立完成教学任务。
　　 首先根据教学内容设计好课前学习任务，要求学生带着任务进行课前预习。课前学习任务通常包括知识准备，微课视频的链接，通过案例阅读材料引入相关案例，抛出问题让学生进行案例分析。
　　 其次是在课堂教学中，教师通过教学课件或案例阅读材料进行讲授，利用教学案例或相关微课对教学知识进行巩固拓展。利用教学情境将学生以个人或小组形式对教学案例阅读材料进行讨论分析，让学生以实践汇报或头脑风暴等形式进行案例结果分析展示。 　　 最后课尾教师进行教学内容的小结并通过i博导教学平台布置课后作业。
　　 2.《电子商务数据分析》初级实践教学内容
　　 在实践教学中结合外部渠道真实数据案例启发，以具体工作任务进行开展，并围绕企业工作任务流程创建情境案例展开实训，将数据采集与处理的基本知识、方法、工具与相关实际工作任务结合，让学生在熟练电子商务数据分析知识、方法后，在实训教材指导下，通过完成选择合适的工具对企业内外部数据进行采集、清洗和整理，完成初步数据分析，形成工作报表等工作任务，从而掌握电子商务数据采集、处理及分析方法。
　　 （三）利用任务驱动法进行教学
　　 在实践教学中，先根据情境案例分析明确任务背景、任务目标、任务要求等，利用任务驱动法设计好问题、实际任务并制定任务导图和过程指导等教学项目，通常一个案例项目中的任务要求实用、实效、易学。学生通过阅读任务导图，回顾相关的理论知识再进行任务实施。例如在“用户静态信息数据分类与处理”实践教学任务实施。
　　 1.明确任务背景、分析任务背景
　　 随着电商市场竞争加剧，越来越多的商家开始思考如何引入精准流量：我的顾客是谁？有什么的消费偏好？商品定价应该偏向于哪个区间？什么样的促销更能吸引他们？用户画像为网店提供了足够的信息基础，被广泛地接纳和使用。
　　 2.明确任务目标
　　 完成静态信息数据的分类与处理。
　　 3.任务分析
　　 绘制用户画像基于用户在网店的访问数据。面对杂乱无序的数据，可先从店铺访客的静态信息数据入手。
　　 4.制定任务导图、过程指导
　　 例如制定任务导图如下：
　　 步骤1：数据获取并进行数据清洗。
　　 步骤2：用户年龄分布统计及占比计算。
　　 步骤3：用户性别分类统计及占比计算。
　　 步骤4：用户地域分布统计及占比计算。
　　 步骤5：数据整理。
　　 5.要求学生阅读任务背景和任务导图，回顾相关的理论知识，进行任务分析
　　 例如相關的理论知识点所谓“用户画像”即用户信息标签化，通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据，抽象出一个用户的商业全貌。用户画像能够帮助商家快速定位用户群体及用户需求，进行精准的广告投放，提高转化率及客单价。
　　 6.任务操作
　　 要求学生完成静态信息数据的分类与处理，对处理完成的数据结果进行检查，确认无误后，通过i博导教学平台提交作业。
　　 五、总结
　　 通过《电子商务数据分析》1+X初级证书课程的学习培训，能够满足电子商务发展趋势的核心能力及关键能力的培养。在中职学生教学过程中，使学生掌握专业教学标准所规定的知识、技能，养成相应的职业素质、价值观和态度。坚持以学生为中心，深化复合型技术技能人才培养培训模式和评价模式改革，提高人才培养质量，畅通技术技能人才成长通道，拓展就业创业本领，既能保证学历规格培养，又能促进就业。
　　责任编辑 何丽华
转载注明来源:https://www.xzbu.com/9/view-15304963.htm