地铁AFC数据利用研究与探索

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　　摘要：随着地铁轨道交通的发展，线网规模的扩大使得AFC系统各类数据越来越庞大。怎样从如此海量的数据中获得有利用价值的内容一直是行业内所关注和研究的问题。本文着力研究利用现有AFC数据，从设备数据完整性、设备选型、设备布置等多方面入手，探索将AFC的“大数据”转化为商业价值、管理价值的脉门。
　　关键词：AFC;数据;研究
　　一 AFC系统数据简介
　　1AFC系统数据作用
　　随着中国城市化进程的逐步加速，城市轨道交通因其具有运能和运量大，线路的输送能力强，快捷方便等特点，成为了现代城市交通系统中不可或缺的组成部分。
　　而城市轨道交通AFC系统作为整个城市轨道交通重要系统通过实现售票、检票、计费、收费、统计、清分、管理等全过程的自动化来服务乘客，发挥了日益巨大的作用。伴随着AFC系统自动化，AFC系统则自然产生各类数据。AFC系统产生、处理、汇总的数据可保证运营参数统一协调管理;保证轨道交通线网AFC系统运行状态处于监控状态;实现购买各类车票消费人数、加值人数、各类车票进站人数、各类车票出站人数、等客流统计与监控，更重要是AFC系统是“收费系统”，即轨道交通运营乘客交易消费通过AFC系统来收费，同时，AFC系统也是“结账系统”即，在地铁消费的一卡通数据通过AFC系统与卡公司等结算，在各线路消费数据通过AFC系统汇集后清分给各线路。
　　因此，AFC系统数据正确性、精确性、及时性、完整性等是AFC系统优劣的决定性元素，不能保证AFC系统数据正确性、精确性、及时性、完整性等，AFC系统也失去了自动化运营管理的意义。
　　2 AFC系统数据层级差异分析
　　2.1 数据层级差异原因
　　城市轨道交通设备生成的数据上传给SC＼LC解析存入SC＼LC数据库，同时把设备生成的数据转发给ACC，由ACC软件系统再解析入ACC数据库。这样，就造成了AFC系统数据层级差异两层差异：终端设备与SC＼LC之间的差异;SC＼LC与ACC之间的差异。
　　SC＼LC与ACC之间的数据层级差异主要原因是（1）SC＼LC能解析终端设备上传的报文、文件，但是ACC未能解析;（2）SC＼LC未解析终端设备上传的报文、文件，但是ACC能解析;
　　数据层级差异最突出矛盾点就表现在ACC与SC＼LC之间数据层级差异。因为，在城市轨道交通建设中，以线路LC层级为单位承建线路系统集成，SC系统设计、实现在数据处理方式上面一致，基本不会出现LC之间数据层级差异。而由于ACC与各线路承建商不同，在系统设计、实现方式上差异也必然导致了ACC与SC＼LC数据层级差异。
　　2.2数据层级差异后果
　　數据层级差异由数据直接表现，其实质却是城市轨道交通票卡消费收益问题。
　　数据层级差异由终端设备差异与SC＼LC之间差异影响线路收入。如果线路属于同一家地铁运营商，那影响的是整个地铁运营收入，此中数据层级差异造成了运营损失。
　　SC＼LC与ACC之间的数据层级差异直接导致清分结算中心正确的与线路运营商清分、对账等，如果ACC系统对报文、文件解析处理能力没有SC＼LC解析处理能力强，会造成线路运营商失去对ACC系统清分结算功能信心，对清分数据不信任。而且，会导致清分结算中心亏损于线路运营商。
　　二 设备数据完整性保障
　　1 原理
　　AFC终端设备数据监控系统目的为监控地铁AFC系统终端设备每日的交易数据上传情况，对终端设备上传的交易明细数据及寄存器数据进行比对，实现对设备状态进行监控，保证每一台投入使用的终端设备交易数据上传的完整、正确性。对闸机设备上传的交易明细数据进行挖掘，保证实际扣款金额与乘客乘坐车费相一致。通过相关报表的结果输出，对设备状态进行监控，并及时对未上传的数据进行追溯与跟踪，第一时间补传数据。
　　2 应用
　　系统对数据筛选和数据比对的结果，通过直观的设备异常数据监控报表进行查询与展示，报表可查询所有明细数与寄存器数、明细金额与寄存器金额有差异的设备，之后对每台有差异的设备按设备类型、线路、厂商、进行组合分类，对数据差异进行分析，若因设备故障造成的数据丢失，则第一时间对设备故障进行排查并对数据进行补传，每日统计的因故障造成的数据未上传，次日系统会自动进行追溯与反馈，每月对故障原因进行分析与跟踪;通过直观的出站扣款异常查询，报表可查询所有闸机出站记录，查询出实际扣款比费率高的记录。对这些记录进行分析，排查可能的程序原因、参数原因或读卡器原因等。
　　三 设备选型
　　1 原则
　　（1） 生产上适用――所选购的设备应与乘客使用习惯相适应。
　　（2）技术上先进――在满足生产需要的前提下，要求其性能指标保持先进水平，采用技术符合国内外AFC行业内的领先水平。
　　（3）经济上合理――即要求设备价格合理，在使用过程中能耗、维护费用低，设备可靠度高，生命周期长，并且回收期较短。
　　2 应用
　　（1）根据通过统计全路网各车站TVM接收纸币、硬币的数据，统筹分配。对于硬币使用量大、纸币使用量小的车站，可尝试使用成本较小的单硬币机;统计各站单程票、交通卡的使用数据，对交通卡比重占绝大多数的，可尝试减少TVM布置，如有需要增加闸机的数量。
　　（2）根据设备类型不同分析乘客使用偏好，如云购票机的使用率是否比常规购票机高，云闸机使用率是否比常规闸机高。如使用率高则尝试多部署云设备。
　　（3）根据设备完好率选型。如某厂商工控机生命周期?L、某厂商阻挡机构完好率高，设备招标采购部件选择时宜优先考量。
　　四 车站“人气值”利用及AFC设备布局优化
　　1 原理
　　车站AFC系统是直面乘客使用，当车站实际的客流值比设计时所考虑的客流预估值要高出许多时，那么车站终端设备可能不能满足乘客的使用需求;当车站实际的客流值比设计所考虑的客流预估值要低时，又可能会造成车站系统设备的浪费。合理调整车站终端设备，使得设备布局和数量达到优化的状态，来为乘客提供更满意的服务。
　　地铁出入口一般都是城市中的繁华地段，源源不断的客流带动了周边人气的增长。出入口广告位、附近商户的租金可根据客流大小的不同合理的设置。AFC设备可与车站位图相结合，根据一段时间范围内的闸机进出站人数得出各车站及各出入口的“人气值”。地铁公司及周边物业可根据这一人气值合理的设置各站各出入口广告位、商铺的租金，并可根据客流的变化进行相应的动态调整。
　　2 应用
　　（1）增加闸机数量。可以减少乘客进出站时间，并且考虑远期客流数据来设置闸机数量。闸机位置调整。扩大非付费区空间，让站厅容纳更多的乘客，便于车站疏导客流。
　　（2）调整TVM的位置。由于部分车站TVM设置在进站通道旁，很大程度上影响乘客购票、进闸的速度，所以可以考虑就近在出入口旁边设置TVM，乘客进站就可以看得到，方便排队购票和客流疏导。
　　（3）适当根据远期客流数据，增加闸机的数量。目前，随着线网不断扩大，客流数据一直在不断增加，需根据远期客流数据，结合实际情况，适当增加闸机的数量。
　　二是不同车站之间设备布局的相互调剂，主要属于数量上的调整。
　　（1）统计一段时间范围内全路网使用量小乃至未曾使用的设备。
　　（2）根据建设设计要求一个通道内应至少布置3台闸机、宽通道闸机不能拆除、一个区域内应至少布置2台TVM和部分出入口暂未开通等原则进行筛选。
　　（3）按照线路、设备厂商、型号（类型）和操作系统对TVM、闸机分别进行分类。
　　参考文献
　　[1]吕雪骥.基于云计算平台的智能推荐系统研究[J].安徽大学，2012.
　　[2]贺莉.地铁车站AFC设备布局优化[J].科技创新与应用，2013.
　　[3]任毅.地铁自动售检票设备对乘客通行效率的影响及优化[J].城市建设理论研究，2013.
　　（作者单位：武汉地铁运营有限公司）
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